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茶与咖啡“走”到一起 ，给我们带来哪些启示******
中新网蒙特利尔12月8日电 茶和咖啡，往往被人们视为不同饮食习惯或不同文化的代表。但在中国 ，有这样一个地方，茶与咖啡“走”到了一起 。
当地时间12月7日 ，COP15第二阶段会议“坚持人与自然和谐共生 共建清洁美丽世界”边会在加拿大蒙特利尔举行 ，边会由生态环境部环境与经济政策研究中心、中国新闻社主办 ，中国新闻网承办。边会期间举办了“圆桌对话 ：茶与咖啡的对话”。
“坚持人与自然和谐共生 共建清洁美丽世界”边会举办“圆桌对话 ：茶与咖啡的对话”。尹灵 摄“其实普洱不仅仅因普洱茶闻名海外，在上世纪八十年代 ，当地 的居民也开始种咖啡 。”世界经济论坛热带雨林及生态文明项目大中华区负责人朱春全介绍，经过多年产业培植，普洱许多农民既种茶又种咖啡。他们在冬天收获咖啡果，春天采茶。普洱也成为了中国茶乡中 的“咖啡之都”。
世界经济论坛热带雨林及生态文明项目大中华区负责人朱春全在边会圆桌对话发言 。尹灵 摄在克莱恩斯欧洲环保协会(英国)北京代表处首席代表龙迪看来，茶和咖啡的和谐共存， 是全球贸易 的结果 ，更 是不同文化和文明互相扶持 、共同发展 的典范 。
“同样 ，人类和自然是相互依赖的 。我们共处同一个人类命运共同体中 。开放和包容的世界也 是人与自然和谐共生 的世界 。”龙迪认为，茶和咖啡皆为大自然的馈赠 。
克莱恩斯欧洲环保协会(英国)北京处首席代表龙迪在边会圆桌对话发言。 尹灵 摄作为一位在中国北京定居的荷兰人 ，龙迪每天早晨都需要一杯咖啡来唤醒自己 。同时，在中国生活 的经历也让他明白了品茶 的方式 。“中国茶品众多 ，制茶工艺先进 ，让我大为惊叹。”他说。
EDF+商业 ，韧性粮食与林业主任凯蒂·安德森坦言，无论旅行到哪里，自己都能通过每天的咖啡或茶与当地文化联系起来 。“这提醒了我们 ，彼此之间的共同联系，以及我们与这个给我们提供咖啡和茶的星球的共同联系 ，同时地球也面临着气候变化、生物多样性丧失和森林砍伐等重大挑战 。”
EDF+商业，韧性粮食与林业主任凯蒂·安德森在边会圆桌对话发言 。 尹灵 摄凯蒂·安德森认为，保护生物多样性 是一项共同 的责任 ，各方应共同努力保护地球，求同存异、携手合作 。“我们需要依靠文化的多样性和包容性 。在这条道路上 ，我们正朝着构建人类命运共同体 、促进全球可持续发展 的方向迈进。”
“我们手中的提神饮品代表了整个产业链，以及从事不同工作 的人——从云南山村的茶农到大型零售市场 的销售人员 。”凯蒂·安德森指出 ，为实现可持续农业这一目标所作的努力 ，就是向着构建人类命运共同体 、推动全球可持续发展不断迈进 。
值得一提 的 是，在乌龙茶和红茶的发源地中国福建武夷山 ，某种程度 的“可持续”已成为现实。
武夷山市人民政府办公室周洪舰在边会圆桌对话发言 。尹灵 摄武夷山市人民政府办公室的周洪舰介绍，当地大力推广生态茶叶种植 ，减少农药化肥 的使用 ，利用生物多样性做到绿色种植 。“环境保护越来越好了 ，这带动了茶叶 的品质增加 ，也增加了茶农的收入。”
周洪舰说 ，中国 的“茶”字，拆开来看是“人在草木之间”，这就是人与自然的完美结合。(完)
发挥数据的创新引擎作用****** 作者 ：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员） 随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素，已快速融入生产 、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展 的重要力量 。习近平总书记指出 ，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用 ，加快形成以创新为主要引领和支撑 的数字经济” 。中共中央 、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济 、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署 。切实用好数据要素，更好发挥数据 的数字化 、网络化 、智能化基础作用 ，协同推进技术 、模式 、业态和制度创新 ，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。 数据要素 是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势 、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能 ，为推动高质量发展注入强大动能。 第一 ，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素 是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益 、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值 的关键在于数据开发利用 。政府 、企业 、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中，通过结合人工智能算法 、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计 、生产 、营销与决策各环节进行数据清洗 、分析、建模，可以发现新的规律 ，研究出新的理论，创造新的知识或技术 ，带来更多经济效益和更大社会价值 。 第二 ，数据要素能够优化科技创新要素配置 。实现科技创新的要素包括劳动 、资本、土地 、技术、数据 、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等 ，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置 。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出 的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒” ，从而实现要素高效配置 。 第三 ，数据要素能够提升产业创新发展能力 。一方面 ，作为数字化、网络化、智能化 的基础 ，数据要素能够参与技术 、产品 、市场 、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动 ，推动数字产业化 ，不断催生新产业新业态新模式 ，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面 ，促进数据高效流通 ，推动产业数字化转型 ，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展 的质量和效益 。 更好发挥数据要素对创新的推动作用 ，可重点从以下四个方面发力。 一 是构建彰显创新引领 的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通 ，强化高质量数据要素供给 ，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效 的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新 、协同创新 的活力和潜能。还要加强政策支持和引导 ，激励创新创业创造 ，让更多数据要素参与创新过程。 二 是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中 的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求 ，统筹推进数字化转型 。数据要素驱动创新 的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合 ，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。 三是致力打造数字人才高地 ，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给 。要创新科技人才培养体系 ，将数字人才培养作为学科建设的重要内容 ，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才 。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。 四是构建多方协同治理模式 ，筑牢数字经济创新发展安全屏障 。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用 ，构建政府、企业、社会多方协同治理模式 。要压实企业的数据治理责任 ，增强企业社会责任 ，促进公平竞争。还要增强数据安全保障 、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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