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商圈、地铁、旅游业等热度指数企稳回升 多项热度指数描绘消费复苏图景******

　　截至1月9日 ，“地铁人流热度指数”达88.4 ，较2022年12月低点大幅回升63.5个点；“线下商圈消费热度指数”2022年12月呈现先降后升 ，包括北京、上海 、广州、深圳等重点城市在内的全部83个城市指数均已企稳回升 ；“旅游业消费热度指数”提升121.8个点；2023年1月中国零售业景气指数为50.3% ，结束此前跌势 ，较上月回升1.6个百分点……这些热度指数背后 ，显示出消费复苏步伐加快 。

　　——人流“动起来” 商圈消费热度指数企稳回升

　　“人气”是观察线下消费热度 的重要视角 。基于人流量编制 的“地铁人流热度指数”“线下商圈消费热度指数”等高频指标显示 ，随着各地疫情防控措施的优化 ，近期，全国多地 的大商场 、综合体人流正逐步“动起来” 。

　　“地铁人流热度指数”显示 ，去年12月以来我国地铁人流热度先降后升 ，1月9日指数达88.4，较12月低点大幅回升63.5个点 。在18个城市中，长沙地铁人流热度指数在1月9日达到165.7 ，较12月低点回升110.9个点 ；合肥地铁人流热度指数在1月9日达到145.4，较12月低点回升104.4个点 。国家信息中心大数据发展部大数据分析处处长、研究员杨道玲表示，该指数 是国家信息中心基于全国18个城市地铁人流量数据构建 ，数据以2019年同期情况作为基期 ，高于100表示当前地铁人流热度好于2019年同期 。

　　“线下商圈消费热度指数”则 是国家信息中心基于每日互动对全国83城232个有代表性 的商圈逐日人流量监测编制而成 ，以商圈 的人流量反映线下商圈消费热度 。最新监测数据显示 ，线下商圈消费热度指数2022年12月呈现先降后升走势，截至2022年12月31日已达96.6 ，较12月低点提升28.7个点 ，包括北京、上海、广州 、深圳等重点城市在内的全部83个城市指数均已企稳回升。

　　正如热度指数所显现 的 ，记者在多地采访发现 ，商场往日热闹繁华 的景象正加快回归 。天津市中心的地标商圈之一金街 ，汇集了近20家商场购物中心和300多家商铺 ，元旦期间 ，这里人头攒动。“从开店开始就非常火爆 ，元旦假期期间我们延长了营业时间 ，商场内的三四百家店铺已全部复工 ，并且调集了比往常更多的人手来应对客流高峰。”乐宾百货市场部部长康晓丽说。

　　合生商业旗下 的购物中心客流量近两周快速提升 ，日前已恢复至疫情前八成左右，其中 ，北京朝阳合生汇、上海五角场合生汇在周末单日客流均突破10万人次。

　　——订单“多起来” 旅游业消费热度指数恢复强劲

　　生活服务业商户既是经济社会运行的毛细血管，也 是“烟火气”的主要来源。“生活服务业消费热度指数”显示，截至1月8日该指数已达109.1 ，较12月29日的低点提升15.0个点 。“这表明生活服务消费正在加快‘热起来’。”杨道玲表示 。

　　该指数由国家信息中心联合美团编制，基于生活服务类商户订单数据构建 ，包括餐饮、住宿 、休闲娱乐 、旅游四个子板块 ，用以反映当前生活服务类消费热度 。

　　值得注意的是，四个子板块中 的旅游业消费热度指数在1月8日达到160.3 ，较2022年12月20日的低点提升了121.8个点 ，恢复势头最为强劲 。

　　这样 的趋势从相关统计数据也能得到印证。同程旅行1月11日数据显示 ，1月1日至8日，春节出行 的国内长线度假游产品咨询量同比上涨近20倍 ，一些冬季热门 的长线游目 的地搜索热度同比增长均超过100%。途牛旅游网1月11日数据显示，今年春节假期预计将于1月18日开始逐渐进入出游高峰期，72%的用户选择跨省出游 ，31% 的用户选择5-6天的出游行程 。

　　文化和旅游部数据显示 ，2023年元旦假期 ，全国国内旅游出游人次按可比口径恢复至2019年元旦节假日同期 的42.8% ；实现国内旅游收入恢复至2019年元旦节假日同期 的35.1% 。

　　——信心“强起来” 零售业景气指数止跌回升

　　在多项热度指数企稳回升 的同时，景气指数也在止跌回升。中国零售业景气指数（CRPI）是反映当期零售业经营预期变化情况的综合指数，通过对中国零售业运营经理的月度调查结果统计汇总、编制而成 。CRPI高于50%时 ，反映零售业总体较上月扩张 ；低于50%，则反映零售业总体较上月收缩。

　　中国商业联合会发布 的1月CRPI为50.3% ，较上月回升1.6个百分点 ，结束之前的跌势。中国商业联合会认为，今年1月，受国内疫情防控措施调整以及中央经济工作会议促消费政策影响 ，消费意愿得到释放，叠加元旦、春节假期消费较为集中 ，CRPI企稳回升 ，零售企业经营信心明显增强。

　　国务院发展研究中心市场经济研究所副所长 、研究员刘涛接受《经济参考报》记者采访时表示，从需求端看 ，疫情防控措施优化后 ，人员流动和聚集增加，消费信心提振 ，此前受抑制 的需求得以释放。从供给端看，各类商家不失时机地推出多样化的促销活动，一些政府部门因势利导积极打造特色消费业态和场景，也刺激了消费的增长。他预计，今年消费市场相比去年将出现明显的恢复性增长 。

　　杨道玲表示 ，在经济下行压力和疫情反复冲击之下，居民消费信心和消费意愿修复仍然需要时间 。下一步，应把恢复和扩大消费摆在优先位置 ，采取更加强有力措施，增强消费能力 ，改善消费条件 ，增加消费场景，着力消除制约居民消费的不利因素，使消费潜力充分释放出来 。（记者李佳鹏 张莫 梁倩 刘润芝）

人工智能专利助力智慧城市建设与转型******

　　近日，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布了《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》（以下简称“报告”） 。报告显示 ，随着人工智能 、大数据、5G 、物联网等新一代信息技术的快速发展和应用 ，从交通到文旅 ，从安防到家居，人工智能等新一代信息技术正在逐渐改变着人们 的生活，也使智慧城市 的建设得以实现，并正逐渐向数字化、智能化新模式发展 。

　　截至2022年9月 ，我国智慧城市领域申请AI相关专利共计18万余件 ，其中发明专利占比约90% ，主要涉及知识图谱 、计算机视觉 、大数据 、自然语言处理 、智能语音和智能云等相关AI技术。报告显示 ，百度公司、腾讯公司、国家电网、平安科技专利申请数量均超过1900件 ，形成了一定的专利技术产业化竞争力 。与此同时，浙江大学 、清华大学两所高校在该领域表现也较为突出 ，在智慧城市领域 的AI专利申请量均达900余件，通过产学研联合发力 ，为智慧城市领域创新链的发展提供全新的维度和方案。

　　图1 中国智慧城市AI专利申请量和授权量

　　报告显示 ，依据“创造力”、“保护力” 、“运用力”、“竞争力”、“影响力”五大指标维度对智慧城市AI技术的主要创新主体进行高价值专利及其创新驱动力评价 ，我国企业申请人优势明显，有7家企业和3所国内一流高校得分相对较高，足见该领域人工智能技术产业端应用相对较为成熟。

　　在企业层面 ，我国一批互联网、科技企业表现较为突出 ，通过人工智能技术的研发积累，在各自领域为赋能智慧城市建设奠定了坚实的技术基础，推动了其智慧城市产品 的开发和应用 。百度公司主要围绕计算机视觉 、自然语言处理 、知识图谱等多个AI基础技术领域进行专利布局，与北京市海淀区携手打造 的“海淀城市大脑”，依托飞桨深度学习平台 ，构建兼容异构算力设备和多元算法模型 的AI计算中心，提供基础算力和算法资源 的统一集中管理 、按需分配，支撑了50余个城市管理领域 的AI应用创新 。腾讯公司则瞄准数字政务、城市治理 、城市决策和产业互联等相关技术领域布局专利，与长沙市依托“WeCity未来城市”平台，联手打造长沙智慧城市能力核心——“长沙城市超级大脑” ，支撑全市各级各部门数据需求，快速支撑人工智能场景，以标准化 、智能化方式提升各级政府办事 、办公效率 。国家电网主要围绕电力管理与检测领域技术进行专利布局，其推出 的“智慧城市大脑”综合应用服务产品 ，以电力数据为核心、融合汇聚城市经济 、人口、楼市等多元化城市数据 ，持续推进城市经济监测分析、人口流动分析、疫情影响监测分析 、住宅空置监测分析等智能场景的部署运营 。华为公司主要围绕计算机视觉、自然语言处理等多个AI基础技术领域进行专利布局，其参与 的数字福州建设，通过构建共性能力平台，赋能各垂直部委信息化系统建设，在减少重复性建设投资的同时 ，发挥数据融合价值，加速智慧城市建设。

　　在高校创新端 ，我国一批国内重点高校表现突出 ，研究领域涉及智能感知 、安防监控 、数据管理 、城市规划 、智慧政务 、灾害模拟等 ，通过产学研合作 ，建立联合实验室 、创新平台和创新中心，与企业开展共同研发，校企联合发力，共同攻关 ，赋能我国智慧城市试点建设 ，为城市管理构建成熟的“智慧大脑”与完整 的“神经网络” ，推动城市管理各环节 的互联互通，助力未来城市建设发展模式 的深刻变化。浙江大学重点围绕城乡规划、社会综治、数据治理等应用领域进行专利布局，并于2010年与国脉互联公司联合成立我国首个“智慧城市研究中心” ，校企联合共同推动我国智慧城市快速发展。清华大学围绕深度学习、计算机视觉等技术领域布局专利，2019年与广联达公司共建“数字城市实验室”，共同推动新型智慧城市建设。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）