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山东寿光：合奏育人“主旋律”******

　　山东寿光构建“四个一体化”思政教育工作体系——

　　合奏育人“主旋律”

“在‘学会与父母沟通’一课上 ，学生模拟还原了与父母发生矛盾的真实情景 ，并就‘我们如何与父母相处’这一问题展开自由辩论 ，在相互交流中学会了与父母换位思考；在‘模拟法庭’课上 ，老师组织开展了‘我是法律小专家’案例分析活动，学生运用所学法律知识对案例进行分析，提高了学生学法 、知法 、守法、用法能力 。”近日，山东寿光现代明德学校校长王永亮告诉记者，该校在山东省寿光市思政教育一体化建设工程引领下，改进思政育人模式 ，收到了良好效果。

　　近年来 ，寿光市紧紧围绕立德树人根本任务，着力构建基于“顶层设计 、课程打造 、队伍培养、阵地建设”为主的“四个一体化”工作体系 ，实施党建统领下的思政铸魂育人工程，激活了学校思政教育“一池春水” ，有力提升了思政教育质量和育人水平。

　　2021年，寿光市成立了思政课教学指导委员会、大中小学思政课程一体化研究课题组，汇聚了大中小学思政课教育专家和骨干教师30余人，强化对全市思政课教学的指导与研究。通过建立完善顶层设计，寿光确保覆盖大中小学各个学段 的教材体系 、教学体系、评价体系、实践育人体系 、师资建设体系 、保障体系等整体协同 ，坚定育人“大方向” 。

　　“通过顶层设计一体化 ，打破了学段壁垒，统筹理顺思政德育目标一致和内容梯度衔接 的关系 ，有效解决了教育目标制定脱节 、教育内容交叉重复 、不同阶段的思政教育缺乏有效衔接等问题 ，为思政铸魂育人工程注入了生机活力 。”寿光市委教育工委委员刘福昌说。

　　同时 ，寿光通过跨学段协同联动的思政课一体化教学研究联盟建设 ，加强了各联盟学校之间 的协调“互动” ，构建了不同学段“协同作战”的思政课实施体系。作为寿光域内唯一的本科院校，潍坊科技学院与寿光现代中学等24所中小学建立大中小学思政课一体化建设研究基地，开展思政课教学研究 ，促进各学段思政教育融通融合。

　　“联盟校共建为邻学段、同学段 、跨学段相互听课、集体备课 、思政课‘堵点’集体攻关及思政课教学资源共享搭建了平台 ，让每个学段都有‘责任田’，实现了不同学段思政课教师无障碍交流 。”寿光市教体局党建工作科负责人李新刚介绍。

　　在日前寿光市大中小学一体化“同城大课堂”专题研讨会上 ，来自全市各学段300多名大中小学思政课教师围绕“传承红色基因”这一主题同备一堂课，以家乡的红色元素为切入点 ，以不同年龄段学生喜欢听、能听懂 的方式宣讲党 的二十大精神 。

　　在思政课教师队伍一体化培养中，寿光坚持统筹融合，全力构建全市思政课教师共同体，创新实施“一一二”工作法 ，即成立一个市级教研团队 ，组织大中小学开展联合教研；打造一个教学法 ，与“教学评一致性”相融合 ，打造高效课堂 ；定期组织全市各大中小学教师“同备一节课”“同上一堂课”，将一体化建设的研究成果转化为教师课堂教学的生动实践 ，培养思政育人“生力军”。

　　同时，寿光加快大中小学思政课教师专业发展一体化团队建设 ，遴选了6个思政课教学示范团队，组建16个思政课名师工作室，辐射引领全市1600多名思政课教师实现专业化成长，并优化完善思政课教师评价激励机制，调动教师参与衔接 的积极性和主动性。

　　此外 ，寿光还大力推动思政育人阵地建设一体化，形成合奏育人“主旋律”。“我们 的思政课不仅在课堂上，还经常开设在各类实践基地，这种丰富多彩 的‘体验式’思政教育 ，学生更喜欢 、效果更好 。”日前 ，正带领学生在寿光市蔬菜高科技示范园上思政课 的寿光一中教师李舒说。

　　与这堂“出圈”的思政课一样，寿光越来越多的思政课教师尝试用新 的“打开方式” ，让思政课变得鲜活可感 、有料有趣。近年来，寿光遴选新时代精神文明广场 、牛头镇抗日武装起义陈列馆等30个大中小学思政课一体化教学实践基地，联合开展“进企业 、进社区 、进农村”等参观考察和主题实践活动，让“行走的思政课”在学生心中留下了印记。

　　目前，寿光市思政课阵地建设一体化格局基本形成 ，育人效益不断提升，实现了课内外无缝衔接 、全过程全方位育人 。“我们将持续开好、上好一体化贯穿各学段的思政课，以入耳入脑入心 的思政教育 ，促进学生德智体美劳全面发展 ，为学生健康成长打好生命底色 。”寿光市教体局党组书记、局长张国峰这样说 。（本报记者 魏海政 通讯员 商荣宾 张伟峰）

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变 、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热 的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源 的到来 。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法 ，预测了迄今被编目 的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大 的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发 的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手 。该公司AI创建 的高效数学算法能解决矩阵乘法问题 。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况 ，学会了熟练地控制数字代理足球运动员 ，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作 ，在玩游戏时共同制定计划 。

　　牛津大学研究显示 ，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍 。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险 。

　　在计算机相关领域 ，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度 的设备 ，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级 。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手 ，设计了一种与光子芯片集成 的电子芯片并创造出一种设备 ，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人” ，直径只有2毫米，可由患者体外 的磁铁引导进入肺部狭窄 的管道采样 。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发 的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面 ，所得设备的性能可与目前市场上最好 的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进 的压力传感器技术 ，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂 。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）