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“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么？******
聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注 ，人工智能生成内容概念走上风口
“特别能聊”的人工智能会聊出些什么？
本报记者 时斓娜
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全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类 的语言来进行对话 ，还能根据聊天 的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能 的魅力。包括内容生成、搜索引擎增强等在内 的领域 ，将 是其潜在的产业化方向。ChatGPT 的商业化落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面的问题 。
家里要养一只猫 ，该如何给猫取名字 ？怎样写出一个纸牌游戏 的代码 ？在不同语境中，词语“意思”到底有几个意思 ？这些五花八门 、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题 ，在人工智能聊天机器人ChatGPT 的面前 ，不过是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜” 。
产品发布短短两个月 ，ChatGPT 的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期 的表现引发越来越多 的市场关注 ，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口。
人工智能聊天究竟能聊些啥 ？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化 ？记者对此进行了调查采访。
“真正像人类一样聊天交流”
“我所热爱 的是我真实的生活，因为它包含了我所有 的经历和感受 ， 是我每一天都在体验和思考 的 。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话 ，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT 。
随着ChatGPT大火 ，不少网友将它与自己的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃。除了各种聊天互动外 ，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文、翻译文章，甚至写代码。迅速 的响应能力和较为靠谱 的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。
中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行 的测试显示 ，ChatGPT在百科检索、数学问答 、文学交流、常识问答、知识推理等对话任务上的意图识别率均达到98%左右，在生活闲聊上的意图识别率约为95% ，已具备较好的语义理解能力。
实际上，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用。人工智能 是怎样“进化”得如此智能的 ？“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上 ，会通过连接大量 的语料库来训练模型。这些语料库包含了真实世界中的对话和各种网络公开信息 ，使ChatGPT知识丰富，还能根据上下文进行互动。”深度科技研究院院长张孝荣表示。
创新交互为AIGC带来新启发
随着人工智能技术的发展 ，近年来AIGC类型不断丰富 、质量不断提升 、技术 的工程化水平越来越高 ，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域。
以百度文心大模型为例 ，输入一个题目 ，它可以瞬间写出上百篇作文；根据一句话或者一段描述文本 ，可以生成一幅精美的画作；根据一幅图像，可以自动生成高清、流畅的视频 。
在百度技术委员会主席吴华看来，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新 的模式 ，用户更容易以自然语言 的方式进行交互 ，这会给大家带来革新性 的认识，也会给AIGC带来新的启发。
目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平。有观点认为，ChatGPT将颠覆搜索行业，在智能客服、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用 。硅谷投资机构红杉预测，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值 。
根据中国信息通信研究院发布 的《人工智能白皮书(2022年)》 ，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成 、有声阅读 、新闻播报、语音导航 、影像修复等领域 ，听说读写等能力 的有机结合成为未来发展趋势 。
“人工智能生成在诗歌 、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩 ，在分子结构、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期 。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示 ，当前 ，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域 的研发面貌。
商业化落地需克服技术和伦理问题
尽管各界对AIGC发展前景保持乐观 ，但从现状来看 ，ChatGPT等产品想要真正落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题。
在对ChatGPT进行 的种种评测中，ChatGPT会犯一些常识性错误，反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足 。有人形容 ，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河的人类朋友 。
中国信息通信研究院评测结果同样显示 ，ChatGPT在非闲聊型对话 的任务完成率上表现一般 ，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在 的知识整合和逻辑推理的问题。
“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题，但在一些略有深度 的 、专业性较强 的领域 ，其答案往往‘捉襟见肘’。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力的天然不足，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说。
在技术层面以外 ，人工智能还面临着悬而未决 的科技伦理问题。张孝荣表示 ，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一是版权问题，ChatGPT生成 的内容更多来自搬运，容易引发侵权 ；二是信息安全问题；三 是社会缺乏接纳这一新生事物 的准备机制，这对监管挑战很大 。”
在国内 ，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说，国内AIGC产业基础薄弱，相关初创公司数量明显少于国外 。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段 ，还未出现较为好用 的内容生成服务。
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（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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