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中国古代文章学中 的“文势”******

　　作者：方笑一（华东师范大学中文系教授）

　　在中国古代文章学中 ，“文势” 是一个相当重要的术语，它凸显了中国文章学的本土化特色 ，而很难用西方文学理论 的概念来比附或阐发。弄清“文势”之说 的来龙去脉，有助于理解古人 的文章批评视角 ，从而深入认识中国文章学。

　　以“势”论文的缘起

　　魏晋时代 的文论著作如曹丕 的《典论·论文》、挚虞 的《文章流别论》 、陆机 的《文赋》等，都没有对“势”作专门的论述。刘勰《文心雕龙》则有《定势》篇 ，被认为是古代文论中最早探讨“势” 的专论。然而，刘勰采用的是比喻 的办法 ，描述性地呈现“势”在文学作品中 的面貌 。刘勰所言之“势”，与文体有关。因为“即体成势”“体势”云云，无不标示出“体”与“势”的关系 ，进一步看，就 是“体”对“势”起着规定性 的作用，“势”不能脱离文体 。同时，势不是人为硬造 的，而要顺乎自然。这从刘勰使用的比喻可以看出来，而“自然之趣”“自转”“自安”等说法，说明势应该追求自然而然的境界 。这两点又是互相关联的 。各种文体功能不同 ，也就各有其势 ，写作某种文体时，应该顺乎其势，而不应“讹势” 。

　　《定势》篇中 ，每种文体都规定了自己独特的风格 ，就好比彩色织锦虽有五色，但“各以本采为地” 。大多数学者认为《定势》之“势”应指“文体风格”。刘勰之后 ，“势”成为中国古代文论中常见的范畴，如旧题王昌龄撰《诗格》指出“诗有十七势”，皎然《诗式》开首即有“明势”条，但他们所说的“势”，都属于诗论中 的范畴，内涵与《文心雕龙·定势》之势也不尽相同 。如《诗式·明势》自注曰 ：“文体开阖作用之势。”这里 的“势” ，显然不 是指风格，而 是指一种气势。这说明，“势”这个范畴 的内涵，在文论史上不断发生着变化。

　　南宋文章学中的“文势”“笔势”和“语势”

　　南宋时代 ，批评家们开始系统总结文章理论 。这种总结 ，最先 是通过古文评点展开 的 。南宋吕祖谦在《古文关键》 的《总论》中提出“看文字法”应首先注意的四点：“第一看大概主张 ，第二看文势规模，第三看纲目关键，第四看警策句法 。”“大概主张”指文章立意，“纲目关键”据吕氏自己表述，包括“首尾相应” 、“铺叙次第” 、“抑扬开合”，则大致相当于文章 的间架结构 。而“警策句法”则着眼于“下字下句”等问题，显然看 的是文章的语言。唯独第二条“文势规模” ，很难用现代的理论话语来表述。

　　吕祖谦同样没有对“文势”下定义 ，也未对它细加阐说，我们只能通过他对古文的具体评说来看文势之指向。《古文关键》用“文势”一次评文共有两处 ，一 是评苏轼《秦始皇扶苏》“不特文势雄健 ，议论亦至当”，二是评曾巩《送赵宏序》“句虽少 ，意极多，文势曲折，极有味 ，峻洁有力”。这里的“雄健”当然可以看作文章的风格，但已经不是一种文体风格了 。而如将“曲折”也视作一种风格则显得勉强。从上下文看，这里 的“曲折”应该说的是不一下子将文意吐尽 ，而是转好几个弯子将文意一点点透露出来 。这也不能算 是一种文体风格，而是指行文的态势。行文 的态势由文章的内容决定，但最终落实于句子 的安排和字词的调遣 。当然，它又不等于所谓 的“下字下句”，而是在句与句、字词与字词组合中体现出来 的一种态势。

　　南宋时期另一部古文选本 、楼昉的《崇古文诀》有助于我们确定“文势”的含义。该书有三处运用了“文势”一词 ，评曾巩《移沧州过阙上殿奏疏》“看他布置、开阖 、文势 ，次求其叙事 、措词之法 ，而一篇大意所以详于归美，乃所以切于警戒，不可专以归美观” 。评李清臣《议兵策上》“文势纵横，变态百出，可喜可愕，深于兵书者也” 。评张耒《论法下》“议论好，文势委蛇曲折，用字尤工” 。我们大致可以判定，“文势”不同于文章结构（“布置”） ，不同于开头结尾 的方法（“开阖”），也不 是指具体 的叙事、措词 、用字之法，而是指纵横变化、委婉曲折等行文 的态势。楼昉有时将“文势”称为“笔势” 。如评苏辙《上枢密韩太尉书》“胸臆之谈 ，笔势规摹从司马子长《自叙》中来” 。这里所讲的“笔势规摹” ，就是吕祖谦所谓“文势规模”，而“纵横”是指老苏 的文势有战国纵横家的习气，行文善于变化和照应。

　　南宋朱熹校勘韩文，文章中字句各本有歧异 ，或疑文中有脱字、衍字等 ，进行“理校”时 ，也时常根据文章的“文势”“语势”来判断。在这个意义上，两个词可以互相交换使用。韩愈《施先生墓铭》云“或留或迁，凡十九年不离太学” ，朱熹云 ：“方云：杭本无‘凡’下八字，今按上文已云在‘太学者十九年’，则此八字诚为重复 ，然欲去之则‘或留或迁’语势未尽 ，又不知公意果如何 ？今亦论而阙之，不敢定其去留也。”朱熹按语相当于校勘的“校记”。他所说 的“文势”绝不是指文章风格 ，而 是行文 的态势 ，据“文势”可以在不同版本间的文字差异中作出抉择：某几个字 是否衍字，某本 是否有脱文。朱熹不仅仅将“文势”看作校勘 的依据，在讨论儒家经典时 ，他也经常观察文势，对之特别看重。如《朱子语类》卷十云 ：“读书须看他文势语脉 。”同书卷七八云：“东坡《书解》却好，他看得文势好 。”他自己在评论经典时亦屡次提及文势 。

　　“文势”之内涵

　　“文势”指行文 的态势 ，具体到文章批评上，文势被认为体现在文章行文 的以下三种姿态上 。

　　首先是曲折 。上文曾提到吕祖谦“文势曲折” 的说法 ，曲折是评点家眼中一种常见 的文势 。晚清王葆心在其《古文辞通义》中有专论“文势之平缓与转折”的部分 ，他说：“转折者平缓之对 ，欲药平缓须明转折。”可见他推崇 的 是“转折” 的文势 。他进一步指出 ：“所谓转者，有一意转折法 、多意转折法，皆转之善也。但一意转折易 ，意多事杂 ，转折难 。转多而碎，无法以束之 ，则转之弊也。有其善而无其弊，与所谓新其间架者，皆可以药平缓之病也。”在古文大家中，欧阳修和王安石二人的文势比较曲折，文势的曲折与否 ，当根据内容而定，作家 的创作风格当然也是重要 的决定因素 ，一般来说，文势曲折的文章比起文势平缓率直的文章更耐读 。

　　其次是抑扬顿挫 。如《文章轨范》卷四评韩愈《与孟简尚书书》云 ：“韩文公推尊孟子 ，以为功不在禹下 ，实自推尊 ，以为功不在孟子下。此一段以孟子与己对说 ，文势抑扬轻重，虽曰贤不及孟子，其实自许其功过于孟子 。”如果说 ，文势的曲折主要 是指文意的转折层面而言，那么文势 的抑扬顿挫则主要倾向于文章表达 的形式层面 。比如上举《原道》中 的一句，前面 是四个四字句，后面忽然接了个感叹词“呜呼”，便造成抑扬顿挫的效果 。又卷七评《送孟东野序》“其声清以浮，其节数以急 ，其辞淫以哀 ，其志弛以肆，其为言也乱杂而无章”云 ：“上四句一样五字 ，若第五句不用九字 ，文势便庸腐。”这是通过调整句子的长短 、用字 的多少来使得文势给人以新鲜感 ，其实也 是一种抑扬顿挫 的效果。

　　再次是圆活与纵横 。《文章轨范》卷三评苏轼《秦始皇扶苏论》云 ：“凡议论好事，须要一段反说 ，凡议论不好事 ，须要一段正说 。文势亦圆活，义理亦精微 ，意味亦悠长” 。此处所言圆活 ，大抵相当于我们曾经提到过的“纵横” ，要之是令文章富于变化 ，避免呆板。

　　随着古文评点与科举关系日益密切 ，其功利性使得关注点逐渐转向篇法 、章法 、句法 、字法等领域，对于“文势” 的体认与论述渐渐淡化 。

　　《光明日报》（ 2022年12月26日 13版）

你 的隐私，大数据怎知道******

　　作者：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘 ，就存在隐私泄露的风险 ，引发信息安全问题。面对汹涌而来的5G时代 ，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措 。那么，你 的隐私 ，大数据 是怎么知道的呢？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣” 的皇帝。在大数据面前 ，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好 ，它知道 ；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里 ，它知道 ；你 的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之 ，你自己知道 的 ，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道 ，至少可以说 ，它迟早会知道！

　　甚至 ，连你自己都不知道的事情，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀 ，你喜欢与什么样 的人打交道呀，你 的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生的事情，大数据还是有可能知道。例如，根据你“饮食多 、运动少”等信息 ，它就能够推测出 ，你可能会“三高” 。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了 ！其实，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票 的波动、物价趋势、用户行为、交通情况等 。

　　当然 ，这里 的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于，你的家庭，你 的单位，你的民族 ，甚至你 的国家等 。至于这些你知道的、不知道的或今后才知道 的隐私信息 ，将会把你塑造成什么 ， 是英雄还是狗熊 ？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么 是大数据？形象地说 ，所谓大数据 ，就 是由许多千奇百怪 的数据 ，杂乱无章地堆积在一起。例如，你在网上说 的话、发的微信 、收发 的电子邮件等 ，都是大数据 的组成部分。在不知道的情况下被采集的众多信息 ，例如被马路摄像头获取的视频 、手机定位系统留下的路线图、驾车 的导航信号等被动信息，也都是大数据 的组成部分 。还有 ，各种传感器设备自动采集 的有关温度 、湿度 、速度等万物信息，仍然是大数据 的组成部分 。总之 ，每个人、每种通信和控制类设备，无论它是软件还是硬件 ，其实都 是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术 ，采用诸如神经网络、遗传算法 、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘 的过程 ，可以分为数据收集、数据集成 、数据规约 、数据清理 、数据变换 、挖掘分析 、模式评估 、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

　　这并不 是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析” ；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ，那就在于垃圾是有实体的，再利用的次数有限 ；而大数据 是虚拟 的，可以反复处理，反复利用 。例如 ，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃” ，反复利用 ，而且时间越久 ，价值越大 。换句话说 ，大数据 是很值钱的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险 。隐私 是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私的吧！

　　一大群网友，出于某种目的，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物 的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己 的目 的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代 的基础上，互相取经 ，再接再厉 ，交叉重复进行信息的收集、加工 、整理等工作，于是 ，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物 的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多，时间足够长，大家 的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实 ，所谓的大数据挖掘 ，在某种意义上说 ，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索 的目的，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而是有更加广泛的目 的，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等 。总之 ，只要目 的明确 ，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比 ，网友被电脑所替代 ；网友们收集 的信息，被数据库中 的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联的技巧，被相应 的智能算法替代；网友们相互借鉴 、彼此启发 的做法 ，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就 是机器 的一次“学习”过程。网友们 的最终“满意画像” ，被暂时的挖掘结果所替代 。之所以说 是暂时，那是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己 的标准 ，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如，机器不会累 ，它们收集的数据会更多 、更快，数据的渠道来源会更广泛。总之 ，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器 的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前 的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外 。自互联网诞生以后 ，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到 ，至少没有刻意去关注 ，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！

　　不过，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处 ，产生了更多需要保护 的“隐私”，于 是 ，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私 。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是 ，新一轮的“挖掘”又开始了。历史地来看 ，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前 ，“隐私泄露”并不 是一个突出的问题。

　　但 是 ，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。

　　因此，必须多管齐下 。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的的大数据挖掘行为 ；从管理角度 ，发现恶意的大数据搜索行为，对其进行必要 的监督和管控 。另外 ，在必要的时候 ，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间 、地点 、民族、文化等有关 的约定俗成 的概念。

　　对于个人的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说 ，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作，就能在一定程度上，保护好隐私了。也就是说 ，在大数据技术出现之前，隐私就 是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开（实际上是没法不公开） ，而把个人身份隐藏起来，即匿名。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）