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你的隐私，大数据怎知道？我们又该如何自我保护 ？******

　　在网络上，每个人都会或多或少，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来 的5G时代，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措。那么 ，你的隐私，大数据 是怎么知道的呢？大家又该如何自我保护呢？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代 ，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前 ，你说过什么话 ，它知道；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好 ，它知道；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里，它知道；你 的亲朋好友都有谁，它也知道……总之，你自己知道 的 ，它几乎都知道，或者说它都能够知道，至少可以说，它迟早会知道！

　　甚至 ，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道。例如，它能够发现你的许多潜意识习惯：集体照相时你喜欢站哪里呀，跨门槛时喜欢先迈左脚还是右脚呀 ，你喜欢与什么样的人打交道呀 ，你 的性格特点都有什么呀 ，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说 ，今后将要发生 的事情，大数据还是有可能知道。例如，根据你“饮食多 、运动少”等信息 ，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道 ：流感即将暴发了！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票的波动 、物价趋势、用户行为 、交通情况等 。

　　当然，这里 的“你”并非仅仅指“你个人”，包括但不限于，你的家庭，你的单位 ，你的民族 ，甚至你的国家等 。至于这些你知道的、不知道的或今后才知道 的隐私信息，将会把你塑造成什么， 是英雄还 是狗熊 ？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据？形象地说，所谓大数据，就是由许多千奇百怪 的数据，杂乱无章地堆积在一起 。例如，你在网上说的话、发 的微信、收发的电子邮件等，都 是大数据 的组成部分 。在不知道 的情况下被采集的众多信息，例如被马路摄像头获取 的视频 、手机定位系统留下的路线图 、驾车的导航信号等被动信息 ，也都是大数据的组成部分。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度 、速度等万物信息，仍然是大数据 的组成部分。总之，每个人 、每种通信和控制类设备，无论它是软件还 是硬件，其实都是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术，采用诸如神经网络 、遗传算法 、决策树、粗糙集 、覆盖正例排斥反例 、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘的过程 ，可以分为数据收集、数据集成、数据规约 、数据清理、数据变换、挖掘分析 、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过 ，这些听起来高大上 的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收。

　　这并不 是在开玩笑。废品收购和垃圾收集，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类 ，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木 、铁、布等原料，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析” ；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后，把这些技巧整理成口诀 ，可算作“知识表示”。

　　再看原料结构。大数据具有异构特性 ，就像垃圾一样千奇百怪。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别的话 ，那就在于垃圾 是有实体 的 ，再利用的次数有限；而大数据是虚拟 的，可以反复处理 ，反复利用 。例如，大数据专家能将数据(废品)中挖掘出 的旅客出行规律交给航空公司，将某群体的消费习惯卖给百货商店等。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用 ，而且时间越久，价值越大。换句话说，大数据是很值钱 的“垃圾” 。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响 ，即存在泄露隐私 的风险。隐私是如何被泄露 的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索” 是如何侵犯隐私的吧 ！

　　一大群网友，出于某种目的，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物的所有信息；然后，将这些信息按照自己 的目 的提炼成新信息 ，反馈到网上与别人分享。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代的基础上 ，互相取经 ，再接再厉，交叉重复进行信息的收集 、加工、整理等工作 ，于是，便诞生了第二次“人肉迭代”。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后，当事人或物 的画像就跃然纸上了 。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实，至少主体是事实，“人肉搜索”就成功了。

　　几乎可以断定 ，只要参与“人肉搜索” 的网友足够多，时间足够长，大家 的毅力足够强，那么任何人都可能无处遁形 。

　　其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说 ，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过 ，这种搜索 的目的，不再限于抹黑或颂扬某人，而 是有更加广泛的目的，例如 ，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目 的明确，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代 ；网友们收集 的信息，被数据库中 的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧 ，被相应 的智能算法替代 ；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法 ，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器的迭代次数更多 ，速度更快，每次迭代其实就 是机器 的一次“学习”过程。网友们的最终“满意画像”，被暂时的挖掘结果所替代。之所以说是暂时，那 是因为对大数据挖掘来说 ，永远没有尽头 ，结果会越来越精准，智慧程度会越来越高，用户只需根据自己的标准，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外 ，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大 的区别。例如 ，机器不会累 ，它们收集的数据会更多 、更快 ，数据 的渠道来源会更广泛 。总之 ，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认，就当前 的现实情况来说 ，大数据隐私挖掘 的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说 ，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上 。其中的每个碎片虽然都完全无害 ，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷！

　　不过，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似 的被动局面已经出现过不止一次了 。从以往 的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换 的——人类通过对隐私的“挖掘” ，获得空前好处 ，产生了更多需要保护的“隐私” ，于是，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图，于是，新一轮 的“挖掘”又开始了。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出的问题。

　　但 是，现在人类需要面对一个棘手的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行 ，甚至还会越“保护” ，就越“泄露隐私”。

　　因此，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的的大数据挖掘行为 ；从管理角度，发现恶意的大数据搜索行为，对其进行必要的监督和管控。另外，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念 ，毕竟“隐私”本身就是一个与时间 、地点、民族、文化等有关 的约定俗成的概念 。

　　对于个人的网络行为而言，在大数据时代 ，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私 的碎片信息遗留在网上呢？答案只有两个字 ：匿名！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了。也就是说 ，在大数据技术出现之前 ，隐私就是把“私”藏起来，个人身份可公开 ，而大数据时代 ，隐私保护则 是把“私”公开(实际上是没法不公开) ，而把个人身份隐藏起来，即匿名 。

　　(作者 ：杨义先、钮心忻 ，均为北京邮电大学教授)

江苏：立法促进数字经济做优做强（地方立法新实践）******

　　“产品代入模型库 ，测算和分析市场投放后潜在的状态和效益……”最近，红豆集团红豆工业互联网公司总经理奚峰又多了一个新头衔 ：企业首席数据官。

　　江苏省十三届人大常委会第三十次会议审议通过《江苏省数字经济促进条例》（以下简称《条例》），并于今年8月1日起施行。其中第67条规定 ，鼓励企业建立首席数据官制度 ，由企业相关负责人担任首席数据官，推动企业构建数据驱动 的生产方式和管理模式 。

　　企业首席数据官职能的发挥以及制度 的建立 ， 是企业实现智改数转 、提升竞争力 的重要载体 ，也是江苏数字经济发展的一个缩影 。

　　如何进一步做优做强数字经济 ，使之成为转型发展 的关键增量 ？江苏省人大常委会法工委副主任夏正芳介绍 ，《条例》共9章85条，包括数字技术创新、数字基础设施建设 、数字产业化 、数据利用和保护等内容，旨在进一步推动数字经济与实体经济深入融合发展 ，为做强数字经济提供有力法治保障。

　　“《条例》的出台 是破解数字经济发展痛点、难点问题 的迫切需要。”夏正芳介绍，江苏数字经济发展快 、规模大，但在数字技术创新驱动、龙头企业培育壮大、数据资源开发利用等方面还有一定差距。

　　为推动数字产业创新发展，《条例》作出了一系列规定：省人民政府根据产业发展趋势 ，结合本省发展 ，统筹规划全省数字产业发展；在集成电路 、物联网等特色优势领域，加快重大项目推进、产业链上下游对接配套、骨干龙头企业培育 ，打造具有国际竞争力 的产业高地；推动软件产业集群建设，培育软件名城和软件名园，构建安全可控 、开放协同的现代软件产业体系 。

　　另外，针对实践中存在 的中小企业转型成本高 、转型难导致不敢转 、不能转 的问题 ，《条例》提出了颇多“亮点条款”。

　　“结合调研中各方提出 的针对性意见建议 ，我们通过《条例》中的多层面举措鼓励推动企业产业数字化转型 。”江苏省人大财经委副主任委员吕小鹏介绍 ，例如 ，《条例》明确提出推动企业实施智能化改造 ，推广服务型制造新模式 ；规定支持数字技术在先进制造业集群的深度应用 ，鼓励产业链龙头企业打造供应链数字化协作平台 ；要求加大对工业互联网发展 的支持力度 ，推动运用高适配、快部署、易运维 的工业互联网解决方案 ，降低中小企业 的工业互联网使用成本……

　　“《条例》 的制定实施，加快推进了产业数字化转型，持续深化融合应用，为经济发展带来坚强保障。”江苏省工信厅“智改数转”专班相关负责人介绍，目前，江苏省新培育国家级特色专业型工业互联网平台12个，新增省级智能制造示范车间和智能工厂试点340多家，创新经济发展迎来全新机遇 。

　　版式设计：蔡华伟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）