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发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素 ，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展 的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用 ，加快形成以创新为主要引领和支撑 的数字经济”。中共中央 、国务院前不久发布 的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能 、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署 。切实用好数据要素，更好发挥数据 的数字化、网络化 、智能化基础作用 ，协同推进技术、模式、业态和制度创新 ，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素 是数字经济深化发展 的核心引擎 。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度 ，让数据要素更好为创新赋能 ，为推动高质量发展注入强大动能 。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素 是指能够参与社会生产经营活动 、可为使用者或所有者带来经济效益 、以电子方式记录 的数据 。释放数据要素价值 的关键在于数据开发利用。政府、企业 、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中 ，通过结合人工智能算法 、经济数学模型和领域专业知识 ，对研发、设计、生产 、营销与决策各环节进行数据清洗 、分析、建模 ，可以发现新 的规律 ，研究出新 的理论，创造新的知识或技术 ，带来更多经济效益和更大社会价值 。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动 、资本、土地、技术 、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素 。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等 ，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置 。通过对数据要素 的挖掘分析和利用 ，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出 的企业和行业 ，打通“信息孤岛”和“数据壁垒” ，从而实现要素高效配置。

　　第三 ，数据要素能够提升产业创新发展能力 。一方面，作为数字化、网络化、智能化 的基础 ，数据要素能够参与技术 、产品、市场、组织 、管理等创新过程 ，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化 ，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新 的经济增长点 。另一方面 ，促进数据高效流通 ，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合 ，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业 的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益 。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用 ，可重点从以下四个方面发力。

　　一 是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系 是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度 ，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易 。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度 ，让数据要素更加顺畅地流通 、更有效率地交易。要建立体现效率 、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新 的活力和潜能。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程 。

　　二 是推动数字与产业融合发展 ，深化产业链创新链融合 。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合 ，促进实体经济中 的创新要素高效配置 。要面向各市场主体 、行业和区域需求 ，统筹推进数字化转型 。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素 的组合迭代、交叉融合 ，推动生产要素多领域 、多维度 、系统性突破 ，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用 。

　　三 是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关 。充分发挥数据要素作用 ，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设 的重要内容 ，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才 。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设 。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用 ，构建政府、企业 、社会多方协同治理模式 。要压实企业的数据治理责任 ，增强企业社会责任，促进公平竞争 。还要增强数据安全保障 、网络安全防护等各方面能力 ，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

物联网产业迸发创新活力******

　　【长镜头】

　　中国物联网产业规模接近3万亿元，企业数量超过8000家 。其中，产业代表城市江苏省无锡市2022年产业规模预计达4000亿元，规模全省第一、全国领先。13年深耕物联网产业 ，无锡何以成功 ？带着疑问，记者来到无锡一探究竟。

　　1月3日，无锡高新区综合保税区 的仓库中，无锡佳利达供应链管理有限公司客服人员吴正阳轻点手机屏幕，一家集成电路公司 的报关业务流程很快办理好了 。随后，他在电脑键盘上敲入代码指令，只见他身后的几台叉车 ，在无锡海关物联网设备 的监控下搬运货物 ，一辆载重约10吨 的无人驾驶智能网联货车装满货物，从企业仓库途径集散中心 、码头 ，实现全程自动装载和卸货 。

　　这是无锡物联网在促进集成电路产业上的一个典型应用场景。2022年 ，无锡集成电路产业产值突破2000亿元大关 ，约占全国八分之一 ，建成完整覆盖集成电路各环节 的高新技术产业集群。

　　13年来，物联网产业在无锡逐渐发展壮大 ，其主要经验就 是以产业需求和行业应用为导向。2009年 ，国务院在无锡部署建设国家传感网创新示范区 。截至2022年，无锡物联网产业聚集了3000多家骨干企业 ，诞生了各类涉及物联网产业 的已上市企业80多家和14项物联网领域国际标准。

　　无锡物联网产业发展 的第二站 ，是给物联网企业提供后端市场 。10多年来，无锡诸多企业承接的物联网工程已遍及全球60多个国家700多座城市。

　　无锡为物联网企业提供了丰富的应用场景 。在新吴区旺庄养老院 ，每一位入住老人胸前都佩戴着一张智能定位卡，它 是老人们的“贴身护卫”。无线定位技术可以获取位置信息 ，同时与移动护理系统、视频监控联动 ，老人发生突发状况时 ，可以一键报警。这是落户无锡 的一家科技信息公司在智慧养老领域落地的一个应用场景 。

　　更多 的企业从无锡出发，为全国乃至全球提供物联网解决方案 。在位于无锡惠山区 的华中科技大学无锡研究院 ，中科院院士丁汉主导成功研发一款国产CAM软件——Turboworks。航空发动机和燃气轮机（简称“两机”）中包含大量空间曲面 ，加工过程稍有偏差 ，就会导致价格数十万元、上百万元 的零件整个报废 。作为该类零件加工工艺的载体，目前国内应用 的CAM软件均被国外公司垄断。研究院服务两机产业 ，经过多年打磨，研发出这款从底层原始码开始 、自主可控 的工业设计软件 ，为大国重器研发生产提供高质量和定制化服务 。

　　智能服装厂和传统服装厂有啥区别？走进位于无锡市东港镇的红豆男装5G智能全连接示范工厂 ，记者看到 ，衣料沿着天花板吊挂线有序流转，这头主动“找”操作工开缝 ，那边齐刷刷“等”自动裁剪 。“之前 ，年产80万套西服 ，需要工人近1000人，现在仅需600人 ，且个性定制 、团购定制与批量生产可混流自由切换。”工厂负责人潘家祥向记者介绍 。

　　2022年，无锡市制造业增加值占GDP比重预计为四成 。无锡市规划 ，在几年之内 ，帮助全市规上工业企业完成数字化诊断 ，进行智能制造成熟度评估 ，遴选一批标杆企业，进行示范推广 。

　　物联网被认为是无锡的“产业名片” 。“下一阶段，无锡将以‘人工智能+物联网’融合创新为主线，以智能传感 、车联网 、工业互联网‘一感两网’为主攻方向 ，着力补强卓越产业链 ，更高水平建设国家传感网创新示范区 ，加快将无锡物联网打造成世界级先进制造业集群。”无锡市委书记杜小刚信心满满地说。

　　（本报记者 苏 雁）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）