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17.77亿终端用户开启万物互联新阶段******

　　17.77亿户——这 是截至2022年10月末三家基础电信企业的蜂窝物联网终端用户数量 ，比上年末净增3.79亿户。中国信息通信研究院预计 ，到2030年 ，我国移动物联网连接数将达到百亿级规模 。快速增长 的数据背后 ， 是移动物联网相关创新应用的不断涌现。工业互联、智慧农业、远程抄表 、智能家居、共享设备……移动物联网与千行百业加速创新融合规模发展 ，深刻改变着生产和生活方式 ，赋能行业新应用 、激活经济新动能。

　　在福建泉州金鸡水厂，员工沈培坤一天的工作 是从早上查看手机开始的。“你看 ，手机应用显示 ，现在的出厂水浊度达到了优质级别。”沈培坤一边展示实时数据，一边对记者说 ，如果设备损坏或者水质异常 ，通过中控大屏或手机应用就能看到，异常的高温 、震动情况还有及时预警 。

　　“过去每天不停在设备机房间奔走 ，一身水一身泥。”沈培坤告诉记者 ，现在水厂关键设备实现在“云”运转和互通互联 ，智能传感器结合AI算法，可以进行自动采集数据、远程抄表 、远程控阀等多种功能 ，高效识别设备运行异常情况 。“智能化改造前 ，水厂需要约60名一线工人，现在仅靠两个人在中控室就可实现对全厂众多工艺 的管理控制，全厂也只需要4个班组共8个人的一线操作员 。”

　　保持高效稳定运行只 是第一步。水厂调度中心主任谢晓华介绍 ，从终端设备采集回来的数据 ，依靠百度智能云提供的AI用水量预测模型 ，可以进一步实现节能降耗和用水体验提升。“以水压为例 ，过去自来水公司只能通过收集客户投诉意见来判断水压设置 是否合理，现在可以用数据模型指导工作人员主动调整压力。”

　　不止智慧水务，移动物联网的创新应用遍布各个领域。在重庆市大足区黑山羊国家级保种场，每只黑山羊耳朵都戴着一个“电子身份证”——5G智能电子耳标。通过这个“电子身份证”，数据接入“5G黑山羊智慧养殖平台” ，工作人员可以准确掌握分析羊群养殖存栏量、育种繁殖指标、羊群生长状况 。在济南 ，通过智慧燃气管理平台，工作人员可以实时查看管理全市近50万块物联网燃气表，远程抄表、在线充值等让燃气管理使用更便捷 。

　　“移动物联网与千行百业加速创新融合 ，使数据产生价值，赋能经济社会各个领域 ，促进数字化转型升级 。”中国信息通信研究院院长余晓晖介绍 ，目前窄带物联网已形成水表 、气表 、烟感、追踪类4个千万级应用，白色家电 、路灯 、停车 、农业等7个百万级应用 ，电视机机顶盒、垃圾桶 、冷链 、模具管理等多领域新兴应用 。5G在工业互联网 、车联网 、物流、采矿等领域加快物联网应用场景探索和落地，已覆盖国民经济40个大类 。

　　2022年 ，我国移动物联网迎来全面发展重要节点。工信部数据显示 ，代表“物”连接 的移动物联网终端用户数于2022年8月末首次超出代表“人”连接的移动电话用户数之后 ，“物超人”这一趋势持续延续 。截至10月末 ，三家基础电信企业发展蜂窝物联网终端用户已达17.77亿户，已超移动电话用户数9482万户 。

　　中国工程院院士邬贺铨认为，过去，互联网和移动互联网 的发展主要依靠人口红利；如今，物联网应用打开了另一个维度 ，工业互联网 、智慧城市 、智慧家居等应用将实现爆发式增长，网络技术发展开启新 的里程碑。

　　“移动物联网深度融入经济社会发展各领域多环节 的同时，国内企业技术及产品研发能力持续增强，生态体系不断完善。”余晓晖说 ，我国移动物联网在连接规模和“物超人”比例上远远高于世界主要发达国家 ，自2015年以来 ，我国一直是全球移动物联网技术创新 的主要贡献者。生态建设方面，我国移动物联网产业规模不断壮大 ，产业供给能力显著提升，芯片 、模组、终端出货量等方面全球领先。

　　余晓晖表示，随着移动物联网 的发展基础和产业体系持续优化完善 ，移动物联网终端用户数将进一步扩大。

　　一方面 ，我国建成全球最大的移动物联网络，实现高中低速协同组网的良好局面 ，并加快2G/3G物联网业务向4G/5G迁移。另一方面 ，持续提升移动物联网网络与芯片、模组、平台及行业应用等全产业水平，促进移动物联网应用产业生态全面发展。中国信息通信研究院预计 ，到2030年 ，我国移动物联网连接数将达到百亿级规模。

　　“我国移动物联网将向更广范围、更深程度 、更高水平发展方向迈进，从过去的服务人和信息消费，进一步发展到现在 的服务千行百业 ，让‘万物互联’的愿景真正成为现实。”余晓晖说，未来 ，移动物联网将极大扩展连接的范围与深度，并与感知、边缘计算等技术相结合，推动实现人、机、物的数字化智能化，引领信息通信产业变革的新浪潮 ，助力数字社会高质量发展 ，为经济发展增添新动能。（记者郭倩）

向善而生 的AI助盲 ，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间 ，相差 的只 是一个黎明 。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来 。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠 的是医学 的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术的爆发式突破 ，更多的失明者正在借助AI提供的感知 、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取 的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力，无疑是最直接有效 的解决方案 。

　　一个优秀的AI助盲技术 ，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍 的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机 。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知 、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明 ，而我国是世界上盲人最多的国家 ，占世界盲人总数 的18%-20% ，每年新增的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中” 的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战 。

　　多模态智能算法 ，营造 的是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题 ，形成了最真实 的模型训练数据集 。

　　但是在现有技术条件下 ，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战 ：一方面 是盲人上传 的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品 的服用说明 、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面，由于盲人的特殊性 ，很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦的情况，可能上传 的照片是模糊的或者没有拍全 ，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应 的答案，解决盲人 的求助 。

　　另外 ，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表 ，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。

　　最后 ，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也是现阶段的研发难点。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都 是消灭痛点 ，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域 的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界 。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中 ，盲人最多 的提问就 是想知道他们面前 的是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名 是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强 ，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分 的常识能力 ，低质量图像、残缺 的信息，依然能够精准 的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误 、歧义、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误 、歧义 、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写 、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息 的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技 的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的 是如何造福人类 ，让更多 的不可能变成可能 。当科技成为人的延伸 ，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大 的远方。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）