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【公益大讲堂】陆士桢 ：中国的艺术教育源远流长 ，独具特点******

　　早在2000年前 ，孔子明确提出要学习“礼”、“乐”，把艺术审美教育的“乐”与规范社会制度和伦理规范的“礼”并重 ，置于教育科目（礼 、乐 、射 、御 、书 、数） 的前两位 。

　　“中国早起艺术教育重视技法 的传授，更重视内在 的思想伦理的传承；中国传统美术 的口诀就是把自己绘画 的一些技巧总结成规律传授给弟子。”谈及中国的美育教育 ，原中国青年政治学院党委书记 、常务副院长陆士桢娓娓道来 ，“如今，艺术教育更 是全面纳入中国教育的所有方面，是中国特色社会主义教育体系和机制 的重要组成 。”（钟蕾蕾 周雨涵）

AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

　　【科技创新世界潮】

　　2022年似乎是人工智能(AI)突破性的一年 ，许多创新 的AI产品投入市场 。其中最受欢迎 的产品之一 是照片编辑应用程序Lensa ，它能让用户创建类似动漫 的数字肖像，该功能被称为“魔法头像” 。近一段时间以来，Lensa凭借这些受欢迎 的头像已跻身全球应用程序商店榜首，不仅如此 ，它在艺术界同样也成为了热门话题 。

　　 是什么让Lensa脱颖而出

　　这款于2018年发布 的应用程序提供了一系列照片润色功能 ，例如，可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮 。最新版本 的应用程序更新了“魔法头像”新功能 。

　　用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用 ，就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

　　美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion) 的AI模型，它可根据用户给定 的文本生成对应 的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》 的一份报告 ，它能让人们模仿不同的艺术风格 ，包括漫画 、科幻、波普艺术和传统肖像画 。而Lensa 的这些肖像正是使用“稳定扩散”生成 的。

　　澳大利亚《对话》杂志刊文称 ，如果“稳定扩散”是一个文本到图像 的系统，那么Lensa似乎很不同 ，因为它接受 的 是图像 ，而非文字。这 是因为Lensa最大的创新之一是简化了文本倒置的过程 。

　　Lensa采用用户提供的照片 ，并将其注入“稳定扩散”的现有知识库 ，教系统如何“捕捉”用户的特征，以对其进行风格化处理。

　　使用者担忧隐私泄露

　　虽然“魔法头像” 是一个有趣且令人印象深刻的功能，但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧 。人们担心该程序可能会在未经自己许可 的情况下，通过将自拍作为AI模型的输入来创建个人的面部肖像。

　　此外，一些人质疑这款应用的价格，它要求最低支付6美元 ，或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像。还有人担心 ，用户实际上是在花钱训练面部识别AI，并放弃了私人数据 。

　　此外 ，该应用程序 的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露的色情图片而陷入舆论旋涡，尽管该应用程序的政策是“禁止裸体”和“仅限成人” 。该公司首席执行官表示 ，只有在AI被故意引导创建此类内容 的情况下 ，才会发生这种行为，这违反了应用程序的使用条款 。然而 ，正如美国科技类博客TechCrunch 的报告中所述 ，一些人表达了对该应用程序被滥用 的可能性以及它可能对用户 的自我形象和身体形象产生影响的担忧 。

　　除了存在非主动意愿生成色情内容 的风险外 ，还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育 。总体而言 ，Lensa AI应用提醒人们，AI技术仍处于实验阶段，如果监管不当 ，可能会产生意想不到 的后果 。

　　艺术家担心版权问题

　　Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能的流行 ，还引发了艺术家们的担忧 ，他们担心AI图像生成器 的大范围使用会让他们丢掉饭碗 。

　　根据美国媒体Futurism 的报告，这种机器学习模型 是在未经同意的情况下对图像进行训练的 ，个人或艺术家无法选择退出数据集 。

　　然而，《对话》杂志文章表示，Lensa生成 的图像借用了其他艺术家作品 的创意，但不包含他们作品 的任何实际片段。澳大利亚艺术法律中心明确指出 ，虽然单个艺术品受版权保护 ，但其背后 的风格元素和理念却难以纳入保护范围 。

　　西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示 ，AI只是将现有 的东西进行非常空洞 的混合。“如果你仔细观察 ，就会发现它背后没有任何意识。我真 的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做 的事情……希望人们会期待人类艺术 。”

　　迪亚兹说 ：“我不反对人工智能 ，如果它 是我们可以使用 的工具 ，并且人们学会重视我们在工作中投入的东西，我认为它会很好。”

　　艺术的未来何去何从

　　《对话》杂志文章认为，虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步，但它仍需要面对很多挑战 。虽然它们作品中的文字是可识别 的，但往往 是无意识 的 。

　　还有一个明显 的制约因素，那就是这些模式只能产生数字艺术 。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作。就像黑胶唱片卷土重来一样 ，技术最初可能会创造出一种新的形式 ，但随着时间的推移，人们似乎总 是会回到最高质量的原始形式。

　　最终，正如之前研究发现的那样 ，目前形式 的AI模型更有可能成为艺术家的新工具，而不是创造性人类作品 的数字替代品 。例如，以AI生成的一系列图像作为起点 ，然后由人类艺术家进行选择和改进 。这结合了AI艺术模型 的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家的优势(对艺术品 的愿景，并克服了AI模型的问题) 。这在需要特定输出的委托艺术 的情况下尤为如此。

　　此外 ，还需要思考 的是，选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持的艺术家的脚步，而被时代抛弃。(科技日报 实习记者张佳欣)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）