张宏江:人工智能如何帮人类进入科研新范式?******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式?”
这是美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江 ,12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中,抛出 的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ,中国新闻网作为战略合作伙伴 ,联合国开发计划署(UNDP) 、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,在2022人工智能合作与治理国际论坛 的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言 。主办方供图张宏江认为 ,回顾人类科学发展 的历史,不同发展阶段经历了不同的科学发现范式 。
“几千年前 ,人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙 。随着科学 的发展 ,四五百年前,理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论,从而指导新的科学研究。五六十年前 ,尤其当大型计算机出现后,面临更复杂的问题 ,比如天气预报 、地震模拟 ,人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整 的模拟系统研究理论 ,人们引入了计算范式 ,用计算来模拟的方式做科学研究 。到二十年前 ,我们进入大数据时代 ,科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型 。”
“今天,我们进入了一个新的科研范式 。”张宏江说 ,人工智能经过多年发展,尤其过去15年深度学习 的发展,使得人们能够给科学研究推出一个新 的范式 。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习 的算法,直接从数据中建立新的模型,其背后 是数据、模型、算法和算力 。”
张宏江指出,深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理 、识别和应用之后,正在迅速地改变科学研究的范式,这种新 的范式就 是物理世界 的“数字化+自动化+深度学习”。
他说,“今天我们进入了一个黄金期 ,新的设计范式 ,都可以借用深度学习 的方法进行赋能。”
张宏江坦言,未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会,包括数据、模型 、算法 、算力,其核心是背后 的跨学科人才 。(完)
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