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推动首都房地产业平稳过渡******

　　本报讯(记者 潘福达)北京银保监局昨天召开2023年工作会议，部署2023年重点任务 。记者获悉，今年金融系统将扎实做好稳增长、稳就业 、稳物价工作，有效防范化解重大金融风险，全力推动首都经济社会和银行业保险业高质量发展。

　　据统计，2022年 ，北京辖内新增贷款9991.2亿元，同比多增3576.1亿元 ，保险资金运用余额同比增长14.7% 。2022年末 ，北京制造业中长期贷款余额9651.1亿元 ，增速高于各项贷款平均增速26.2个百分点 。政策性开发性金融工具累计投放基础设施建设基金161.1亿元，政策性开发性转贷款业务余额174.4亿元、同比增长9.1% 。本市还出台政策文件对科技创新企业给予全链条金融支持，年末科技型企业贷款较年初增长16% 。

　　促进首都房地产市场平稳健康发展方面，金融系统支持首都居民住房合理融资需求 ，2022年末辖内个人住房贷款余额1.2万亿元 ，同比增长1.7% ，其中首套房占比86% 。坚持“房住不炒”定位，落实“金融十六条”措施 ，今年将推动首都房地产行业向新发展模式平稳过渡 ，前瞻性应对信用风险集中反弹，分类施策推进高风险金融机构处置 ，持续做好重点领域风险防控和乱象治理。

　　今年本市还将统筹推进金融供给侧结构性改革 ，引领高水平对外开放 。金融系统将高标准支持“两区”建设，积极推动北京市高水平建设国家营商环境创新试点城市及5.0版改革任务落实。聚焦全球数字经济标杆城市建设重点目标 ，持续提升企业获取金融服务的满意度和便利度。

　　截至2022年末，北京银行业资产总额31.9万亿元 ，负债总额30.4万亿元，同比分别增长6.36%和6.44%。其中贷款、存款占比均达近十年最高值 ，主业更加突出。保险业资产总额1.46万亿元 ，同比增长14.1%，规模及增速全国领先 。行业全年累计承担风险保障2556.9万亿元 ，累计赔付支出774.5亿元，为人民群众积累寿险和长期健康险准备金9555.7亿元 。

　　五年来 ，北京银行业资产总额增长43.5%，各项贷款增长53%，其中制造业贷款及小微企业贷款分别增长73%和85% ，不良贷款率持续处于全国较低水平；保险业保费收入增长50% ，承担风险保障总额增长2.2倍。北京银行业保险业在保持较快增长 的同时 ，有效实现风险化解 、结构优化和功能强化。

360联合天津智慧城市数字安全研究院发布《全球人工智能安全治理》报告******

　　2023年1月10日 ，360天枢智库 、天津智慧城市数字安全研究院 、网络空间国际治理研究中心三方联合发布《全球人工智能安全治理》报告 ，报告站在全球视角 的宏观高度纵览 、分析和解读人工智能安全治理问题，提出人工智能发展面临十大安全挑战 ，旨在探索既能发挥人工智能技术效益又能控制其安全风险和负面影响的治理之道，是中国学术界和产业界对人工智能发展与安全的一次思想碰撞与深度探索，对人工智能安全治理具有积极指导意义。

　　在人工智能加速智能化变革 的同时 ，针对人工智能 的伦理规范 、风险框架 、以及治理理念和模式 的探索成为各国学术界和政策界的重点工作。360首席安全官 、天津智慧城市数字安全研究院院长杜跃进称 ，人工智能作为中 、美 、欧等国家或地区都在积极发展 的关键新兴技术，其在发展过程中所产生的安全挑战也更为复杂多元，世界主要国家和地区已经将安全治理列为各自人工智能战略的优先事项。

　　目前，各国普遍关注的人工智能安全问题共十类 ，包括网络安全问题、企业合规问题、可解释性问题 、隐私安全问题、声誉和伦理问题 、未来劳动力问题 、公平性问题、人身安全问题、社会稳定问题、以及国家安全问题 。而以上挑战映射到人工智能的研发和应用过程 ，又可以划分为人工智能自身安全 、衍生安全 、以及人工智能赋能安全等核心安全挑战 。

　　报告显示 ，作为一种数字技术 ，人工智能“双刃剑”特征明显 ，不仅自身存在数字安全威胁和隐患，随着人工智能工程化 、场景化、平台化落地不断加快，人工智能安全需求已经超越单纯技术范畴。面对日趋复杂 的安全挑战 ，人工智能安全治理难以一蹴而就 ，只有在实践中不断摸索，才能将人工智能安全风险遏制在可控范围 。

　　报告对各国人工智能安全治理模式进行了深入剖析，针对上述问题，报告主要发现 ：美国流派在人工智能安全治理上采取 的手段是在人工智能技术部署、使用与监测的全过程中都进行验证与监管 ，建立与之配套 的规范体系 ；欧盟流派则更寄希望于运用监管框架与信任体系来对人工智能 的安全进行规制 ，其规制更倾向于人权方向 ；相较美国与欧盟，中国流派的人工智能安全治理致力于形成内含研发 、管理和应用的全流程安全保障体系 ，涵盖基础框架研制 、基本安全原则、供应链管理实践指南、安全服务能力、应用领域 的标准研制等各个方面。

　　为了避免人类社会发展被技术创新所“反噬”，也就 是落入所谓 的“科林格里奇困境”，产学研各界以监管和设置可操作性原则为主导，通过治理实践凝聚共识 ，探索人工智能安全治理的思路与模式。报告详细介绍了业界通用的各类风险治理思路，首先 是基于未来风险预防 的影响评估模式，其次 是基于自主性原则的元监管模式，然后 是基于透明追踪的AI系统预警模式 。并由此细分出以用户为考虑重点 的参与性设计和以政府为主导力量的敏捷治理两条路径。

　　在中国，360等多家人工智能龙头企业以自身实践构建行业安全案例，走出了技术赋能、行业规制、平台监测的多种道路 。其中，360承建了科技部牵头成立的“安全大脑国家新一代人工智能开放创新平台”建设，集中解决各类人工智能发展问题 ，引领人工智能安全生态建设 。

　　作为报告联合发起方，天津智慧城市数字安全研究院依托于新一代人工智能创新发展试验区核心区——中新天津生态城提供的丰富应用场景 ，紧紧把握新型城市发展规律和机遇 ，致力于促进人工智能与经济社会发展深度融合，助力打造“智慧城市国家级标杆区” 。

　　随着数字经济成为改变全球竞争格局的关键力量 ，人工智能产业将得到更大发展。同时 ，人工智能安全治理也将得到全世界 的关注和推动 ，《全球人工智能安全治理》报告作为相关领域的权威论著，也将为人工智能产业的健康发展贡献一份重要的力量。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）