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压岁钱如何花?有女童热衷“开盲盒”******

　　春节刚过，小朋友们大都拿到了一定数目 的压岁钱 ，那他们 是如何使用压岁钱的？记者调查了解到 ，不少幼儿园阶段的小女孩 ，拿到压岁钱之后 的第一件事就是让父母去商店购买自己想要的盲盒娃娃 ，然后一个个“开盒” 。

　　文 、图/广州日报全媒体记者 张丹

　　“其实她很早就想要买盲盒 ，但是由于价格太贵，所以基本上也只有她表现好的时候作为奖励才会买上一个。”家有五岁女儿的梁先生告诉记者 ，对于买盲盒这件事他还 是比较担忧的，因为女儿有时候就像“上瘾”一样，只要看到盲盒就想买。

　　梁先生说，他家距离一家大型商场不远，女儿从小就经常跟着家里人一起逛商场 ，偶尔会买一些小玩具或者零食之类 的，但当商场里出现了几台购买盲盒的机器后 ，女儿每次经过几乎都想要购买，为 的就 是里面各种“未知” 的娃娃。

　　“盲盒 的价格还是不便宜的，一个至少都要四五十元 ，还有的价格贵的就要差不多一百元一个 。”梁先生说 ，由于经常给女儿买玩具 ，他对于这类型 的娃娃的价格和质量也有大致了解。“一般盲盒中的娃娃的质量水平 ，感觉也就在二三十元的价格范围内 ，但 是加上了盲盒的包装之后就价格飙升了近一倍。”

　　梁先生认为，开盲盒有点“赌博”性质，开到喜欢的娃娃自然开心，但 是孩子一般开不到自己正好喜欢的那一款，然后就会缠着父母再次购买 。“青少年 的心理还没有完全发育成熟 ，很难抵挡诱惑，自制力还不够 。”梁先生听女儿说，班上 的同学也会拿着开盲盒的娃娃来相互“攀比”，他担心会给孩子带来不正确 的价值观引导。

　　他表示 ，今年女儿 的压岁钱，最终还 是没抵挡住来自盲盒 的“诱惑” ，但每购买一个后，他会告诉女儿她 的压岁钱还剩下多少，如果继续购买盲盒的话只能买几个，但是如果将压岁钱用来购买其他的零食或去游乐场玩的话可以买多少 、玩多久，希望通过其他的消费场景来转移女儿对于盲盒的热度 。“希望能够在她上小学之前把这个习惯改一改 ，年岁渐长可能对于钱的认知会更加深刻一些，但是如果没有正确 的价值观的引导，很可能会走上歧途。”梁先生说。

向善而生 的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差 的只 是一个黎明 。在浪潮信息研发人员的心中 ，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来 。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直 是最热门的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠的 是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术 的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明 ，在人类获取的外界信息中 ，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑是最直接有效 的解决方案 。

　　一个优秀的AI助盲技术，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现 的系统化发展，才能构建信息无障碍 的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态算法的突破才 是正确的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力 ，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟 ，将能够造福数以亿计 的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国 是世界上盲人最多 的国家 ，占世界盲人总数的18%-20% ，每年新增 的盲人数量甚至高达45万 。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法 ，营造的 是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲 的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄 的图像数据和相匹配 的文本问题 ，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但是在现有技术条件下 ，盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战 ：一方面 是盲人上传 的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里 的肉类、咨询药品的服用说明 、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面，由于盲人 的特殊性，很难提取面前物体 的有效特征 。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦的情况 ，可能上传的照片是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度 。

　　为推动相关研究 ，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄 的图片和问题，然后要求给出相应 的答案 ，解决盲人 的求助。

　　另外 ，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说 ，盲人逛超市，由于商品外观触感相似 ，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表 ，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息。

　　最后 ，针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制，同样也是现阶段 的研发难点 。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究 ，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界 。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多的提问就是想知道他们面前 的是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“是什么” 的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少 ？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略 ，具备更充分 的常识能力 ，低质量图像、残缺 的信息，依然能够精准的解答用户的求助 。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项 。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义 、修辞等噪声 。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误、歧义 、主观偏差等多种噪声 ，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签 。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议 。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断 、故事续写、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感 ，但浪潮信息 的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈、AI诊疗 、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要 的是如何造福人类 ，让更多的不可能变成可能 。当科技成为人 的延伸 ，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变 的科技浪潮中感受到更加细腻温柔 的善意 ，见证着更加光明宏大的远方。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）