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回家过年｜一到过年娃就积食 ？这份攻略请收好******

　　新华社沈阳1月18日电（记者于也童 洪可润）每年春节期间 ，因积食前往儿童医院就诊的小患者都显著增加。孩子积食有哪些“蛛丝马迹”？积食了该怎么办 ？哪些食物可以促进消化 ？记者近日采访了沈阳市儿童医院中医科主任兰颖 ，带来一份春节期间儿童积食预防 、处理的“攻略” 。

　　中医认为，儿童积食是指孩子对某些特定食物突然摄入过多 ，超过了脾胃的运化能力，导致脾胃功能减弱。积食后 ，大一些 的孩子会说自己“肚子胀” ，而对于不能很好表达自己感受的孩子，家长又该如何判断孩子是否积食 ？兰颖介绍，家长可以观察孩子的以下几方面表现 ：一 是是否突然厌食、容易烦躁啼哭 ，睡不安稳 ；二是孩子是否出现舌苔中间变厚的情况 ；三是孩子是否出现嗳气，反出酸腐的味道。“如果孩子有以上情况 ，那家长就要考虑孩子积食 的可能性 。”兰颖说。

　　对于积食的孩子 ，兰颖给出一份中医缓解积食 的推拿“小妙招” ，家长在家就可以帮助孩子做。“孩子胸中与肚脐连线的二分之一处 ，是中脘穴，家长可以用手掌根旋转按揉，每日两次 ；孩子足底心处是涌泉穴，家长可以用拇指压按涌泉穴，旋转按揉30-50下 ，每日两次 。”兰颖说。

　　积食后 ，家长还可以为孩子做一些促消化的饮食 。“比如我们可以将山楂、碎胡萝卜放入炖锅内，加清水煮沸 ，用小火煮约15分钟 ，最后用纱布过滤取汁食用 ，山楂中富含有机酸、果胶质、维生素等 ，与胡萝卜搭配的山楂汁可健胃消食生津 。”兰颖说 。

　　兰颖表示 ，避免积食 ，家长一定要注意让孩子饮食有节 。“同一种东西过量摄入时 ，就超出了脾 的运化能力。孩子没有成人克制力强 ，看到喜欢 的东西会不停地吃 ，父母不要因为过节而放纵孩子‘吃个够’ ，没有规律 、没有节制，反而会伤害到孩子。”

　　专家提示 ，积食不是小问题，需要时刻注意让孩子“保脾护胃” 。如果孩子出现严重 的呕吐 、腹泻等症状，或者积食后长时间未愈，则需及时带孩子前往医院就诊。

你 的隐私，大数据怎知道？我们又该如何自我保护 ？******

　　在网络上，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露 的风险 ，引发信息安全问题 。面对汹涌而来的5G时代 ，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措 。那么，你 的隐私，大数据 是怎么知道 的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前，你说过什么话 ，它知道 ；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里，它知道；你的亲朋好友都有谁，它也知道……总之 ，你自己知道 的 ，它几乎都知道，或者说它都能够知道 ，至少可以说 ，它迟早会知道 ！

　　甚至 ，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道 。例如，它能够发现你 的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀 ，你喜欢与什么样 的人打交道呀 ，你 的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你 的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生的事情 ，大数据还 是有可能知道 。例如，根据你“饮食多 、运动少”等信息，它就能够推测出 ，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道 ：流感即将暴发了！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果、股票 的波动 、物价趋势、用户行为 、交通情况等 。

　　当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于 ，你的家庭，你 的单位 ，你 的民族 ，甚至你 的国家等。至于这些你知道 的 、不知道 的或今后才知道的隐私信息 ，将会把你塑造成什么，是英雄还是狗熊？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么 是大数据？形象地说 ，所谓大数据 ，就是由许多千奇百怪的数据 ，杂乱无章地堆积在一起。例如 ，你在网上说的话、发 的微信 、收发 的电子邮件等 ，都 是大数据 的组成部分 。在不知道 的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取 的视频、手机定位系统留下的路线图 、驾车的导航信号等被动信息，也都 是大数据 的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度 、速度等万物信息，仍然 是大数据 的组成部分 。总之，每个人 、每种通信和控制类设备，无论它 是软件还是硬件，其实都 是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术 ，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树 、粗糙集 、覆盖正例排斥反例 、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集 、数据集成 、数据规约、数据清理、数据变换、挖掘分析、模式评估 、知识表示等八大步骤 。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

　　这并不 是在开玩笑 。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集”；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理” ；将破沙发拆成木 、铁 、布等原料 ，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱 ，可算作“数据分析” ；不断总结经验 ，选择并固定上下游卖家和买家 ，可算作“模式评估”；最后 ，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话，那就在于垃圾 是有实体的，再利用的次数有限 ；而大数据 是虚拟的 ，可以反复处理，反复利用。例如 ，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久，价值越大 。换句话说 ，大数据 是很值钱 的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私 的风险。隐私是如何被泄露 的呢？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私 的吧！

　　一大群网友，出于某种目的 ，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物的所有信息 ；然后 ，将这些信息按照自己 的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代” 。

　　接着，大家又在第一次人肉迭代 的基础上 ，互相取经 ，再接再厉，交叉重复进行信息 的收集 、加工 、整理等工作 ，于是，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像”的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索”的网友足够多，时间足够长 ，大家 的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形。

　　其实 ，所谓 的大数据挖掘 ，在某种意义上说 ，就是由机器自动完成 的特殊“人肉搜索”而已。只不过 ，这种搜索 的目的 ，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而 是有更加广泛的目 的，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家 、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目 的明确，那么 ，大数据挖掘就会有用武之地 。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息，被数据库中 的海量异构数据所替代；网友寻找各种人物关联 的技巧 ，被相应的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发的做法 ，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器 的迭代次数更多，速度更快，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程 。网友们 的最终“满意画像”，被暂时 的挖掘结果所替代。之所以说是暂时，那 是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别。例如，机器不会累，它们收集 的数据会更多 、更快 ，数据的渠道来源会更广泛。总之 ，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器 的“大数据挖掘”。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护 的能力 ；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措 。这确实是一种意外 。自互联网诞生以后 ，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷！

　　不过 ，大家也没必要过于担心 。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看 ，隐私保护与数据挖掘之间总是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私的“挖掘”，获得空前好处，产生了更多需要保护 的“隐私” ，于 是 ，不得不再回过头来，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于 是 ，新一轮 的“挖掘”又开始了 。历史地来看 ，人类在自身隐私保护方面 ，整体处于优势地位 ，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出的问题 。

　　但是 ，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢 ？单靠技术，显然不行 ，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私” 。

　　因此 ，必须多管齐下 。例如从法律上 ，禁止以“人肉搜索”为目的 的大数据挖掘行为 ；从管理角度 ，发现恶意 的大数据搜索行为，对其进行必要的监督和管控 。另外，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就 是一个与时间、地点、民族、文化等有关 的约定俗成的概念。

　　对于个人的网络行为而言，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字：匿名！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了。也就 是说，在大数据技术出现之前，隐私就是把“私”藏起来 ，个人身份可公开 ，而大数据时代，隐私保护则是把“私”公开(实际上是没法不公开)，而把个人身份隐藏起来，即匿名。

　　(作者：杨义先、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）