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邬贺铨谈2023年ICT发展十大期待：元宇宙要尽快从炒作转到务实******

　　光明网讯（记者 李政葳）“2023年我国经济发展仍然充满不确定性 ，中国经济发展进入动能转换期 ，需发挥TFP中数据作为新生产要素作用 ，以数字化转型为ICT产业发展开拓广阔空间。”1月6日，由中国工信出版传媒集团主办、北京信通传媒·通信世界全媒体承办的“2023ICT行业趋势年会”上，中国工程院院士邬贺铨这样说 。

　　“极不平凡的2022年 ，ICT产业可谓负重前行。”展望2023年，在充满不确定性的发展环境与互联网进入下半场 的时代背景下，邬贺铨提出了十大期待：

　　期待一 ：5G向5G-Advanced演进

　　邬贺铨表示 ，移动通信已经进入5G时代 ，从应用 、性能和技术层面，5G相比前几代在技术上有了很大 的发展，应用场合有了很大的扩展，性能有了很大的提升，开创了移动通信新的时代 。5G-Advanced作为5G后续阶段的增强演进，致力于提升个人实时交互体验 ，增强蜂窝物联网能力，不断探索上行超宽带、实时宽带交互和感知定位等新场景，基站 的低碳将取得可喜进展。其研究方向将聚焦于：网络智能化、行业网融合 、家庭网融合 、天地网融合 、AR/VR融合 、用户面增强、确定性通信能力增强、网络切片能力增强、通感一体增强 、组播广播增强。

　　期待二 ：5G推动星地融合

　　当下，移动通信难以做到对边疆、应急和海洋等低成本广覆盖。不过，用手机直连卫星（同步轨道、低轨 、北斗）可实现单向发送救援短报文。低轨卫星的出现提供了可使用小型终端直接接入 的可能，但卫星过顶时间短 ，需要数百到上万颗卫星组成星座。基于此 ，邬贺铨认为，卫星移动通信系统发展方向 是与地面移动通信5G网络融合 。不过 ，星地融合目前依然面临挑战，例如 ，终端与星间往返时延大，小区半径上百公里，中心和边缘处 的终端到卫星 的传输时延相差很大。邬贺铨建议 ，星地网络协同设计进而推动卫星移动通信发展。

　　期待三 ：6G的研究从愿景开始

　　随着5G进入规模商用阶段，6G正进入概念形成和技术储备 的关键时期 。未来，6G将实现人 、物理世界和数字世界 的智慧联接，实现多空间深度融合 。在邬贺铨看来，发展6G没必要一味求“快”，它更大 的意义在于覆盖5G到不了的地方，将许多目前 的“不可能”变为“可能” 。哪些技术将有望成为6G研究 的关键呢？对此，邬贺铨认为 ，物理层技术增强（超大规模MIMO 、全双工） 、新物理维度（智能超表面、全息、轨道角动量）、新频谱技术（太赫兹 、可见光） 、融合技术（通感一体、通信+AI）、网络技术（内生智能网络 、分布式自治网 、确定性网络 、算力感知网 、星地一体网、网络内生安全）等技术将成为关键。

　　期待四：5G+工业互联网构建数实融合平台

　　对于中小企业使用公有云，邬贺铨认为，可以通过5G在工业互联网构建企业上云的一个平台。5G核心网的用户面 ，可以为一组用户组成一个5G局域网 的用户群，可以实现第二层包 的转发，缩短转发的距离 。相对WiFi来讲，它有更好的覆盖以及更好的业务 的隔离。

　　期待五：IPv6+提升对数据流感知与管控能力

　　“十四五”时期是加快数字化发展、建设网络强国和数字中国的重要战略机遇期 ，我国IPv6发展处于攻坚克难 、跨越拐点的关键阶段 。邬贺铨指出，IPv6使得我国有了与发达国家相比起步还不算晚 的机会，而且我国因原来使用私有地址 ，故对比地址数更为看重IPv6 的可编程空间 。因此，我国率先在IETF标准化组织倡议并积极开发“IPv6+”新功能，现在IETF关于“IPv6+”新功能的文稿中由我国提交的占60% ，我国在“IPv6+”系统与产品开发创新 的努力为全球“IPv6+”标准发展作出积极贡献 。

　　期待六：云网融合+算网协同打造互联网新基建

　　在《“十四五”数字经济发展规划》中明确指出，要推进云网协同和算网融合发展，加快构建算力、算法 、数据 、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系 ，加快实施“东数西算”工程，推进云网协同发展，提升数据中心 的跨网络、跨地域数据交互能力 ，加强面向特定场景的边缘计算能力 ，强化算力统筹和智能调度。邬贺铨表示，从国家的要求以及从业务和应用发展来看 ，云网融合和算网融合 是自然的一种选择 。云网融合+算网协同打造 的新型信息基础设施，既夯实了互联网行业发展的基础，也为ICT产业创新再出发提供了用武之地。

　　期待七 ：抓住摩尔定律持续 的机遇

　　邬贺铨认为 ，伴随芯片技术进步 的是对开放统一跨架构编程模型 的需要 。基于标准的统一软件堆栈，对源自不同厂商 的CPU、GPU 、XPU 、FPGA、AI加速器等底层硬件能力做统一描述并通过各种不同 的高性能库去封装，允许使用业界标准 的编程语言直接对这些硬件能力进行编程 ，统一代码维护 ，能显著提升开发效率 。同时 ，得益于芯片技术进展 ，5G的高带宽低时延特点也将得以发挥。

　　期待八：AI自动生成内容将迎来爆发式增长

　　针对AI前景 ，邬贺铨以OpenAI公司为例 。AI研究公司OpenAI成立于2015年，股东有马斯克、PayPal和微软等 。OpenAI 2020年开发出了GPT-3语言模型（拥有1750亿个参数），2022年12月1日基于GPT-3 的聊天机器人ChatGPT开放测试 ，因其高质量的内容回答迅速走红 ，上线5天就超百万用户，挑战传统搜索引擎 。

　　AIGC（人工智能自动生产内容）作为基于大规模数据训练 的大模型，将颠覆现有内容生产模式 ，可以实现以十分之一的成本 ，以百倍千倍的生产速度，创造出有独特价值和独立视角 的内容 。AIGC不仅用于内容生成，其新思路和途径也可用在工业领域。

　　期待九：WEB3.0支持数字资产与实物资产关联

　　Web1.0是PC互联网 ；Web2.0 是移动互联网；Web3.0 是价值互联网 ，它 是去平台中心化或者说是用户中心化 ，利用区块链 、智能合约等，构建在区块链基础上去中心化 的互联网新应用形态，通过确权使用户在网上创造的作品成为数字藏品（NFT--非同质化通证 ，即可信数字权益凭证），实现平台与用户利益分享。邬贺铨指出，Web3.0可以应用到博客、游戏 、数字藏品 ，实现数字资产与实物资产关联，催生数字藏品创作市场及相应 的工作岗位。

　　期待十 ：元宇宙要尽快从炒作转到务实

　　元宇宙是指人类运用数字技术构建的 ，由现实世界映射或超越现实世界，可与现实世界交互的虚拟世界 。狭义 的元宇宙 是一种基于AR/VR/MR等技术 ，整合了用户化身、内容生产 、社交互动、在线游戏 、虚拟货币支付的网络空间 。元宇宙源于现有技术的集成但尚未成熟，而且沉浸式的XR、全息影像和感官互联等需要很高的带宽 ，5G也难以支持。

　　邬贺铨指出，元宇宙前景还不清晰 ，目前主要面向消费 的应用（沉浸式文旅 、高体验游戏、感官互动等），未来还可进行产业应用（数字创意设计、开发平台 、虚拟办公空间等） 。元宇宙尽管充满着想象空间，奈何研发成本高、研发周期长，且难成大众刚需 ，短期内很难看到回报。不过，元宇宙要尽快从炒作转到务实 ，虚拟世界是网络空间 的一种生态但不代表互联网未来。

“乙类乙管”后是否会有第二轮感染？疫情信息如何统计 ？总台独家专访吴尊友******

　　1月8日起新冠病毒感染实施“乙类乙管”，对于疫情监测数据通报 、病毒变异 是否会引发新一轮感染 ，我国又将采取怎样 的措施继续实施监控 ，总台央视记者独家专访中国疾控中心流行病学首席专家吴尊友 ，他就公众关心 的问题进行了解答。

　　总台央视记者 史迎春：大家都在担心在国际上的奥密克戎BQ系列 ，然后包括XBB系列 的变异株，它们在我们实行“乙类乙管” ，出入境打开以后，进入国内会掀起第二轮 的感染 ，这 是大家普遍担心 的一个问题 ，您认为这个问题应该怎么看 。

　　中国疾控中心流行病学首席专家 吴尊友：我们也对国际社会 的各个国家流行 的新毒株的情况进行了解追踪，那么同时对国内发生 的疫情也进行了毒株变异 的监测 ，特别 是从境外回国人员当中也检测到这些毒株。会不会造成新一轮的疫情，取决于变异的毒株和我们刚刚流行 的这些毒株之间，在结构上面有多大的相似性，或者说它的变异差异有多大 。从目前来看 ，因为它 的变异也 是奥密克戎亚型里面的分支的变异 ，马上造成新一轮传播的这种风险 的话 ，应该说不会太大。

　　总台央视记者 史迎春 ：还有一种担心 是认为中国人口基数比较大，感染的人口基数也大，会不会产生新 的变种，从而影响整个世界 的病毒序列 ，或者说整个世界的病毒 的进程 。

　　中国疾控中心流行病学首席专家 吴尊友：优化防控策略以后，本地传播 的疫情病例数在有一定 的水平和规模 的情况下，确实存在着新 的变异毒株 的可能性，我们也密切关注。所以在“乙类甲管”调整为“乙类乙管” 的疫情监测方案当中 ，就专门提到了新冠病毒变异毒株 的监测，在现阶段 ，每天都在进行新的毒株的样本收集和测序 ，来对它 的变化进行监测 。从目前 的结果来看，我们现在发现的所有 的毒株 ，都是已经在国际共享平台上分享的毒株 ，也就 是说在国外已经报告了 ，或者说主要 是从境外流行以后传入中国 ，到目前为止还没有发现国内新出现 的变异毒株。

　　为指导全国各地做好当前新型冠状病毒感染疫情监测工作 ，国务院联防联控机制印发了《新型冠状病毒感染“乙类乙管”疫情监测方案》 ，及时动态掌握人群感染发病水平和变化趋势 ，科学研判和预测疫情规模 、强度和流行时间 ，动态分析病毒株变异情况 ，以及对传播力 、致病力 、免疫逃逸能力及检测试剂敏感性 的影响，为疫情防控提供技术支撑 。

　　总台央视记者 史迎春 ：对于之前疫情通报的数字和自己本身的感受 ，很多公众觉得差距比较大 。我们国家一直的疫情统计和发布 的疫情信息， 是如何去监测和统计报告 的？现在有没有相应的调整？

　　中国疾控中心流行病学首席专家 吴尊友：在武汉疫情控制以后，到我们优化防控方案这期间，是叫严格管控时期。每一起疫情 的源头、造成感染 的毒株 ，几乎每一个感染者都能够被诊断管理，所以我们采取 的是一个计数统计 。现阶段由于防控方案的调整，报告病例数和公众感觉 的数字 ，存在着一定的差距。造成这种差距有两个方面的原因 ，一个是不再实行行政区的大规模核酸检测了 ，除了重点机构重点人群以外 ，采取的方法 是愿检尽检的方法，这样的话检测的人数 、报告 的人数就有明显 的下降 。第二个方面 ，疫情的感染者主要以轻症为主 ，多数人还在家庭自我休息调整、进行抗原检测，这一部分也没有纳入到传染病报告 ，这就造成了这样 的差距 。为了更好地做好统计工作 ，联防联控机制制定下发了新冠病毒感染“乙类乙管”疫情监测方案 ，采取的是多种渠道的监测，包括住院病例 的报告监测 、核酸抗原检测的数字统计 ，还有重点机构像养老福利机构 的监测 ，再有像学校学生的呼吸道症状的监测 ，以及对部分病人 的检测 。还有我们在全国设立500多个流感哨点监测 。我们采用了多种统计方法综合运用，也能够相对准确评估疫情的发生发展趋势，能够对于疫情的发病 ，流行 的强度，流行的趋势 ，流行的时间做出研判，对防控效果作出评价。在过去几年，欧美国家和全球其他 的国家实际上也是采取这样一个统计方法，它主要就 是通过抽样 的方法来反映总体情况 。(央视新闻客户端)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）