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AI创新链产业链融合发展 赋能数字经济新时代《中国人工智能专利技术分析报告（2022）》发布******

　　2022年12月 ，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》 ，这是中心连续第5年就中国人工智能专利技术发展情况发布报告 。

　　在新一轮科技革命和产业变革的大背景下，人工智能创新链产业链“双链”融合是释放数字化叠加倍增效应、驱动数字经济智能化跃升 、打造产业综合竞争优势 的必然路径 。《报告》基于人工智能高价值专利增强创新链活力和助力产业链升级的角度，对深度学习 、智能云、计算机视觉 、智能语音、自然语言处理等十大技术领域进行专利申请趋势和分布构成分析 ，从“创造力”“保护力”“运用力”“竞争力”“影响力”五大方面对人工智能创新主体进行专利创新评价 ，研究人工智能专利如何高效助力各类“智慧+”应用场景落地 ，并对未来新兴人工智能技术应用和专利布局趋势作出研判 。

　　图1 人工智能创新链产业链融合发展图谱

　　《报告》对人工智能高价值专利如何为创新链产业链融合发展保障护航进行了定量和定性分析 。从行业公认的能够直观体现高价值专利 的几个因素来看，自2011年 、2012年开始 ，人工智能领域的中国专利奖占比逐年提高、专利许可转让数量呈上升趋势 、专利诉讼遍及多个应用场景 ，展现了高价值专利对技术产业应用相辅相成 的走势 。

　　十大基础技术领域的专利数量稳步增长 ，极大激发AI创新链活力。深度学习、智能云、计算机视觉、智能语音 、自然语言处理 、大数据 、知识图谱 、智能推荐 、智能芯片、量子计算等智能技术构成了人工智能创新链技术底座 ，也是产业链应用 的基础技术 。在技术与政策双红利的推动下 ，2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53% ，对人工智能 的引领作用开始逐步凸显；相比之下 ，智能语音 、自然语言处理、大数据、知识图谱和智能推荐领域的专利申请呈现稳步增长的态势，其中2021年自然语言处理 的专利申请量仅次于深度学习 、智能云和计算机视觉，发展势头强劲；智能芯片和量子计算由于起步相对较晚 ，相关专利储备较少，仍处于技术加速积累的阶段 。国内创新主体也纷纷展开专利布局 ，不断增强市场竞争实力。例如百度公司在深度学习 、智能云和智能驾驶等多个领域继续保持领先优势，寒武纪、浪潮和华为在智能芯片领域展现了充分的专注度和科研实力，清华大学、浙江大学等高校也在计算机视觉和自然语言处理等领域投入更多研发资源 ，成为基础攻关 的重要力量。

　　图2 AI创新链十大基础技术专利申请趋势和分布构成

　　AI创新主体展现积极创新面貌 ，中小企业为产业发展增添新力量 。从创新主体 的申请量排名上看 ，百度、腾讯、国家电网、华为位列前四，专利申请数量均突破10000件，是我国AI领域技术创新的主力军 。从专利授权量上看，仍然是上述四家企业位居前列 ，且百度公司专利申请量和授权专利持有量均排名第一。此外 ，腾讯专利2017-2020年腾讯专利申请年均复合增长率高达70% ，在AI领域前四创新主体中申请量增速排名第一 。从授权专利占比上看 ，申请量排名第七 的清华大学和第九的浙江大学 ，均以45% 的授权专利占比排名前两位。作为技术创新 的重要源泉和吸纳劳动力就业的重要载体，大量中小企业也积极涌入人工智能赛道，在创新链一侧，我国人工智能领域企业主体共申请专利超过110万件 ，中小企业专利贡献超过90% 。从产业链看，AI技术在中小企业中的普及率超过40%，语音识别、智能制造等技术在中小企业应用广泛 ，助力中小企业升级改造和智能化应用 。

　　图3 创新链前十创新主体专利申请量和授权量

　　AI核心技术领域高价值专利集聚明显，产学研合作稳步推进 。当前 ，智能云和深度学习是高价值专利数量最多 的两个领域，百度得益于更早地投入与布局 ，展现专利申请数量与质量同步提升的发展态势 。其他创新主体也结合自身业务发展方向 ，在不同 的基础技术领域进行了有针对性的布局，如国家电网在深度学习和大数据领域，浪潮集团在智能云，阿里巴巴在智能推荐，平安科技在自然语言处理和计算机视觉都保持着创新优势。高等院校在人工智能领域技术创新活跃，涌现了大量专利成果 ，并通过与企业成立联合实验室和技术研发中心等方式，加快产学研用协同创新进程 。截至2022年9月 ，我国人工智能领域产学研联合申请专利数量超2万余件，其中发明专利占比约90%，整体呈上升趋势增长，产业应用较为广泛。

　　图4 中国AI创新主体高价值专利技术布局

　　图5 AI领域产学研联合申请专利发展趋势图

　　AI专利助力新兴应用场景落地，推动产业链转型升级 。目前 ，人工智能创新链 的产业化应用主要集中在智慧城市 、智慧交通 、智慧医疗 、智慧金融 、智慧工业和智慧教育等领域。从技术应用的成熟度来看，不同AI技术在不同场景的应用呈现出阶梯式发展的态势。智慧工业是当前各创新主体主要布局 的技术应用场景 ，AI专利申请量达到65万余件，其次就是智慧金融，专利申请量为30万余件 。其中也涌现出“海淀城市大脑”“灵医智惠AI医疗品牌”“智慧交通解决方案TrafficGo2.0”“普惠金融人工智能开放平台”等众多优秀实践案例，推动高端智能技术与行业 的融合发展 。

　　“智慧+”场景应用创造出更多产业增长点，新兴人工智能技术生成数字经济发展新动能 。AI在城市 、交通、医疗、教育及工业等场景 的融合应用加速，不断催生新业态新模式新产业。以智慧工业为例 ，将工业互联网、人工智能等在内的智能制造新技术与工具 ，集成到工业生产流程中，正在引领我国工业数字化新生态 。报告显示，截至2022年9月，我国智慧工业领域申请专利共计65万余件。百度公司以近9000件专利总数位居第一 ，国家电网位居第二，其余创新主体专利申请量差距不大 ，发展潜力较强 ，各创新主体在智慧工业领域 的专利布局积极竞争 ，难以拉开较大差距。与此同时，基于人工智能 的深度学习 、内容生成，语音、视觉识别技术越来越成熟 ，以元宇宙和数字人技术为代表 的新兴技术 ，也迎来了专利的快速积累阶段 ，百度 、腾讯、华为等企业积极开展前沿专利布局，探索人机交互发展和应用 ，助力数字经济高质量发展。

　　图6 中国元宇宙专利主要申请人排名

　　图7 中国数字人专利技术申请－公开趋势

　　《报告》结合当前人工智能知识产权生态建设和全产业链专利布局情况，对产业高质量可持续发展提出总结与展望 。人工智能是新一轮科技革命和产业变革 的重要驱动力量，发展人工智能是支撑科技自立自强、实现高质量发展 的重要战略 。党的二十大报告提出 ，推动战略性新兴产业融合集群发展 ，构建新一代信息技术 、人工智能、生物技术、新能源、新材料 、高端装备 、绿色环保等一批新的增长引擎。当前，人工智能技术与5G 、云计算、大数据 的融合发展已将成为推动数字经济发展 的动能源泉，今后将进一步与其他数字技术相互碰撞出全新 的科技驱动力。随着人工智能创新发展跨入新 的历史阶段，专利申请总量突破百万件，专利申请趋势仍在快速增长 ，技术人才规模不断扩大 ，产业融合广泛深入，应当在底层关键技术突破 、建设知识产权生态、大中小企业共同完善专利布局、开辟更广泛应用场景等方面发力 ，实现创新链与产业链 的协同发展 。

以好体验吸引患者“云就医”******

　　面对疫情防控新形势新任务 ，多地充分发挥互联网医疗平台作用，创新方式方法 ，积极为患者提供开具治疗处方 、送药上门 、心理咨询、用药指导等服务，便利群众就医用药。(1月17日《人民日报》海外版)

　　网上挂号 、远程问诊 、买药咨询……随着“互联网+”在医疗健康领域的延伸与拓展，足不出户即可寻医问药逐渐演变为现实 。加之疫情影响 ，不少医院拓宽互联网医疗服务范围，积极开展心理咨询 、送药上门等贴心服务，切实提升互联网医疗质效 ，方便老百姓就医。例如，广东省全省三甲医院已全部开设互联网医院 ，仅在2022年12月12日至31日期间就服务124.68万人次，日均服务6.24万人次 。

　　互联网医疗雨后春笋、渐成蔚然 。从单个医疗系统看，创新医疗应用和医疗服务方式 ，其实 是拓展了实体医院的辐射圈，医疗服务 的范围拓宽了 、精度加强了，效率也随之提升了 。放眼全国 ，各地区积极推动互联网医院建设与投入，构建线上线下一体化的医疗体系 ，对解决医疗资源紧缺和分配不均衡等问题确有裨益 。最重要 的 是，云就医 、云服务的出现，打破时空壁垒，有利于缓解百姓看病难 、就医难的民生难题 。

　　虽然目前全国各地正在呼吁加大对互联网医疗 的建设投入 ，但服务规模小 、服务质量一般以及公信力欠缺依然是各个“云医院”的痛点难点。比如，如果没有专业人员介绍 ，很多人并不了解正规医院的互联网医疗服务范围，也不清楚一些互联网医疗平台 的服务特色，因此在有求医需求时，要么选择线下实体医院 ，要么投向商业化的医疗服务平台 。还有一种情况 是 ，大部分互联网医院医保报销范围仅限本省患者，这在很大程度上限制了患者选择互联网医院的空间 。

　　要解决这些痛点难点，互联网医院还有很长的路要走，但无论如何 ，“提质增效”这一方向是对 的，要坚持下去。一方面要“提质”，加快优质医疗资源扩容并均衡布局 。在此前提下，更新设施设备，提高技术水平 ，充分补短板 、强弱项。另一方面则要“增效” ，发挥高水平医院 的规模效应 ，推进分级诊疗，优化就医流程 ，创新就医方式 ，为患者创设更好 的就医条件和服务 ，破解百姓就医难题。　　　 (庹亚男)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）