购彩大厅Welcome软件_购彩大厅Welcome代理

错过语言关键期 英语就学不好了 ？******

　　羊城晚报记者 何宁　　

　　在孩子 的学前教育阶段，很多家长最关心的 是孩子的英语启蒙。不少家长为了抓住孩子 的语言敏感期 ，从刚出生不久就给孩子听英语磨耳朵 ；孩子稍大一点，就报各种英语早教班、启蒙班等。但 是不少小学生家长发现 ，学前 的英语学习似乎 是徒劳 的 ，孩子以前会 的单词和句子 ，到了小学全忘光了。对于明年9月入读一年级的准小学生来说 ，英语学科该如何做好衔接呢 ？

　　英语学习要循序渐进打牢基础

　　“孩子语言的学习确实有‘关键期’或‘窗口期’，但这个时间跨度很长 ， 是3—9岁 ，幼儿英语启蒙可以抓 ，但家长们不要过度焦虑，如果没有掌握正确 的启蒙方法，很有可能孩子到了中高年级阶段会对英语产生厌倦心理。”广东实验中学省实荔湾学校第一小学部校长易敏多年来的英语教学经验发现，兴趣 是最好 的老师 ，在培养孩子英语学习的过程中，家长要去功利主义，要保持定力、坚持长期主义 。

　　易敏说 ：“从幼儿园就开始学英语的孩子其实承受了很大的压力 ，这些压力往往来自于家长过高 的期望 。我们都知道，一般英语 的课外班 ，特别是有外教 的课外班价格都不菲，很多重视孩子英语的家庭从孩子很小 的时候就开始在英语启蒙上花费颇多，但是英语的学习很重要 的一点 是循序渐进 ，打牢基础 ，如果只是囫囵吞枣式学习，对单词的掌握不牢靠 ，一旦到了小学中高年级词汇量增大时 ，学业压力增大 ，有些孩子会失去对英语学习的自信、动力与兴趣。”

　　一年级开始学英语不会晚

　　谢女士的女儿现在广州一所名校读初二，英语成绩在年级一直名列前茅 ，在小学之前没有系统地学过英语 。谢女士认为，女儿刚上小学时 ，英语确实在班里是落后的，很多同学因为幼儿园学过英语 ，有 的还在双语幼儿园就读 ，口语和听力都遥遥领先。谢女士说 ：“现在回想起来，我觉得当时自己做得最正确的事情就是摆正心态 ，我们那个年代初中才开始学英语，但一样有很多出类拔萃的 ，语言学习关键看时间 的付出 ，女儿从一年级开始学，一点都不晚。”

　　谢女士从培养女儿的学习习惯入手，每天督促女儿认真完成老师布置 的作业。谢女士说：“小学一二年级 的英语作业其实不多，也很简单，但 是我要求女儿一定要把基础打扎实 ，课本上 的对话不但要读出来 ，还要默写出来，而且保证每个单词都不能写错。女儿很听话，课本被她背得滚瓜烂熟，每次考试英语都能拿满分，这不仅让她养成了细心 的习惯，还极大地激发了她学习英语 的兴趣。到了小学高年级 ，她可以自主阅读简单 的英语原版故事书 ，学习的兴趣更加浓厚 。”

　　温馨提醒:

　　亲子关系、阅读兴趣比掌握单词数量重要得多

　　“从小学习外语 ，对幼儿来说更多的意义 是在于学习能力的提升，而非语言能力的优势培养。在没有语境(沟通 、交流的语言环境)的情况下，过早 、过度 、不得法地让孩子进行英语学习，反而会浪费有限的时间 ，甚至扼杀兴趣。”资深英语教育专家、广东金融学院国际教育学院雅思学科带头人何凌提醒家长，幼儿英语启蒙可以抓，但不要过度焦虑，3—9岁都 是孩子语言学习的敏感期，小学一年级开始学习完全来得及 。

　　何凌建议家长，为了激发孩子英语学习的兴趣，不妨利用精选过的原汁原味的英语儿歌和童谣进行针对性的语音启蒙，让孩子从小接受语音信号 ，培养英语 的韵律感 。

　　自身英语基础比较好的家长不妨陪着孩子进行英语绘本亲子共读，“如果家长自身英语发音比较标准 ，可以带着孩子一起读；发音不是太标准 的话，可以借助音频 。亲子共读既建立了良好的亲子关系 ，又培养了孩子阅读 的兴趣，它比孩子掌握多少个单词远远重要得多 。”

你的隐私 ，大数据怎知道？我们又该如何自我保护 ？******

　　在网络上 ，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露 的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来的5G时代，大众对自己的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措 。那么，你的隐私 ，大数据 是怎么知道 的呢？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝。在大数据面前，你说过什么话 ，它知道 ；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好 ，它知道 ；你生过什么病 ，它知道 ；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道的，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说 ，它迟早会知道！

　　甚至 ，连你自己都不知道的事情 ，大数据也可能知道。例如 ，它能够发现你 的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀，你的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生 的事情 ，大数据还 是有可能知道。例如，根据你“饮食多 、运动少”等信息 ，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票的波动、物价趋势、用户行为 、交通情况等。

　　当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你 的家庭 ，你 的单位，你的民族，甚至你 的国家等。至于这些你知道的、不知道的或今后才知道 的隐私信息，将会把你塑造成什么 ， 是英雄还 是狗熊 ？这却难以预知。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据？形象地说，所谓大数据，就是由许多千奇百怪 的数据，杂乱无章地堆积在一起 。例如，你在网上说 的话 、发 的微信、收发 的电子邮件等，都是大数据的组成部分 。在不知道的情况下被采集 的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频 、手机定位系统留下的路线图 、驾车的导航信号等被动信息，也都是大数据的组成部分 。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息，仍然是大数据的组成部分 。总之 ，每个人 、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件 ，其实都是大数据之源。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘” 的技术，采用诸如神经网络 、遗传算法 、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例 、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集 、数据集成 、数据规约 、数据清理、数据变换、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤 。

　　不过 ，这些听起来高大上 的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不 是在开玩笑。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成” ；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理 ，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木 、铁 、布等原料，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析” ；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾是有实体 的 ，再利用 的次数有限；而大数据 是虚拟 的 ，可以反复处理，反复利用。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用 ，而且时间越久 ，价值越大 。换句话说，大数据是很值钱的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值，但 是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私 的风险 。隐私 是如何被泄露的呢？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友，出于某种目的 ，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息；然后 ，将这些信息按照自己 的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代 的基础上 ，互相取经，再接再厉 ，交叉重复进行信息 的收集 、加工 、整理等工作，于 是 ，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体是事实 ，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多 ，时间足够长，大家 的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形 。

　　其实，所谓 的大数据挖掘 ，在某种意义上说，就 是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已。只不过 ，这种搜索 的目 的 ，不再限于抹黑或颂扬某人，而 是有更加广泛的目 的，例如，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等 。总之，只要目的明确 ，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地 。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代 ；网友们收集的信息，被数据库中的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧 ，被相应的智能算法替代 ；网友们相互借鉴、彼此启发的做法 ，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行，只不过机器 的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就 是机器的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像” ，被暂时 的挖掘结果所替代 。之所以说 是暂时，那是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己的标准 ，随时选择满意的结果就行了。

　　当然，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如，机器不会累，它们收集的数据会更多、更快，数据的渠道来源会更广泛 。总之，网友的“人肉搜索” ，最终将输给机器 的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力”，已经远远超过了大数据隐私保护的能力 ；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外 。自互联网诞生以后 ，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷！

　　不过 ，大家也没必要过于担心。在人类历史上 ，类似的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘”，获得空前好处，产生了更多需要保护 的“隐私”，于 是，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是，新一轮的“挖掘”又开始了 。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不 是一个突出 的问题 。

　　但 是 ，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。

　　因此 ，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的 的大数据挖掘行为 ；从管理角度 ，发现恶意的大数据搜索行为，对其进行必要的监督和管控 。另外，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间 、地点 、民族 、文化等有关的约定俗成的概念 。

　　对于个人的网络行为而言 ，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字 ：匿名！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就是说 ，在大数据技术出现之前 ，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开 ，而大数据时代，隐私保护则 是把“私”公开(实际上是没法不公开) ，而把个人身份隐藏起来 ，即匿名 。

　　(作者：杨义先 、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）