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截至去年11月贵州有效发明专利1.76万件 同比增长17.5%******

　　1月9日，记者从贵州省市场监管局获悉 ，截至2022年11月30日，全省有效发明专利近1.76万件，同比增长17.5% 。

　　按发明人类型划分。非职务发明专利729件，职务发明专利1.68万余件 。职务发明中企业1.24万余件 ，占全省职务发明专利73.7% ；大专院校2794件 ，占全省职务发明专利16.6% ；科研机构1138件，占全省职务发明专利6.8% ；机关团体489件，占全省职务发明专利2.9%。

　　按国民经济行业(门类)划分 。制造业1.48万余件 ，占全省有效发明专利84.7% ；农、林 、牧 、渔业1676件，占全省有效发明专利9.5%；采矿业570件 ，占全省有效发明专利3.2%；信息传输、软件和信息技术服务业342件 ，占全省有效发明专利1.9%；建筑业65件 ，占全省有效发明专利0.4% ；电力、热力、燃气及水生产和供应业37件，占全省有效发明专利0.2% 。

　　按十大工业产业划分 。十大工业产业有效发明专利总数1.26万余件 ，占全省有效发明专利72.3% 。先进装备制造产业4816件，占全省有效发明专利27.4%；健康医药产业1762件，占全省有效发明专利10.0% ；现代化工产业1742件 ，占全省有效发明专利9.9%。

　　按十二个重点农业特色优势产业划分。十二个重点农业特色优势产业有效发明专利总数2295件，占全省有效发明专利13.1% 。中药材产业896件 ，占全省有效发明专利5.1%；茶叶产业312件，占全省有效发明专利1.8%；水果产业293件 ，占全省有效发明专利1.7%。　　

向善而生 的AI助盲 ，让AI多一点 ，障碍少一点******

　　有人说 ，盲人与世界之间 ，相差的只 是一个黎明 。在浪潮信息研发人员 的心中，失去视力 的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来 。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一 。以前 ，让失明者重见光明依靠的是医学 的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破，更多 的失明者正在借助AI提供 的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界” 。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取 的外界信息中 ，来自视觉的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑 是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀的AI助盲技术，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法的突破才是正确 的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计 的失明者 。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多 的国家 ，占世界盲人总数 的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中” 的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战 。

　　多模态智能算法 ，营造的是沉浸式人机交互体验 。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战 ：一方面是盲人上传的问题类型很复杂 ，比如说分辨冰箱里 的肉类 、咨询药品的服用说明 、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面，由于盲人 的特殊性 ，很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦的情况，可能上传 的照片 是模糊 的或者没有拍全 ，或者没拍到关键信息 ，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛是给定一张盲人拍摄 的图片和问题，然后要求给出相应 的答案，解决盲人 的求助 。

　　另外，盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题 。比如说，盲人逛超市 ，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表 ，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等 。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息 。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制，同样也 是现阶段 的研发难点 。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变 ，无一例外都是消灭痛点 ，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界 。

　　在VizWiz官网上公布 的2万份求助中，盲人最多 的提问就 是想知道他们面前 的 是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“ 是什么”的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分的常识能力 ，低质量图像、残缺 的信息 ，依然能够精准 的解答用户 的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项 。

　　真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声 。为此 ，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误、歧义 、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理 、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感 ，但浪潮信息 的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈 、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中 的落地 。有AI无碍，跨越山海 。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界 ，更重要的是如何造福人类，让更多的不可能变成可能 。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意 ，见证着更加光明宏大 的远方 。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）