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苏贞昌才卸任就传出住院手术 ，蔡英文前去探视******
【环球网报道】据台湾中时新闻网报道 ，苏贞昌1月31日才刚卸任台“行政院长”，随后就传出入院接受治疗 的消息，连蔡英文都前往探视 。苏贞昌今日(2月1日)在脸书发文称 ，大年初一不慎伤到腰，在办完交接典礼后前往医院进行微创手术。
苏贞昌因腰部受伤入院治疗 ，蔡英文探视。(图片来源：苏贞昌 脸书)苏贞昌帖文宣称 ，大年初一时他到台“行政院”给留守同仁与100多名驻卫警发红包 ，还到防疫指挥中心慰勉值班同仁 ，因为走太快不慎伤到腰部 ，这几天都忍着疼痛 ，直到办完交接典礼后，才前往医院进行微创手术。苏贞昌还称 ，目前状况良好 ，已经可以出院，蔡英文1日上午前去关心。
消息传出后，有岛内网友在脸书留言讽刺，“出头真多”，也有网友认为苏贞昌在演“苦肉计” 。↓
“少来一套啦 ！”有网友说，“老百姓也是常常带病工作 ，因病因伤无法工作。”↓
对于蔡英文去探视 ，有岛内网友称 ，“虽然各怀鬼胎，但表面功夫还 是要做的 ，我比较好奇，蔡英文此刻心里在想什么 ？”↓
(环球网)
向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点****** 有人说 ，盲人与世界之间，相差 的只是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中，失去视力 的盲人不会陷入永夜，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来。 AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一 。以前 ，让失明者重见光明依靠 的是医学的进步或“奇迹” 。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术 的爆发式突破 ，更多 的失明者正在借助AI提供的感知 、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。 新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者 科学实验表明 ，在人类获取 的外界信息中 ，来自视觉 的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统 ，帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力，无疑 是最直接有效的解决方案 。 一个优秀 的AI助盲技术 ，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展 ，才能构建信息无障碍 的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平 的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法的突破才 是正确的新方向和新契机 。 多个模态 的交互可以提升AI 的感知、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计 的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数 的18%-20% ，每年新增 的盲人数量甚至高达45万。 大挑战 ：如何看到盲人“眼中” 的千人千面 AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战 。 多模态智能算法 ，营造 的是沉浸式人机交互体验 。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题 ，形成了最真实 的模型训练数据集。 但 是在现有技术条件下 ，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战 ：一方面 是盲人上传的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类 、咨询药品 的服用说明、挑选独特颜色 的衬衣 、介绍书籍内容等等。 另一方面，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体 的有效特征。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦的情况，可能上传的照片是模糊 的或者没有拍全 ，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度 。 为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题 ，然后要求给出相应 的答案 ，解决盲人的求助。 另外 ，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说 ，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表，拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息 。 最后 ，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制，同样也是现阶段 的研发难点。 多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点 AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界 。 在VizWiz官网上公布的2万份求助中 ，盲人最多的提问就 是想知道他们面前的是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名 是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强 ，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么”的问题 。 盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力 ，低质量图像、残缺 的信息，依然能够精准的解答用户的求助。 目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。 真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义 、修辞等噪声。为此 ，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签 。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议 、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。 在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写 、剧情推理 、危情告警 、智能政务等多模态交互推理场景 。 眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技的温度 ，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈 、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地 。有AI无碍 ，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要的 是如何造福人类 ，让更多的不可能变成可能 。当科技成为人的延伸 ，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔 的善意，见证着更加光明宏大的远方。 （文图 ：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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