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一面锦旗和一封感谢信背后的温暖故事******

　　“情系老兵办实事，真情服务解忧难”一面红色的锦旗，一封感谢信 ，一位退伍老兵发自肺腑 的感激情，让长春市宽城区退役军人事务局 的工作人员温暖而感动。

　　近日，1983年退伍老兵宫艺为宽城区退役军人事务局送来锦旗和感谢信，表示感谢。

　　这背后又发生了什么故事呢？别着急往下看 ！

　　宫艺说：“真 的特别感谢工作人员 的倾心服务，帮助我在部分退役士兵社保补缴系统已经关闭的情况下 ，上报沟通申请，最终系统开放3小时把我录入了 ，完成部分退役士兵医保补缴工作 。”

　　据了解，宽城区退役军人事务局在得知宫艺在办理个人医保退休手续出现无法缴费等难题时，工作人员主动担当 ，在严寒 的天气里 ，多次专程去医保中心帮他沟通办理，最终帮助他完成医保退休个人缴费。

　　“不以小而不为，不以繁而不做” ，长春市宽城区退役军人事务局在服务退役军人工作中切实做到“工作有落实、担当有作为，服务有温情 ，学习有实效” 。

　　中国吉林网 吉刻APP记者 越明

“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么 ？******

　　聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注，人工智能生成内容概念走上风口

　　“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？

　　本报记者 时斓娜

　　阅读提示

　　全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类 的语言来进行对话，还能根据聊天 的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能 的魅力 。包括内容生成 、搜索引擎增强等在内 的领域 ，将是其潜在 的产业化方向。ChatGPT 的商业化落地，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题。

　　家里要养一只猫 ，该如何给猫取名字？怎样写出一个纸牌游戏的代码 ？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思 ？这些五花八门、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案 的问题 ，在人工智能聊天机器人ChatGPT的面前，不过是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜” 。

　　产品发布短短两个月 ，ChatGPT 的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正 的人类了” 。其超预期的表现引发越来越多 的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。

　　人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表 的AIGC应用将带来哪些影响和变化？记者对此进行了调查采访 。

　　“真正像人类一样聊天交流”

　　“我所热爱的是我真实的生活 ，因为它包含了我所有 的经历和感受 ， 是我每一天都在体验和思考 的 。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话 ，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。

　　随着ChatGPT大火，不少网友将它与自己 的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣，时而又显得思想深邃 。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具 ，让其写作文 、翻译文章，甚至写代码。迅速 的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。

　　中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示 ，ChatGPT在百科检索、数学问答 、文学交流 、常识问答 、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力。

　　实际上 ，ChatGPT属于生成式人工智能 的一个典型应用 。人工智能 是怎样“进化”得如此智能的 ？“这是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量 的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息 ，使ChatGPT知识丰富 ，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示 。

　　创新交互为AIGC带来新启发

　　随着人工智能技术的发展，近年来AIGC类型不断丰富 、质量不断提升 、技术的工程化水平越来越高 ，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。

　　以百度文心大模型为例 ，输入一个题目 ，它可以瞬间写出上百篇作文 ；根据一句话或者一段描述文本 ，可以生成一幅精美 的画作 ；根据一幅图像，可以自动生成高清、流畅 的视频。

　　在百度技术委员会主席吴华看来 ，ChatGPT在用户界面和交互上 是一种比较创新 的模式，用户更容易以自然语言的方式进行交互，这会给大家带来革新性 的认识 ，也会给AIGC带来新的启发 。

　　目前 ，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT的诸多应用场景 ，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为 ，ChatGPT将颠覆搜索行业 ，在智能客服 、游戏 、虚拟人等领域也将得到广泛应用。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值 。

　　根据中国信息通信研究院发布 的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作 、代码生成 、有声阅读 、新闻播报、语音导航、影像修复等领域，听说读写等能力的有机结合成为未来发展趋势 。

　　“人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构、软件代码等科研生产领域 的应用不断拓展 ，还帮助降低临床试验 的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示 ，当前，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大 ，未来有望重塑各行业领域 的研发面貌。

　　商业化落地需克服技术和伦理问题

　　尽管各界对AIGC发展前景保持乐观，但从现状来看 ，ChatGPT等产品想要真正落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。

　　在对ChatGPT进行 的种种评测中 ，ChatGPT会犯一些常识性错误 ，反映出其在可控性、准确率方面仍存不足 。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友 。

　　中国信息通信研究院评测结果同样显示 ，ChatGPT在非闲聊型对话 的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理的问题 。

　　“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ，但在一些略有深度的 、专业性较强的领域 ，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足 ，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说 。

　　在技术层面以外，人工智能还面临着悬而未决的科技伦理问题 。张孝荣表示，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一 是版权问题，ChatGPT生成 的内容更多来自搬运，容易引发侵权；二是信息安全问题 ；三 是社会缺乏接纳这一新生事物的准备机制，这对监管挑战很大。”

　　在国内 ，AIGC产业化路径同样有待探索 。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱 ，相关初创公司数量明显少于国外 。同时 ，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用的内容生成服务。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）