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澳门免核检“通关”首日录得近4万人次入境旅客******

　　中新社澳门1月9日电 (记者李亚南)澳门特区政府旅游局9日发布消息称 ，澳门于8日录得近4万人次入境旅客，近乎2022年最高单日(4.1万)人次 的水平，也 是“618”疫情至今的最高单日入境旅客纪录，加上连串新春节庆盛事活动，预计旅客数字将持续上扬。

　　8日为澳门免核酸检测“通关”首日 。据介绍，当日访澳门旅客录得39606人次，较2022年日均上升153.5%。当中 ，内地旅客录得32860人次 ，较去年日均增加134.9% ；香港旅客录得5630人次，较去年日均飙升298.6% 。

　　在刚过去的一星期(1月1日至7日)共录得143926旅客人次，日均旅客有20561人次 。

　　春节期间 ，旅游局将呈献一连串精彩贺岁活动，包括年初一(1月22日) 的金龙巡游喜迎新春 ，年初三及初七(1月24日及28日)分别在中区及北区呈献的“兔跃盛世欢乐春节2023年农历新年花车汇演” ；年初三 、初七及元宵节晚上的烟花表演 。此外 ，其他特区政府部门、旅游业界及民间团体亦将举办不同活动庆祝农历新年 ，为居民及旅客带来多元节日体验 。(完)

向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说 ，盲人与世界之间 ，相差 的只是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直 是最热门的话题之一 。以前，让失明者重见光明依靠 的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术的爆发式突破 ，更多 的失明者正在借助AI提供 的感知、理解与交互能力 ，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取 的外界信息中 ，来自视觉 的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统 ，帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力，无疑 是最直接有效的解决方案 。

　　一个优秀 的AI助盲技术，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展 ，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法的突破才是正确 的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计的失明者 。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多 的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增 的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中” 的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法 ，营造 的是沉浸式人机交互体验。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配 的文本问题，形成了最真实 的模型训练数据集 。

　　但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战 ：一方面 是盲人上传的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品 的服用说明 、挑选独特颜色 的衬衣、介绍书籍内容等等 。

　　另一方面 ，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体的有效特征 。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦 的情况，可能上传的照片是模糊 的或者没有拍全 ，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应 的答案，解决盲人 的求助。

　　另外 ，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息 。

　　最后 ，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制 ，同样也是现阶段 的研发难点 。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变 ，无一例外都 是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多的提问就是想知道他们面前的 是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名 是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强 ，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么” 的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分 的常识能力，低质量图像、残缺的信息 ，依然能够精准的解答用户的求助 。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误 、歧义、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理 、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息 的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度 ，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍 ，跨越山海。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要 的 是如何造福人类 ，让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意 ，见证着更加光明宏大的远方。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）