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让“无声世界”感受赛场魅力 ！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国 。本届北京冬奥会秉持绿色、共享 、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来 ，向全球奉献了一场精彩 、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段 ，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人 ，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报 ，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示 ，我国听障人群超过2700万 ，这部分人群与健听人一样 ，他们对教育、社交 、娱乐等信息获取都有巨大的需求 。但长期以来 ，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高 。手语动作表情复杂 ，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光 、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间 ，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习 ，且翻译准确率高达90% 。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点 ？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层 ，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业 ，底层数据库 的数量、质量和开源程度还明显不足 。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少 ，且多以图像 、视频等二维平面为主 ，无法满足AI（人工智能）训练 的需求 。

　　同时 ，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂 ，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息 。除了传统的二维平面图像 、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要 。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍 ，在建设高质量手语语料库 的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联 、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注 ，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑 ，手语数字脑用计算机模仿听障人士 的大脑 ，将看到 的中文文本信息转换成手语词汇序列 ，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入 的文稿或文本中提取出关键 的语义信息 ，将中文文本语义提炼和精简 ，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到 的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列 ，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报 的载体和展现形式 ，通过高精度写实数字人全流程制作方案 ，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切 。同时 ，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作 、手势和表情 。（姚坤森）

人工智能时代，如何加强我国国际传播能力建设？******

　　当前，国际环境错综复杂 ，新冠肺炎疫情、俄乌冲突等事件加速世界大变局的演进，国际舆论场变得更为复杂。人工智能技术应用与发展一方面推动国际传播生态变革 ，另一方面也对我国国际传播带来挑战。如何有效应对这些挑战成为国际传播能力建设 的重要课题。

　　人工智能技术应用

　　推动国际传播生态4大变革

　　人工智能与媒体融合进一步加深 ，推动国际传播向着更加智能化 、精准化 、个性化 的方向发展 ，人工智能已经成为影响国际传播格局的重要变量 ，改变了国际传播生态 。

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　　传播主体发生改变

　　随着信息技术发展 ，信息传播已经进入“万物皆媒、人机共生、算法推送”的智能时代。社交机器人成为公共议题 的重要制造者和传播者 。以杜莎迪亚、格雷厄姆·米勒为代表的学者认为 ，“社交机器人已不再 是单纯的工具，而应当被视为一种具有参与性 的社会主体”。在国际重大议题 的讨论中，社交机器人十分活跃且已经成为影响或干预公众选择的重要因素 。根据牛津大学报告显示，2020年全球有81个国家利用社交媒体传播有关政治 的相关信息 。国际传播生态已经由之前完全由人主导转变为“人机共生”。

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　　赋能国际传播内容生产与分发

　　人工智能技术不仅催生了新的传播主体 ，还助力传播内容生产与分发 。在内容采集环节 ，自然语言处理结合深度学习模型，在寻找新闻线索时可以挖掘出更多非结构化信息 ，提升内容采集的效率和质量；在内容生产环节，机器写作提高了生产效率，同时推动内容编辑向“人机协同”的智能化模式转型 ；在内容分发环节 ，通过大数据和算法推荐能够准确定位国际受众，实现对特定用户个性化需求 的精准传播 。

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　　创新国际传播信息形态

　　传统信息形态主要是文字、图片 、视频等 ，利用人工智能技术创新国际传播形式，可以实现多模态信息结构，催生场景化、沉浸式、具身性 的互动与传播。首先 ，计算机视觉 、智能语音合成和自然语言处理技术广泛赋能国际传播中AI形象 的建构 ；其次，“5G+人工智能+VR/AR”的传播模式正在不断延伸着人们 的视觉和听觉感知，以更为丰富的传播形式助力我国国际传播，为讲好中国故事提供了多元化路径和手段。

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　　开辟国际传播新赛道

　　国际传播话语权与全球政治、经济格局密切相关。进入新媒体时代 ，一些发展中国家通过互联网参与到国际传播中，在一定程度上改变了超级大国垄断国际传播的局面。智能传播时代更是将这种扁平化趋势进一步扩大 ，尤其是在国际重大议题中 ，传统 的边缘或半边缘国家通过人工智能等新技术手段释放出更大 的“声量” ，从而对舆论走向产生一定程度的干预。国际传播话语权博弈在一定程度上跳出政治 、经济框架的束缚 ，转而进入技术竞争的新赛道 。

　　智能传播技术

　　对我国国际传播 的4大挑战

　　社交机器人等智能传播技术开始具体应用到互联网信息场中，成为不可忽视 的一股舆论力量 。

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　　社交机器人干预舆论

　　社交机器人 的介入使我国面临的国际传播环境越来越复杂 。社交机器人参与公共议题讨论，影响舆论 的真实呈现。北师大新媒体传播研究中心研究发现，在中美贸易争端、新冠肺炎疫情、北京冬奥会、俄乌冲突等议题 的涉华舆论中，社交机器人产生 的信息占比在20%-30%之间 ，且带有一定 的政治倾向性，成为影响国际涉华舆论走向 的重要因素。社交机器人已经成为国际舆论博弈和意识形态较量的重要工具，基于技术 的智能传播也将成为未来国家间竞争 的关键角力场 。

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　　算法推荐可能成为舆论干预 的工具

　　在人工智能时代，算法成为主流信息处理和分发方式 ，为实现精准化 的国际传播提供了实践路径。算法的“不可见性”直接导致了信息传播的“不透明 、不平等和不真实” 。在国际传播中 ，算法推荐容易强化某一方信息和意见的风险，这种算法偏见在潜移默化中会加剧“过滤泡”效应 ，导致不同文化圈层之间的沟通越来越困难。

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　　深度伪造影响国际信任

　　深度伪造技术最初指 的 是基于深度学习 的人像合成技术 。随着人工智能技术发展 ，深度伪造技术已发展成包括“视频伪造、声音伪造、文本伪造和微表情合成等在内的多模态视频欺骗技术”。近年来，基于深度伪造技术的政治活动迅速发展 ，主要包括通过换脸 、重新投射 、口型同步、动作传递 、图像生成等方式伪造领导人照片或视频 、篡改新闻事实，这让虚假信息更加难以识别，导致谣言迅速扩散 。

　　4

　　全球数字平台竞争

　　借助数字平台、物联网技术和数据处理能力 ，具有人工智能技术优势的国家正在形成强大 的数据话语权 。以谷歌、脸书、亚马逊等为主导 的新型跨国数字平台 ，通过“数据收集 、算法驱动、智能运转”等数字化方式 ，正在全面重构国际传播格局 。如何看待平台在国际传播中的角色发挥，值得进一步研究。

　　加强我国国际传播能力建设的

　　3大策略

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　　加强国际传播渠道建设 ，打造全球数字平台

　　国际传播渠道不再依赖于传统媒体而 是转向数字化 的媒体平台。在数字平台中 ，任何人都可以成为传播主体，国与国之间的交往加深 。一方面，我国在国际传播中通过“借船出海” ，即在推特 、脸书等社交媒体上开设媒体账号达到了一定 的传播效果 ；另一方面，也要有在“全球中国”的视域下思考数字化国际传播的实践路径，鼓励有技术竞争力的互联网公司开展国际化运作，通过平台出海提升我国的国际传播能力。

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　　创新话语表达形式，主动参与国际议题设置

　　在新的国际形势和传播语境下 ，打造“融通中外 的新概念 、新范畴、新表述”，既要注重话语内容创新 ，也要注重话语形式创新。一方面 ，立足中国实践 ，将中国话语融入国际话语体系 ，打造基于共同价值观 的话语优势；另一方面 ，充分利用人工作智能 、VR/AR等技术，建构基于多模态场景的话语与叙事表达 。在话语创新的基础上 ，我国媒体要积极主动参与国际议题设置 ，把握国际传播规律 ，充分了解国际受众需求，针对不同 的议题选择合适 的传播策略，增强我国国际传播话语权 。

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　　加强对跨学科 的国际传播人才培养

　　新 的媒介环境造就了新 的舆论生态 ，也对国际传播人才提出了新 的要求。教育部和中宣部在2018年发布的《关于提高高校新闻传播人才培养能力实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0 的意见》提出 ：“要培养造就一大批具有家国情怀 、国际视野的高素质全媒化复合型专家型新闻传播后备人才” 。在国际传播工作中，需要加快建设具有跨学科背景的国际传播队伍 。积极拓展本学科与计算科学、数据科学等学科的交叉融合 ，培养既熟悉传播规律 ，也掌握传播规律 的复合型人才，只有了解智能传播规律的人才才能有效开展国际传播工作。

　　作者：张洪忠 赵蓓 (张洪忠系北京师范大学新闻传播学院执行院长 ，赵蓓系北京师范大学艺术与传媒学院博士后)

　　来源 ：“中国网信杂志”微信公众号

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）