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向善而生 的AI助盲 ，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员 的心中，失去视力 的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来 。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直 是最热门 的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠 的 是医学 的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破 ，更多的失明者正在借助AI提供 的感知、理解与交互能力 ，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取 的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统 ，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑 是最直接有效的解决方案 。

　　一个优秀 的AI助盲技术，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍 的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法的突破才 是正确的新方向和新契机 。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知 、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计 的失明者。据世卫组织统计 ，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家 ，占世界盲人总数 的18%-20%，每年新增 的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中” 的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法 ，营造的是沉浸式人机交互体验 。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与 ，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题 ，形成了最真实 的模型训练数据集。

　　但 是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战：一方面 是盲人上传的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里 的肉类 、咨询药品 的服用说明、挑选独特颜色 的衬衣、介绍书籍内容等等 。

　　另一方面 ，由于盲人 的特殊性，很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦的情况，可能上传 的照片 是模糊 的或者没有拍全，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄 的图片和问题 ，然后要求给出相应的答案，解决盲人的求助。

　　另外，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题 。比如说 ，盲人逛超市，由于商品外观触感相似 ，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。

　　最后 ，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制 ，同样也是现阶段 的研发难点。

　　多解法 ：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都 是消灭痛点 ，逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界 。

　　在VizWiz官网上公布 的2万份求助中，盲人最多 的提问就是想知道他们面前的是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ，例如 “这本书书名 是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上，提出了自监督旋转多模态模型 ，通过自动修正图像角度及字符语义增强 ，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分 的常识能力，低质量图像 、残缺的信息，依然能够精准的解答用户的求助 。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误 、歧义 、修辞等噪声。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC ，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误 、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息 的研发团队 ，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海 。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要 的 是如何造福人类 ，让更多 的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔 的善意 ，见证着更加光明宏大的远方 。

公安部 ：春运期间做好农村地区交通安全防控******

　　中新网北京1月10日电 (记者郭超凯)公安部新闻发言人李蓓10日在公安部新闻发布会上介绍 ，公安部就春运交通安全开展部署 ，各地公安机关全力做好农村地区交通安全防控 ，紧盯婚丧嫁娶、赶集赶圩、庙会活动等重点时段路段 ，严防群死群伤交通事故 。

　　2023年春运已于1月7日开始 。李蓓表示 ，公安部提前召开视频会议，部署各地公安机关结合全国疫情防控进入新阶段的实际情况，科学分析、动态研判春运交通安全形势，针对主干公路交通流量增大 、自驾和客运出行增多 、冬季恶劣天气影响等挑战 ，从严从细从实抓好组织部署、路面管控、源头治理 、应急管理 、宣传警示、便民服务 、指导检查等各项措施 ，全力做好保安全 、保畅通各项工作 。

　　一 是联合相关部门扎实开展“人车路企”隐患排查 ，督促运输企业落实主体安全责任 ，加强大客车乘车人安全带使用的源头管理 。

　　二 是最大限度把警力装备摆到路面，科学调整勤务部署，突出管控重点 ，强化秩序维护和安全管控 ，加大路面管控力度 。

　　三是会同相关部门排查治理易堵点段，加强关键节点交通组织，做好清障救援、事故快处快赔、恶劣天气应急管理等各项准备 ，严防发生长时间长距离交通拥堵 。

　　四是深入开展交通安全主题宣传活动，广泛宣传交通安全知识，持续开展交通信息引导服务 ，加强预警提示曝光，营造浓厚交通安全氛围 。

　　五是全力做好农村地区交通安全防控 ，紧盯婚丧嫁娶、赶集赶圩、庙会活动等重点时段路段 ，会同相关部门加强执法劝导 ，严管严查违法载人、违法超员、酒驾醉驾 、违法占道等违法行为，严防群死群伤交通事故 。(完)

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）