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聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流 。

　　美国国家科学院院士、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导 的关键作用。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理 、哲学方面 的训练，难以开发出具有可解释性 的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理 的问题识别 、建立开发实践框架 、提供指引等方面发挥重要作用 。此外，由于数据可以带来巨大 的规模效应 ，当前“软件即服务”的平台经济模式已非常普及 。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ，因此 ，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题 ，使基于人工智能的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足 、智能行为本身 的复杂性 、观测手段的有限性以及个体知识 、职业 、信仰、文化背景等的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战，因此 ，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域、跨学科 的共同努力 。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临 的两大挑战。一方面，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型 ，加强对大脑思维机理 的理解，建议借鉴神经科学研究联合体的有益经验，建立全球性 的人工智能研究数据库，形成全球共享的研究社区 。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验 、社会习俗 、专业技能的基础上 ，建议建立类似于自由协作式 的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示 ，由于深度学习等算法存在不可解释性 ，导致前两代人工智能算法存在着公平性 、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释的 、鲁棒 的人工智能理论和方法，开发安全、可信 、可靠 、可扩展 的人工智能技术 ，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用 的正确规范 ，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合，推动人工智能的创新发展。

　　中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用 、硬件、数据等方面竞争激烈 ，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源 、应用场景 、潜力人才方面具有优势 ，而在基础理论、原创算法 、关键部件 、国际平台、高级人才等方面还存在短板。从战术问题看 ，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能 的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能的技术路线图 ；在安全问题层面，强人工智能 的安全风险主要来源于模型 的不可解释性、算法和硬件 的不可靠性和自主意识的不可控性 ，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护，重视探索人工智能伦理问题 ，并基于“理论-技术研究-应用” 的阶段性采取不同的风险防范策略。

　　美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作的方方面面 ，目前甚至在法律上也具有一定的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要的问题。但是我们还无法理解一些AI决策 的缘由。未来发展过程中我们不能只看见AI决策 的“黑箱” ，应该打开“黑箱” ，探究和理解其中 的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性 的AI 。同时 ，他提到负责任 的AI应具备公平性 、可靠性、隐私性 、包容性 、透明性和责任性 的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习 ，从而更好的服务于人类 。

　　中国工程院外籍院士 、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出，“碳中和”是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既 是可持续发展 的必然选择 ，又 是产业结构调整和发展 的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力 。人工智能+物联网 是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和” 。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节 ：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次，多参数全链系统配置优化。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能 的绿色计算平台 的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统 ，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持。(完)

Meta四季度净利润下降55% ，元宇宙部门去年亏137亿美元******

　　拥有Facebook、Instagram和WhatsApp 的Meta发布了截至12月31日 的2022财年第四季度及全年财报 。财报显示 ，Meta第四季度总营收为321.65亿美元，较上年同期的336.71亿美元下降4%；净利润为46.52亿美元，较上年同期的102.85亿美元大降55%。

　　即便Meta四季度净利润大降 ，但依旧略高于预期，此前市场普遍预期Meta第四季度净利润下降幅度为60 亿美元 。同时 ，该公司将2023年 的支出预期下调了50亿美元，并宣布追加400亿美元用于股票回购 。

　　Meta股价在盘后交易中疯狂飙升，涨超20%。彭博社估计 ，如果这一收益持续存在 ，它 的市值将增加约760亿美元。截至目前，Meta股价为153.120美元。

预计今年将恢复增长

　　2022年 ，在经济放缓的背景下 ，Meta受到多方挑战。一方面来自TikTok 的竞争日渐加剧，另一方面苹果隐私政策变化后，公司 的广告活动受到了挑战 。Meta在11月首次宣布裁员，裁员数量为1.1万人 ，占员工总数的13%，以期削减成本 。尽管如此，其利润在本季度受到了重挫。公司第四季度净收入下降55%至47亿美元 。

　　在与投资者 的电话会议开始时 ，扎克伯格说了他 的2023年管理主题——“效率年”。他表示 ，Meta现在专注于减少一些中层管理人员 ，削减绩效不佳的项目。

　　“我们可以做更多的事情来提高我们 的生产力 、速度和成本结构 。”扎克伯格说 。“2022年是充满挑战 的一年 。但我认为，只要我们继续提高效率，我们最终在主要优先事项上取得了良好进展，并为今年取得更好的成绩做好了准备 。”

　　第四季度，Meta多款应用的月活跃用户增长了4% ，累计达到37.4亿，Facebook应用的用户数量增长了2% ，达到29.6亿。

　　Meta预计2023年第一季度的收入将达到260亿美元至285亿美元，与273亿美元 的平均预期相符。分析师预测，Meta将在本期之后恢复增长 。

　　竞争对手Snapchat的母公司Snap周二给出了扭盈为亏 的财报数据，导致其股价下跌10%。首席执行官埃文·斯皮格尔(Evan Spiegel)表示，广告下滑似乎正在触底反弹 。“广告需求并没有真正改善 ，但也没有明显恶化 。”

　　开始盯上人工智能

　　值得一提的 是 ，Meta被外界广泛关注的包含元宇宙业务 的部门Reality Labs仍在持续烧钱 ，该部门2022年第四季度实现7.27亿美元，同比下降17.1% ；第四季度亏损额达42.79亿美元，全年亏损额达到137.17亿美元 ，亏损额同比分别增长29.50%和34.57% 。公司表示这是由于虚拟头显(VR headset)Quest的销售额下降 。

　　Meta公共政策董事总经理陈澍此前在接受第一财经记者采访时表示，元宇宙的经济潜力前景非常大。“我们跟一些汽车厂商有合作 ，他们已经可以在原宇宙里设计和测试汽车，这个效果其实远远超过手绘或建造一个概念车来实验。”目前，扎克伯格已经花费数百亿美元打造元宇宙 ，不过在业内人士看来 ，目前Meta的多数努力仍处于早期阶段 ，这意味着大部分投资带来的回报并不会很快。

　　扎克伯格2月1日对投资者提出了公司新的基调 ：在人工智能 的大力帮助下 ，这家社交媒体巨头将变得更精简、更高效 、更果断 。他表示，该公司正在使用人工智能来改进其内容推荐的方式——一种让平台对用户和广告商等更具吸引力 的策略 。

　　他还表示 ，他希望Meta成为生成式人工智能领域的“领导者” ，这是一种快速兴起的技术 ，可用于制作图形或文学等新颖内容。“你会看到我们今年推出了许多不同的东西，”扎克伯格说 。

　　然而 ，新 的内容推荐方式是否能够帮助Meta重获广告商的青睐还是个未知数，目前Meta仍未摆脱数字广告需求低迷的影响。研究机构Insider Intelligence最新报告指出，Meta和谷歌母公司Alphabet 的美国广告营收 的合计市场占有率 ，预计2023年将下滑2.5个百分点至48.4%。Insider Intelligence预计2023年Meta的美国广告营收增长率分别仅有5% 。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）