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来源:购彩大厅Welcome规则2024-02-22 17:48

  

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【光明论坛】激活数据潜能 建设数字中国******

  【光明论坛】

  作者 :支振锋(中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员 、法学研究所研究员)

  数据作为新型生产要素和资源形态,日益成为驱动经济社会发展的基础。近日 ,中共中央 、国务院出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”),围绕如何建立和健全关于数据要素基础制度体系提出了全面系统的意见,为做好数据权益配置和风险防控提供了明确 的政策指引 ,也为激活数据潜能和促进数字经济发展作出了有力 的制度安排。

  数据 是映射大千世界的符码 ,数据中自有大千世界 。宇宙星空 、山川河流、鸟兽虫鱼、人类行为、国家治理 、社会百态……万物皆产生数据,万物皆可被数据化 。自人类社会产生起,数据就承载着人类对自然万物、生产生活 的记录和表达 。从传统数据到网络数据,从“小数据”到“大数据” ,数据日益成为理解万事万物最微观、最奇妙的元素。在信息化发展新阶段 ,数据爆发增长 、海量集聚,量 的累积逐渐引发质的飞跃 。万物互联 、人机交互 、天地一体 的网络空间内 ,大数据技术使数量巨大 、来源分散的图像 、声音、文件等非结构化数据得以被广泛搜集、存储、利用,使分析 、预测 、捕捉隐藏在自然万物和人类社会 的深层逻辑成为可能 ,人类认知 的敏锐性和洞察力得到极大提升。

  数据基础制度建设事关国家发展和安全大局。数据原是伴随自然与人类而产生 的寻常事物,但数字技术为其赋予了无尽潜能 。作为新型生产要素,数据已成为数字化、网络化 、智能化的基础性资源,并快速融入生产、分配 、流通、消费和社会服务管理等各环节。通过数据,可以更好地理解自然和社会的运行规律 ,推动生产力发展 ,优化生产关系 ,丰富人类生活 ,促进国家和社会治理 。但数据并非自在之物,而是人类协作与互动的结果 。数据不仅承载着个人 、市场主体与国家 的大量信息 ,关系到公民个体人格权益 、市场主体财产权益以及国家安全和社会公共利益 ;还呈现出不同于传统知识产权的全新特点。如何既鼓励数据的充分流通利用 ,又通过制度设计进行科学合理 的权益配置和风险防控,就成为信息时代制度创新 的重大课题。

  数据相关权益配置,是数据基础制度 的基础 。作为世界第二数据大国 ,我国深刻认识到大数据作为推动经济转型发展的新动力、重塑国家竞争优势 的新机遇、提升政府治理能力 的新途径所具有的战略意义。2021年公布实施 的《数据安全法》明确提出“保障数据安全 ,促进数据开发利用” 。但数据流通利用除供需双方外 ,还涉及协助数据产品开发的第三方服务商 ,情形复杂 、链条悠长 、风险突出 。为推进数据合法合规交易,我国多年来一直在探索数据交易所建设。在此背景下 ,此次意见提出探索数据资源持有权 、数据加工使用权 、数据产品经营权等结构性分置 的产权运行机制,推进实施公共数据确权授权机制,推动建立企业数据确权授权机制 ,是对数据相关权益合理配置这个世界性难题 的创新性开拓 。

  促进数据流通和交易是数据基础制度的核心。数据交易是新业态,也带来新问题。由于数据 的无形性和可复制性,除了不易计量 、难于定价且合规评估复杂外 ,交易一旦达成 ,无论 是买方发现“货不对版”,还是卖方认为数据已被使用 ,都“无法退货”。如何确保数据需求方接收到 的数据来源合法合规 ,数据提供方交易后 的权利得到充分保障,决定着数据制度体系 的成败。此次意见尝试构建促进使用和流通 、场内场外相结合的交易制度体系,规范引导场外交易,培育壮大场内交易 ,试图建立数据来源可确认 、使用范围可界定、流通过程可追溯 、安全风险可防范的数据可信流通体系,必将推动鼓励数据流通利用 的制度创新。

  数据要素收益分配制度 是数据基础制度的重点 。作为新型生产要素和资源形态 ,数据要素不断创造新的价值,也不断产生利益纷争 。针对数据收益分配问题,此次意见既坚持充分发挥市场在资源配置中 的决定性作用,按照“谁投入、谁贡献 、谁受益”原则,健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制 ,强化基于数据价值创造和价值实现的激励导向 ,平衡兼顾数据内容采集、加工、流通、应用等不同环节相关主体之间 的利益分配 ;也努力做到有为政府和有效市场相结合,强调完善数据要素收益的再分配调节机制,让全体人民更好共享数字经济发展成果 。

  党 的二十大报告提出加快建设网络强国、数字中国 ,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。“数据二十条” 的出台和落地实施 ,有利于从历史和全局维度深刻认识数据要素的战略价值 ,充分发挥我国海量数据规模和丰富应用场景优势,推进数字产业化和产业数字化,推动实体经济和数字经济融合发展,增强经济发展新动能,塑造人类文明新形态。

  《光明日报》( 2023年01月04日 02版)

科学精准有序迎春运******

  【财经论语】

  作者 :甘家华(交通运输部规划研究院高级工程师)

  春运被称为“人类规模最大 的周期性迁徙” ,关系亿万人民群众切身利益 ,关乎社会安定和谐。2023年春运 是疫情防控进入新阶段后的第一个春运, 是近年来情况最复杂、困难挑战最大的一次春运,科学精准、有力有序做好春运工作意义重大。

  从客流规模看 ,2023年春运客流从低位运行快速反弹,客流总量大幅增长 ,预计客运总量将达20.95亿人次,较2022年同期增长99.5%,恢复到2019年同期 的70.3% 。目前,春运首日客流已达3473.6万人次 ,开始快速增长。从出行结构看 ,铁路客流占比预计为18%左右,其中长距离出行将明显增多;道路客运继续承担大量中短途出行任务 ,占比约80% 。受居民消费升级 、春节假期高速公路小客车免费等影响 ,自驾车等个性化出行比例将持续高涨,预计高速公路小客车日均流量约2620万辆 。从客流构成看 ,群众累积的回乡过年需求集中释放,预计探亲流约占春运总客流55% ,务工流约占24% ,旅游流和商旅出行分别约占10%,目前热门旅游城市已出现预订高峰 ;多数高校春运前已放假 ,对客流总体影响较小 。从时空分布看,节前以特大城市、省会城市向周边城市及主要劳务输出省市迁徙为主,节后则反向流动 ,长三角 、珠三角和成渝等城市群人员流动较为密集。1月27日(正月初六)、2月6日(正月十六)前后将迎来客流高峰 。

  2023年春运将面临客流量高位运行 、货运需求大幅增长 、从业人员感染风险高、安全生产事故易发多发相互交织 的形势和特点。一是春运客流大幅反弹 。交通运输组织从低负荷状态迅速攀升到满负荷状态 ,将对交通运输运行管理 、企业运营组织、服务保障能力水平等带来较大挑战。二 是货运需求大幅增长。面对疫情“迎峰转段”新挑战,各地特别是农村地区对医疗物资需求加大,叠加今冬明春能源、粮食等重点物资,果蔬、肉禽等生活物资保障需求,干线运输、末端配送任务艰巨。三是疫情高峰与客流高峰交织,一线从业人员感染风险增加 ,实现客运枢纽不关停、线路服务不中断、物资运输不断链 ,保障行业持续稳定运行压力较大。四是交通运输安全生产隐患增多。2020年以来 ,受疫情反复冲击 ,客运场站 、运输工具 、从业人员长时间处于低负荷运行状态 ,加之春运期间易出现低温 、寒潮 、雨雪 、冰冻等天气 ,交通运输安全生产面临传统风险与疫情衍生风险叠加的压力。

  做好2023年综合运输春运工作 ,一 是提高运输服务能力 ,确保旅客顺畅出行。运力调配方面,针对客流大幅增长重点线路和枢纽 ,提前科学安排班次计划,加大运力投放 ,做好运力储备 。运输组织方面,加强不同运输方式之间 、干线运输与城市交通间 的客流 、班次、时刻等衔接,避免发生旅客滞留。路网保畅方面 ,加强路网运行动态监测和信息发布,引导公众错峰避峰出行,提升异常情况处置能力,避免造成车辆拥堵。服务质量方面 ,积极关爱帮扶老幼病残孕等重点旅客,推广刷脸进站、扫码乘车等服务,提高进站和换乘效率 ,全力提升旅客出行体验,打造“暖心春运” 。

  二 是强化物流保通保畅,确保重点物资运输 。充分发挥物流保通保畅工作机制作用 ,保障交通“大动脉”和物流“微循环”畅通 。医疗物资运输方面 ,加强供需对接保障 ,近期重点引导配送资源向农村下沉。末端配送民生保障方面,引导企业充实一线力量,保障上岗率,近期已有10余家骨干快递企业发布“春节无休服务” 。重点物资保障方面 ,稳定煤炭铁路大通道运输,畅通11条公路运输主通道 ,落实北方四港优先安排电煤 、LNG运输作业。

  三 是加强疫情防控处置 ,确保旅客放心出行 。做好从业人员防护 ,保障一线人员防疫物资供应 ,落实《2023年春运期间防范和应对交通物流从业人员大面积感染新冠病毒工作指南》。提高突发疫情应急处置能力 ,建立从业人员轮岗备岗和跨区域调配等制度预案,确保突发情况下人员有序轮换 、运力统筹调配。加强乘客个人健康宣传引导 ,旅行途中自觉戴口罩,主动不带病乘坐公共交通工具,最大限度避免疫情传播 。

  四 是扎实落实安全生产 ,确保旅客安心出行 。安全是底线、红线,更是生命线,要持续加强重点领域隐患排查治理 。对所有投入春运的设施设备全面开展检查维护,坚决杜绝运输工具和设施带“病”运行,对所有投入春运的驾驶员开展安全培训 ,避免松劲懈怠 、技能生疏等带来 的风险 。防范应对极端恶劣天气。建立气象快速通报和联动响应机制,完善应急预案 ,做好道路铲冰除雪 、抢通保通、车辆分流引导,最大限度减轻可能诱发 的次生灾害。

  《光明日报》( 2023年01月12日 15版)

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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