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ChatGPT搞钱行不行******

　　一系列 的试探之后 ，AI聊天机器人ChatGPT的收费计划浮出水面。当地时间2月1日，人工智能实验室Open AI在其官网宣布将推出“ChatGPT Plus”付费订阅版本 ，每月收取20美元。免费了两个月 ，月活用户却达1亿的ChatGPT ，终于踏上了自己的“赚钱路”，由此，AIGC商业化落地的探讨也陡然升温。不少人迫切地想知道 ，ChatGPT Plus会不会是AIGC从烧钱到赚钱的关键转折。

　　免费服务仍将继续

　　“新晋顶流”ChatGPT用收费计划再次搅动了AI圈的一池春水。根据Open AI的公告，订阅ChatGPT Plus服务的用户 ，即使在高峰时段 ，也可获得该聊天机器人更快速 的回应 ，而且可以提前体验新功能和改进。

　　去年11月，ChatGPT横空出世 ，不仅能够通过学习和理解人类的语言与用户进行对话，还能根据上下文互动，甚至能够完成撰写文案 、翻译等工作。得益于这种突破性的使用体验，ChatGPT迅速蹿红 。

　　当地时间2月1日，瑞银发布研究报告称，截至今年1月，近期爆火的ChatGPT在推出仅两个月后 ，其月活跃用户估计已达1亿 ，成为历史上用户增长最快的消费应用 。同样的成绩 ，海外版抖音TikTok在全球发布后 ，花了大约9个月 的时间，Instagram则花了两年半的时间。

　　但大量用户涌入 的同时，也导致ChatGPT经常在流量压力之下无法提供及时 的回应，此次收费版 的ChatGPT Plus针对的便 是这一痛点。

　　据悉 ，付费计划将在未来几周内首先在美国推出，然后扩展到其他国家。但ChatGPT Plus的推出并不意味着取代免费版 的ChatGPT ，Open AI表示，将继续为ChatGPT提供免费访问。

　　烧不起的模型成本

　　尽管只推出了两个月，但Open AI对于ChatGPT的收费计划却已经暗示了有一阵子 。早在1月初 ，Open AI就曾提出过专业版ChatGPT 的计划 ，宣布“开始考虑如何使ChatGPT货币化” ，并公布了一项调查。什么价格以上会无法接受？什么价格以下会觉得太便宜 ？诸如此类关于定价的问题皆在其中。

　　有用户曾在社交媒体上提问ChatGPT是否会永久免费 ，对此，Open AI首席执行官Sam Altman回应称 ：“我们将不得不在某个时间点 ，以某种方式将其商业化 ，因为运算成本令人瞠目结舌 。”Sam Altman曾透露 ，ChatGPT平均每次的聊天成本为“个位数美分”。

　　“这类大模型训练成本非常高。”在接受北京商报记者采访时，瑞莱智慧高级产品经理张旭东表示 。

　　但相对训练来说 ，模型推理，也就是用户提交输入模型输出结果 的过程 ，这一成本会更高 。“据说ChatGPT在开放测试阶段每天要花掉200万美元 的服务器费用，所以前段时间免费 的公测也停止了 ，如何降低模型推理 的消耗也 是目前 的一个重要研究问题 。”张旭东称 。

　　“钱景”在哪

　　长久以来，广阔的市场前景和难以盈利 的现状几乎成为了AI领域难以平衡 的理想和现实 ，对ChatGPT或者说是以ChatGPT为代表 的AIGC也是一样 。

　　洛克资本副总裁史松坡对北京商报记者分析称，ChatGPT受到广泛认可 的重要原因是引入新技术RLHF ，即基于人类反馈的强化学习 。在史松坡看来 ，ChatGPT 是一个高效 的信息整合助手 ，可以取代大量人类中初级助理的角色。

　　但他同时提到 ，目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作 、文字整理、信息搜集综合 、基础编程和金融分析，但还不能胜任高频度 的人类主观决策，比如大型投资决策 、政治战略决策等。

　　天使投资人 、知名互联网专家郭涛认为 ，ChatGPT在重塑众多行业或场景 的同时也孕育着巨大的商机 ，将推动众多行业快速变革，有望在AIGC、传媒、娱乐、教育、客户服务、医疗健康、元宇宙等领域快速落地，具有万亿级市场规模。

　　张旭东认为，AIGC商业化落地还需要结合应用场景，目前基于生成式大模型 的商业应用案例还比较少，就以当下 的技术水平看，一两年内达到很好的AGI(通用人工智能)水平还是不太现实 的，所以一定需要有垂直领域 的创新公司来基于OpenAI等公司 的工作来寻找合适 的场景落地。

　　AIGC商业化 ，侵权与被侵权

　　AIGC要想商业化 ，场景只是其一。伴随着ChatGPT的爆火 ，争议始终并行，比如AI绘画面临 的版权探讨。学术界也已针对ChatGPT做出了反应 ，权威学术出版机构Nature规定 ，ChatGPT等大模型不能被列为作者 。纽约市教育部门曾表示，纽约公立学校 的所有设备和网络上将禁止使用ChatGPT。

　　张旭东认为，目前AIGC最为成熟的应用在内容作品创作上 ，但从专业角度看 ，AIGC属于模仿创新，并不具备真正 的创造力，AIGC的作品可能对一些艺术家 、创作家 的风格题材造成侵权 ；另一方面，AIGC作品也存在被他人侵权 的风险 。

　　此外 ，就安全性问题而言，AIGC这种深度生成能力很可能被滥用于伪造虚假信息 ，比如生成一些敏感性 的有害信息 ，甚至伪造新闻信息恶意引导社会舆论，而且这些生成式内容难以分辨追踪，大幅增加对信息治理 的挑战难度。信息获取也 是AIGC需要解决 的问题之一 。

　　郭涛则提到 ，当前AIGC赛道尚处于孕育探索阶段，存在关键核心技术不成熟、免费素材资源较少、内容堆砌且质量参差不齐、成熟 的商业应用场景较少 、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等突出问题 ，短期内还难以实现大规模商业化应用。

　　北京商报记者 杨月涵

二十大代表风采丨柯晓宾 ：坚守高铁安全一线 诠释大国工匠精神******

　　中新网北京10月13日电 题 ：柯晓宾：坚守高铁安全一线诠释大国工匠精神

　　中新网记者 刘育英

　　扯断一根头发的力度大约在1800毫牛 ，手工调整片弹簧结构 的触片仅为这个力道 的十分之一。“只有上帝亲吻过 的手才能将力道控制得如此精准。”中国通号西安工业集团沈信公司电器中心调整三班班长柯晓宾就长了这样一双手。

　　柯晓宾所从事 的工作 ， 是对继电器的接点进行调整。“高铁有三大技术系统 ：控 、车 、路。继电器作为列车运行控制系统的‘神经元’，大到车站的控制中心 ，小到一个信号灯 ，每一个电路的切换都离不开它”，柯晓宾向中新网记者介绍。

　　继电器手工调整工作在全世界都是难题 ，人工调整精确度是机器调整所不能及的，国外的公司也都是通过人工调整精确度 。调整接点间距的误差需要控制在0.05～0.1毫米之间，调整触片 的力度要控制在200毫牛左右 ，稍有瑕疵就会直接影响电气特性和性能指标导致前功尽弃。

　　柯晓宾所在的中国通号西安工业集团沈信公司是一家“隐形冠军”企业，也 是中国最大的铁路信号继电器生产基地。公司年产量近60万台 ，国内市场占有率达70%以上 ，广泛应用于国内外铁路和城市轨道交通领域 。

　　“对继电器 的调整工作 ，难点之一是对力度 的掌握；其次 是需要左右双手同时进行调整” ，柯晓宾介绍，为确保接点片一次就能调整到位达到规定指标范围，一个动作有时候就要练几十遍甚至上百遍 。

　　为了能使双手调试力度相当 ，柯晓宾专门买了握力器 ，反复练习手腕力度，仅用半年多的时间 ，她就已经能够独立承担调整继电器任务 ，完全胜任岗位 。2010年至今，她先后获得“中央企业青年岗位能手”“中央企业技术能手”“全国技术能手”等荣誉称号 ，逐步成长为调整线上“大师级” 的人物。

　　2003年 ，20岁 的柯晓宾从铁路机械学校毕业后，进入中国通号西安工业集团沈信公司工作。2010年，柯晓宾参加当年的全国职业技能大赛 ，学习了关于继电器的理论知识。在此之前，柯晓宾在手法上、技能上已经积累了非常多 的经验，而理论学习 ，让她明白了许多实践操作背后的原理。

　　通过多次比赛，柯晓宾逐步成长 ，并获得“全国技术能手”称号，职业道路也变得开阔 。从“是什么”到“为什么”，理论与实践的融会贯通 ，产生了化学反应 ，这份工作变得有意思起来 。

　　前两年，公司有一款继电器 的新产品问世，相对于老产品 ，安全性、可靠性、使用寿命都得到了很大的提高，但 是该继电器的一个项点返修率非常高 。柯晓宾带领QC小组成员开展课题攻关 ，通过不断 的试验和调试，解决了该继电器在调整序 的瓶颈问题 ，显著降低了返修比率。

　　“这件事给我的触动非常大，通过我们调整序职工 的努力，竟然可以解决继电器设计生产方面这么大的难题 。”2017年柯晓宾创新工作室成立以来 ，柯晓宾带领团队攻克生产难题29项 。

　　柯晓宾所在 的调整序 ， 是一个工匠精神薪火相传的“明星”工序 。2012年 ，柯晓宾的师父崔宝华当选党 的十八大代表 。2017年，柯晓宾当选党的十九大代表 。2018年，柯晓宾 的徒弟牛菲菲当选为共青团十八大代表。

　　2022年 ，柯晓宾又成为党 的二十大代表 。谈到履职的体会，柯晓宾表示 ，随着时间 的推移 ，愈发感觉首先要把自己的本职工作做好，练好过硬本领，担实岗位责任 ，严格要求自己 ，在工作中发挥模范标杆作用 ；其次 ，遇到任何困难 、挑战 ，要能够站出来迎接挑战 ，关键时刻冲锋在前 ，克服困难 ，解决问题 。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）