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向善而生的AI助盲 ，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差的只是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中，失去视力 的盲人不会陷入永夜 ，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来 。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直 是最热门的话题之一。以前 ，让失明者重见光明依靠 的 是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术的爆发式突破 ，更多 的失明者正在借助AI提供的感知 、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中，来自视觉 的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑是最直接有效 的解决方案 。

　　一个优秀的AI助盲技术 ，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展 ，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机 。

　　多个模态的交互可以提升AI 的感知、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计 的失明者 。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国 是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数 的18%-20% ，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造的是沉浸式人机交互体验 。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配 的文本问题 ，形成了最真实 的模型训练数据集。

　　但是在现有技术条件下 ，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战 ：一方面是盲人上传 的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里 的肉类 、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色 的衬衣 、介绍书籍内容等等 。

　　另一方面 ，由于盲人 的特殊性 ，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦 的情况 ，可能上传 的照片 是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛 是给定一张盲人拍摄的图片和问题 ，然后要求给出相应的答案 ，解决盲人的求助 。

　　另外 ，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说 ，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息 。

　　最后，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也 是现阶段的研发难点 。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变 ，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多 的提问就 是想知道他们面前 的是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型 ，通过自动修正图像角度及字符语义增强 ，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力 ，低质量图像、残缺的信息 ，依然能够精准的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误 、歧义、修辞等噪声 。为此 ，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误、歧义 、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签 。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写、剧情推理 、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技 的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中 的落地 。有AI无碍 ，跨越山海。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要 的是如何造福人类，让更多 的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸 ，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔 的善意 ，见证着更加光明宏大的远方。

将温暖送到群众身边******

　　【新春走基层】

　　光明日报记者 王建宏 张文攀

　　“王姨 ，我给您送饺子来啦！这张‘邻里守护服务卡’您收着 ，上面有我 的电话 ，还有药店、粮油店和卫生服务站 的电话，有啥事，别担心 ，我们在呢 。”1月10日，在宁夏吴忠市利通区金星镇开元社区，社区党员哈燕和楼道红管家 、居民志愿者等一起 ，陆续敲响了高龄独居老人 、重病患者、留守儿童等特殊困难群体的家门 ，送去药品、急需生活物资等暖心“大礼包”。

　　近日，为主动适应疫情防控新情况，加强特殊人群关心关爱，宁夏在全区启动组建社区村组千支小分队开展暖心配送服务行动。吴忠市第一时间集结社区 、村“两委”干部 、网格员、楼道（栋）长、业委会成员、群团组织 、社会组织、志愿者等力量 ，紧急组建3902支小分队，穿梭在村组网格、奔走在楼栋巷道，利用一切资源优势 ，将温暖送到群众身边 。

　　“家里1岁半 的娃娃高烧39.6℃，家里没有退烧药 ，急得人跳蹦子哩 。我赶紧给网格员李建娜打了电话，小分队很快就送来了布洛芬 、退热贴 ，真 是雪中送炭啊 ！”在盐池县盐州路街道芙蓉园小区 ，居民李艳琴说起热心 的小分队，眼里泛起了泪花儿。

　　有 的居民家中有富余 的药品 ，一些急需的群众却买不上 ，如何畅通信息和药物交流共享 的渠道？得益于完善的“社区（村） 、网格（小区 、村民小组） 、楼栋（党员中心户）”三级组织体系 ，吴忠市各社区、村组迅速在党群服务驿站 、物业服务点、楼栋（村民小组） 的醒目位置设置“共享药箱”2183处，并通过微信群、大喇叭 、倡议书等形式，引导居民将感冒 、退烧 、消炎镇痛等常用富余非处方药共享出来 ，让有限 的药品发挥最大价值 。

　　“刚开始还担心大家 的共享意愿不强 ，但看着‘共享药箱’里一盒盒快克、感康 ，一片片布洛芬、甘草片等药品，满满都 是感动 。”吴忠市利通区胜利镇新华社区党委书记马芳说 ，“平时经常组织社区邻居节 、好邻居评选、民族团结一家亲等活动，这些活动形成 的凝聚力 ，在关键时刻体现了出来 。”

　　“我们积极动员广大党员勇当宣传引导 、个人防护、本职岗位和服务群众‘四个表率’，特别是机关单位党员干部纷纷报名加入居住地 的服务小分队，以实际行动在科学精准防控一线上见行动 、作贡献。”吴忠市委组织部副部长、吴忠市非公有制经济组织和社会组织党工委书记马久麟告诉记者 。

　　高龄独居老人 、孕产妇 、留守儿童 、重病患者等特殊困难群体，是社区村组小分队重点关注关心 的对象。吴忠市精准摸排建立58184名重点人员台账 ，推行暖心配送服务“四个一”运行机制 ，即建立一套重点对象花名册、向重点对象发放一份防疫政策宣传单 、一张紧急服务联系卡、一个健康防护爱心包，先后为行动不便 、出行困难的居民群众安排送医送药15517次 、代购代办14440次 ，开展陪伴照顾 、心理疏导等贴心照料关爱9249人次 。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 03版）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）