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工信部：2023年加快信息通信业发展 全面推进6G技术研发******
图自工信微报微信公众号
中新网1月11日电 据工信微报微信公众号消息 ，1月11日，全国工业和信息化工作会议在北京召开 。会议强调，2023年要抓好十三个方面重点任务。其中提到 ，加快信息通信业发展。出台推动新型信息基础设施建设协调发展的政策措施 ，加快5G和千兆光网建设，启动“宽带边疆”建设 ，全面推进6G技术研发。完善工业互联网技术体系 、标准体系、应用体系 ，推进5G行业虚拟专网建设 。完善电信业务市场发展政策 ，强化APP全流程 、全链条治理，加强个人信息保护 、用户权益保护 。增强网络和数据安全保障能力，加快安全产业创新发展。(中新财经)
发挥数据 的创新引擎作用****** 作者 ：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员） 随着数字技术创新和迭代速度加快 ，数据作为关键生产要素 ，已快速融入生产、分配、流通 、消费和社会服务管理等各个环节 ，成为驱动经济社会发展 的重要力量。习近平总书记指出 ，“发挥数据 的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑 的数字经济” 。中共中央 、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用 的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素 ，更好发挥数据 的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术 、模式 、业态和制度创新，对于深化创新驱动 、推动高质量发展具有重要意义 。 数据要素 是数字经济深化发展的核心引擎 。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力 ，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制 ，加快构建数据基础制度 ，让数据要素更好为创新赋能 ，为推动高质量发展注入强大动能 。 第一 ，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素 是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益 、以电子方式记录 的数据。释放数据要素价值 的关键在于数据开发利用 。政府 、企业 、科研院所等在参与数据要素加工使用 的过程中 ，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识 ，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模 ，可以发现新的规律，研究出新 的理论 ，创造新 的知识或技术 ，带来更多经济效益和更大社会价值 。 第二，数据要素能够优化科技创新要素配置 。实现科技创新的要素包括劳动 、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称 、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题 ，使创新资源 的利用偏离最优配置 。通过对数据要素 的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率 、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置 。 第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面 ，作为数字化、网络化、智能化 的基础 ，数据要素能够参与技术 、产品、市场、组织、管理等创新过程 ，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力 的新兴产业 ，创造更多新需求和新就业岗位 ，挖掘新的经济增长点。另一方面 ，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景 、跨行业 的协同创新水平 ，提升产业发展的质量和效益 。 更好发挥数据要素对创新的推动作用 ，可重点从以下四个方面发力。 一是构建彰显创新引领的数据基础制度 ，鼓励数据要素投入创新 。数据基础制度体系 是数据要素赋能创新的制度保障 。要建立数据产权制度 ，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给 ，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通 、更有效率地交易 。要建立体现效率、促进公平 的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新 、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程 。 二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合 。数据要素驱动创新 的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置 。要面向各市场主体 、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素 的组合迭代、交叉融合 ，推动生产要素多领域 、多维度 、系统性突破，围绕产业链部署创新链 、围绕创新链布局产业链 ，深入实施工业互联网创新发展战略 ，发挥数据 的创新引擎作用。 三 是致力打造数字人才高地 ，强化关键核心技术攻关 。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设 的重要内容 ，提升全民数字素养与技能 ，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术 的高水平复合型人才 。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力 ，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。 四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新 的作用离不开强有力 的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府 、企业 、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任 ，增强企业社会责任 ，促进公平竞争。还要增强数据安全保障 、网络安全防护等各方面能力 ，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程 。 （文图 ：赵筱尘 巫邓炎） [责编 ：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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