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AI创新链产业链融合发展 赋能数字经济新时代《中国人工智能专利技术分析报告（2022）》发布******

　　2022年12月，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》 ，这 是中心连续第5年就中国人工智能专利技术发展情况发布报告 。

　　在新一轮科技革命和产业变革的大背景下 ，人工智能创新链产业链“双链”融合是释放数字化叠加倍增效应、驱动数字经济智能化跃升、打造产业综合竞争优势 的必然路径。《报告》基于人工智能高价值专利增强创新链活力和助力产业链升级的角度 ，对深度学习、智能云 、计算机视觉、智能语音 、自然语言处理等十大技术领域进行专利申请趋势和分布构成分析，从“创造力”“保护力”“运用力”“竞争力”“影响力”五大方面对人工智能创新主体进行专利创新评价，研究人工智能专利如何高效助力各类“智慧+”应用场景落地 ，并对未来新兴人工智能技术应用和专利布局趋势作出研判 。

　　图1 人工智能创新链产业链融合发展图谱

　　《报告》对人工智能高价值专利如何为创新链产业链融合发展保障护航进行了定量和定性分析。从行业公认的能够直观体现高价值专利的几个因素来看 ，自2011年 、2012年开始，人工智能领域的中国专利奖占比逐年提高 、专利许可转让数量呈上升趋势 、专利诉讼遍及多个应用场景 ，展现了高价值专利对技术产业应用相辅相成的走势。

　　十大基础技术领域 的专利数量稳步增长 ，极大激发AI创新链活力 。深度学习 、智能云、计算机视觉、智能语音 、自然语言处理 、大数据、知识图谱、智能推荐 、智能芯片、量子计算等智能技术构成了人工智能创新链技术底座，也 是产业链应用的基础技术 。在技术与政策双红利的推动下 ，2016-2021年深度学习专利申请年均复合增长率达到53%，对人工智能 的引领作用开始逐步凸显 ；相比之下 ，智能语音 、自然语言处理 、大数据、知识图谱和智能推荐领域的专利申请呈现稳步增长 的态势 ，其中2021年自然语言处理的专利申请量仅次于深度学习 、智能云和计算机视觉 ，发展势头强劲 ；智能芯片和量子计算由于起步相对较晚 ，相关专利储备较少，仍处于技术加速积累的阶段。国内创新主体也纷纷展开专利布局，不断增强市场竞争实力。例如百度公司在深度学习 、智能云和智能驾驶等多个领域继续保持领先优势 ，寒武纪、浪潮和华为在智能芯片领域展现了充分的专注度和科研实力，清华大学、浙江大学等高校也在计算机视觉和自然语言处理等领域投入更多研发资源，成为基础攻关 的重要力量。

　　图2 AI创新链十大基础技术专利申请趋势和分布构成

　　AI创新主体展现积极创新面貌 ，中小企业为产业发展增添新力量 。从创新主体 的申请量排名上看 ，百度、腾讯 、国家电网、华为位列前四 ，专利申请数量均突破10000件， 是我国AI领域技术创新的主力军。从专利授权量上看 ，仍然是上述四家企业位居前列 ，且百度公司专利申请量和授权专利持有量均排名第一 。此外，腾讯专利2017-2020年腾讯专利申请年均复合增长率高达70% ，在AI领域前四创新主体中申请量增速排名第一 。从授权专利占比上看，申请量排名第七 的清华大学和第九 的浙江大学，均以45% 的授权专利占比排名前两位 。作为技术创新的重要源泉和吸纳劳动力就业 的重要载体，大量中小企业也积极涌入人工智能赛道，在创新链一侧，我国人工智能领域企业主体共申请专利超过110万件 ，中小企业专利贡献超过90% 。从产业链看 ，AI技术在中小企业中 的普及率超过40%，语音识别 、智能制造等技术在中小企业应用广泛，助力中小企业升级改造和智能化应用。

　　图3 创新链前十创新主体专利申请量和授权量

　　AI核心技术领域高价值专利集聚明显，产学研合作稳步推进。当前 ，智能云和深度学习是高价值专利数量最多的两个领域，百度得益于更早地投入与布局 ，展现专利申请数量与质量同步提升的发展态势 。其他创新主体也结合自身业务发展方向，在不同的基础技术领域进行了有针对性的布局，如国家电网在深度学习和大数据领域，浪潮集团在智能云，阿里巴巴在智能推荐，平安科技在自然语言处理和计算机视觉都保持着创新优势。高等院校在人工智能领域技术创新活跃 ，涌现了大量专利成果，并通过与企业成立联合实验室和技术研发中心等方式，加快产学研用协同创新进程。截至2022年9月 ，我国人工智能领域产学研联合申请专利数量超2万余件 ，其中发明专利占比约90%，整体呈上升趋势增长，产业应用较为广泛 。

　　图4 中国AI创新主体高价值专利技术布局

　　图5 AI领域产学研联合申请专利发展趋势图

　　AI专利助力新兴应用场景落地，推动产业链转型升级 。目前 ，人工智能创新链 的产业化应用主要集中在智慧城市 、智慧交通、智慧医疗 、智慧金融、智慧工业和智慧教育等领域。从技术应用 的成熟度来看，不同AI技术在不同场景 的应用呈现出阶梯式发展的态势。智慧工业 是当前各创新主体主要布局 的技术应用场景 ，AI专利申请量达到65万余件，其次就是智慧金融 ，专利申请量为30万余件 。其中也涌现出“海淀城市大脑”“灵医智惠AI医疗品牌”“智慧交通解决方案TrafficGo2.0”“普惠金融人工智能开放平台”等众多优秀实践案例 ，推动高端智能技术与行业的融合发展 。

　　“智慧+”场景应用创造出更多产业增长点 ，新兴人工智能技术生成数字经济发展新动能。AI在城市、交通 、医疗 、教育及工业等场景 的融合应用加速，不断催生新业态新模式新产业 。以智慧工业为例，将工业互联网 、人工智能等在内 的智能制造新技术与工具 ，集成到工业生产流程中 ，正在引领我国工业数字化新生态。报告显示 ，截至2022年9月，我国智慧工业领域申请专利共计65万余件 。百度公司以近9000件专利总数位居第一 ，国家电网位居第二，其余创新主体专利申请量差距不大，发展潜力较强，各创新主体在智慧工业领域 的专利布局积极竞争 ，难以拉开较大差距 。与此同时，基于人工智能 的深度学习、内容生成 ，语音、视觉识别技术越来越成熟 ，以元宇宙和数字人技术为代表 的新兴技术，也迎来了专利的快速积累阶段，百度 、腾讯、华为等企业积极开展前沿专利布局 ，探索人机交互发展和应用 ，助力数字经济高质量发展。

　　图6 中国元宇宙专利主要申请人排名

　　图7 中国数字人专利技术申请－公开趋势

　　《报告》结合当前人工智能知识产权生态建设和全产业链专利布局情况 ，对产业高质量可持续发展提出总结与展望。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量 ，发展人工智能是支撑科技自立自强 、实现高质量发展 的重要战略 。党 的二十大报告提出，推动战略性新兴产业融合集群发展 ，构建新一代信息技术 、人工智能、生物技术、新能源、新材料 、高端装备 、绿色环保等一批新 的增长引擎 。当前 ，人工智能技术与5G 、云计算、大数据的融合发展已将成为推动数字经济发展的动能源泉，今后将进一步与其他数字技术相互碰撞出全新 的科技驱动力 。随着人工智能创新发展跨入新 的历史阶段 ，专利申请总量突破百万件 ，专利申请趋势仍在快速增长 ，技术人才规模不断扩大 ，产业融合广泛深入，应当在底层关键技术突破 、建设知识产权生态 、大中小企业共同完善专利布局、开辟更广泛应用场景等方面发力，实现创新链与产业链 的协同发展 。

美国CPI今晚来袭，拐点将至 ？美联储还能嘴硬多久******

　　对于美国政府和美联储而言 ，通胀依然是眼前最重要的经济问题 。外界正在密切关注周四将发布 的2022年12月消费者价格指数CPI数据 ，超预期降温的数据可能让有关提前结束加息周期的猜测进一步升温 ，从而加剧风险资产的波动性。

　　不过美联储态度明面上尚未发生变化，多位官员连番发表鹰派言论 ，市场与美联储之间有关政策路径 的博弈正在展开。

　　CPI月率或意外转跌

　　作为2月决议声明前为数不多 的重磅数据 ，即将公布 的通胀数据重要性不言而喻。华尔街最新预计 ，去年12月美国CPI同比增长从此前的7.1%放缓至6.5%，不考虑能源和食品的核心CPI同比增长5.7% 。值得注意的 是 ，CPI环比增速可能降至零以下 ，如果成为现实将是2020年5月以来的首次 。

　　能源价格回落被视为物价降温 的主要动力。美国汽车协会AAA数据显示 ，去年12月美国汽油价格下跌逾12%，燃料价格 是过去一年CPI上行 的重要推手。与此同时，受供应链瓶颈缓和及全球经济下行压力影响 ，上月工业金属等原材料价格也呈现调整态势 。

　　上游原材料价格变动减轻了企业 的成本压力 。随着消费需求降温 ，去年底美国工厂活动持续承压。供应管理协会(ISM)12月制造业活动指数进一步回落至48.4 ，创2020年5月以来最低水平。分项指标中 ，生产价格指数已经回落到疫情以来的最低水平 。

　　作为通胀的另一大组成部分 ，住房通胀压力也在缓解。抵押贷款利率飙升打压了房地产市场销售，房价涨幅迅速收窄，也影响了租房市场 。美联储主席鲍威尔在去年12月议息会议后 的新闻发布会上也提及了房租问题 ，认为只要租赁通胀指标持续下降，住房服务通胀会在某个时候开始回落 。

　　根据Realtor.com的数据，全美租金涨幅已经连续十个月放缓 ，11月同比增速降至3.4% ，这 是19个月以来的最小涨幅 。克利夫兰联储近日公布的研究指出 ，租金数据走势往往比CPI中 的住房指标领先一年左右 。

　　高盛首席经济学家哈齐乌斯(Jan Hatzius)本周发布报告表示，抵押贷款利率提高导致美国住房市场疲软，这将有助于将今年的核心通货膨胀率降至3%以下，低于联邦公开市场委员会FOMC 3.5%的预测。

　　相比之下 ，服务业通胀依然棘手 。服务业从业人员占据美国就业的大部分 ，去年10月 ，服务业通胀一度增长超7%，这是自1982年以来的最快速度。嘉信理财指出，目前劳动力市场最紧张 的行业基本都集中在服务业，这也推高了薪资压力和潜在的通胀风险 。不过经济放缓已经开始冲击服务业 ，在连续扩张30个月之后 ，美国ISM非制造业指数在2022年年末跌破荣枯线，消费需求在经济不确定性下大幅萎缩，并开始影响包括科技在内 的部分行业的就业岗位。

　　牛津经济研究院高级经济学家施瓦茨(Bob Schwartz)此前在接受第一财经记者采访时表示，服务价格对经济降温的抵抗力更强，与劳动力成本 的联系更为紧密。尽管就业市场有所降温 ，但整体依然火热 ，低失业率环境下不少企业依然面临招聘困境和用工成本的挑战。

　　结合去年 的市场情况 ，最新通胀数据可能会引发市场巨震 。摩根大通分析师泰勒(Andrew Tyler)预计，任何显示美联储抗通胀行动取得进展 的迹象都会刺激美股。“通胀降温应该有助于熊市反弹，因为现有的仓位部署可能导致市场对空头回补反应过度 。如果CPI跌破6.4% ，标普500指数或将上涨3%至3.5% 。”他写道。

　　美联储保持嘴硬

　　与上周类似 ，本周以来多位美联储官员在讲话中继续传递“鹰派情绪” 。旧金山联储主席戴利(Mary Daly)和亚特兰大联储主席博斯蒂克(Raphael Bostic)均暗示利率不仅需要继续上涨至5%以上 ，而且可能在一段时间内保持不变。美联储理事鲍曼(Michelle Bowman)认为 ，加息将持续到有令人信服的迹象表明通胀已经达到顶峰 ，并处于明显下降趋势 ，然后才会调整货币政策 。

　　然而紧缩政策正在让经济不确定性升温。考虑到仍处于激进的紧缩周期中，周二世界银行预计今年美国经济增长将大幅放缓 ，落后于全球扩张 的步伐。数据显示，美国内生产总值(GDP)增长率预计为0.5%，比此前 的预测大幅下修1.9个百分点 。

　　根据CME FedWatch工具，当前市场预计美联储在2月、3月分别加息25个基点 的可能性徘徊于70% ，而本轮加息周期 的终端利率目标区间指向4.75%至5% ，同时四季度有望降息 。受此影响，美元指数震荡回落 ，目前已经较去年9月创下的20年高位跌去近11%，投资者押注通胀降温和经济风险将让美联储提前转向 。

　　施瓦茨向第一财经记者表示，美联储离考虑政策转向还很遥远。但从强调考虑货币政策的累积效应 的角度看，经济压力下未来逐步放缓加息步伐 是合理 的。他预计未来可能还有50-75个基点的加息空间，随后将保持一段时间 ，目前降息显然还不在美联储内部 的讨论范围内。

　　而摩根大通CEO 戴蒙(Jamie Dimon)认为 ，加息到5%的水平可能还不够，美联储可能需要加息至超出当前预期 的水平，有50% 的概率升至6%。他在接受美媒采访时表示，虽然美联储之前的步伐有点慢 ，现在正在迎头赶上 。风险依然存在 ，比如俄乌冲突和量化紧缩 的影响。因此他赞成美联储考虑暂停加息 ，以了解加息 的全部影响 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）