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张宏江 ：人工智能如何帮人类进入科研新范式 ？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研 的新范式？”
这 是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中 ，抛出 的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴 ，联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织 、国内外学术机构支持 。
美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言 。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展 的历史 ，不同发展阶段经历了不同 的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象 的观察来对整个宇宙 。随着科学的发展 ，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象 的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前 ，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂 的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单 的物理公式 、简单 的方程构建完整的模拟系统研究理论 ，人们引入了计算范式，用计算来模拟 的方式做科学研究。到二十年前 ，我们进入大数据时代 ，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型 。”
“今天 ，我们进入了一个新 的科研范式 。”张宏江说，人工智能经过多年发展 ，尤其过去15年深度学习 的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新 的范式 。“这个范式 是AI驱动的范式 。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新 的模型，其背后是数据 、模型 、算法和算力。”
张宏江指出 ，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究 的范式 ，这种新 的范式就是物理世界 的“数字化+自动化+深度学习” 。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习 的方法进行赋能。”
张宏江坦言 ，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会 ，包括数据、模型、算法 、算力 ，其核心 是背后 的跨学科人才 。(完)
台湾“修法”打击炒房 炒作行为可重罚5000万元新台币****** 中新社台北1月10日电 台立法机构10日三读修正通过“平均地权条例”部分条文 ，明定不得散播不实信息影响不动产交易价格，炒作行为最高可罚5000万元(新台币 ，下同)。 综合中央社 、《经济日报》等台湾媒体报道 ，此次“修法”有五个重点，包括限制换约转售 、重罚炒作行为、建立检举奖金制度 、建立私法人购买住宅许可制、解约申报登录等。 三读条文明定，若有散布不实信息 、影响交易价格，与他人通谋或虚伪交易营造热销假象 ，影响市场交易秩序或垄断转售牟利，可按交易户(栋 、笔)数处罚100万元至5000万元；限期内未改正者，可连续处罚 。 三读条文增订私法人购屋采许可制。未来私法人购买住宅应检具使用计划 ，并经相关机关许可，且5年内不得办理移转 、让与 ，避免私法人投资炒作住宅。 三读条文还增订限制换约转售预售屋或新建成屋买卖契约 ，买受人除配偶 、直系或二亲等内旁系血亲 ，或经公告 的特殊情形外 ，不得让与或转售第三人 ；建商也不得同意或协助契约让与或转售 ，违者可按户处罚50万元以上300万元以下 。 台当局内部事务主管部门表示 ，住宅是用来居住 的，而非 是用来投资炒作的商品 。“修法”的主要目的 是打击炒房，健全房市交易秩序；就长期而言，将有助于引导市场回归稳健发展，协助不动产产业永续经营 ，并保障民众购屋权益 。 有岛内房仲业者分析指出，条例通过后 ，市场预期房价可能缓跌。不过目前预售价格降幅须超过两成至三成 ，才有机会回到2019年资金热潮前 的房价水平。房价受冲击而下修的幅度能否抵销资金潮 的涨幅，仍待观察。(完) （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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