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人工智能，如何妙笔“生”画******
核心阅读
输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能的绘画本领 ，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画的本质 是计算，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像。未来，人工智能技术应用于艺术创作等领域 ，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会。
不用画笔 、颜料，输入一段描述性文字，计算机就能自动解析，生成相应 的画作。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画的展示令观众惊叹 。
一些过去专属于人类创作的领域 ，比如绘画 、书法、写作、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足。人工智能 是如何绘画 的？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样的火花 ？在内容、版权等方面又是否存在问题？
从文本到图像 ，人工智能绘画本质是计算
人工智能绘画 是一个从文本到图像 的生成过程 ，输入一段话 ，生成一幅画 ，本质 是计算。简要地说 ，计算机通过大量学习 ，能识别特定图片元素和文本之间的关联。同理 ，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身 的算法还原出图像 。
设定计算机程序作画 的想法由来已久。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画 。近些年，人工智能技术日新月异 ，科研人员尝试设计自动作图 的计算机程序。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素的组合 ，还称不上是完整的画。
今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为，这 是预训练大模型 的兴起、大数据 的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用的结果 。
具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能 的通用性 ，成为人工智能技术及应用的新基座 ；大数据 的训练中，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习 。近年来 ，几乎所有人工智能的技术发展都受益于这两方面的进展。而对人工智能绘画来说 ，扩散模型 的出现至关重要。
扩散模型 的原理 是 ，通过人为逐步添加噪声，让图像逐渐变“模糊”，再不断学习去噪过程 ，如此人工智能就能从完全是噪声的图片中逐渐还原出清晰的图片，即“画”出图像 。
“这一过程与人类学习相似 。通常，人们学画从临摹开始，机器也 是如此。它最初生成的图像可能很模糊，但计算机会不断修正 ，从而输出越来越清楚、层次越来越丰富 的图像 。”肖欣延说 。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ，不仅作画质量快速提升 ，生成时间也缩短到几秒钟 。
众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化
汤林杰 是某互联网公司 的运营人员 。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适 的配图并不容易。今年10月，了解人工智能绘画程序后，他尝试自己“画”图。现在 ，人工智能绘画工具已经 是他工作 的重要辅助。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降 ，人工智能绘画门槛越来越低 ，一些简易化操作平台在国内外兴起。如今 ，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画 、激发灵感 ，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜，并“晒”在社交平台上 。
大量需求 的涌现也加速了技术的更新迭代 。“用人工智能绘画的人越多，算法就越能理解输入的描述文本，画作质量就越高。”肖欣延表示 ，当前人工智能绘画水平与今年初相比，已经有很大进步。
不过，目前 的人工智能绘画技术并不完美 。首先 ，可控性仍然不高，即计算机不能很好理解人类指令 的含义，即便是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样的简单描述，生成的图像也可能有很大偏差；其次，细节呈现能力还不够 。比如 ，对空间 、透视和光影 的刻画就很不如意 。不少人工智能渲染出的画作 ，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少。
但肖欣延认为，人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补 。比如 ，基于跨模态大模型和强大的深度学习框架 ，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外 ，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画，从技术层面看，这 是可以实现的 。”
防范潜在风险 ，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域 ，计算机会取代人类画师吗？
在肖欣延看来 ，好的绘画与构图、设计语言、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品，“人工智能只 是作画的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟 ，也包含细腻的情感，但并不意味着机器有意识 、情感，它不过 是学过类似的作品 ，又恰好呈现出来了。“优秀 的艺术作品往往是人的思想的投射，目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说。
不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画，接受新事物。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成 ，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意 ，调整构图、色彩 、光影氛围等。
“人工智能可能会激发绘画创造的活力 。”肖欣延表示，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合 ，或许能激发画家创作出别开生面的作品。
不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题的争议 。比如，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画 的内容 、构图和风格等 ，侵犯了原作者的版权 ，有违法嫌疑。也有人认为 ，“机器学习”过程 是一种类人化 的创作行为，同样体现了创造者的思想和劳动 ，应当获得版权保护 。此外 ，还有人担忧 ，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适 的图像。面对新技术发展，有必要前瞻潜在 的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。
不只 是绘画 ，写作 、作曲 、生成短片 ，人工智能日益强大 的深度学习能力，让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞 。展望未来 ，业界专家认为，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类 的创造门槛 ，让更多人参与到当代的审美创造中来；另一方面新技术会带来新 的审美风格 ，人们或许能从中扩展对自身和世界的认识 。
记者 喻思南
东西问·中外对话 | 对于中国，“气候经济学之父”这样赞“碳”******
对于中国，“气候经济学之父”这样赞“碳”
刘亮
当前 ，全球极端天气现象频发，IPCC(联合国政府间气候变化专门委员会)最新报告显示采取气候行动刻不容缓；新冠疫情冲击更加大了中低收入国家应对气候变化 的难度。面对日趋紧迫的气候变化问题 ，全球气候治理如何破局？发达国家和发展中国家如何增信释疑，更好地携手合作 ？为什么说“双碳目标” 的提出进一步彰显了全球气候治理领域的中国担当？
中新社“东西问·中外对话”近日邀请伦敦政治经济学院格兰瑟姆气候变化与环境研究所所长尼古拉斯·斯特恩勋爵(Lord Nicholas Stern)与中新社记者刘亮就全球气候治理相关话题展开对话。
图为伦敦政治经济学院格兰瑟姆气候变化与环境研究所所长尼古拉斯·斯特恩勋爵(Lord Nicholas Stern)。本人供图尼古拉斯·斯特恩是“从经济学角度看气候变化”的第一人，被誉为“气候经济学之父”。
斯特恩指出，新冠疫情大流行表明 ，每个国家都面临着传染病 、生物多样性丧失和气候变化等全球性威胁，每个国家都应该认识到人类所面临的风险。为更好应对气候变化 ，发达国家和发展中国家需要加大合作和行动力度 。同时，发达国家要尽快兑现其在气候资金上的承诺。
谈及近年来中国 的气候治理行动 ，斯特恩认为 ，中国在持续加大应对气候变化 的行动力度。“双碳”目标的提出则让中国迎来进一步展现气候治理担当的好时机 。
对话实录摘编如下：
刘亮 ：根据《联合国气候变化框架公约》(UNFCCC)，“共同但有区别的责任” 是全球气候治理 的重要基石。在您看来 ，各缔约方在气候治理问题上遵循这一原则 的重要性何在？
斯特恩：针对“共同但有区别 的责任” 的原则 ，1992年 的《联合国气候变化框架公约》明确指出，发达国家应该在应对气候变化方面发挥领导作用。因为自工业革命以来，它们对很大一部分的温室气体累积排放负有历史责任 ，并且也有资金可用于减缓和适应气候变化。我们应该意识到，要实现净零排放并防止全球进一步变暖，所有国家——无论富裕还 是贫穷 ，都需要采取强有力 的行动 。
需要注意 的 是 ，所有国家都将从可持续、有包容性和有弹性的经济转型过程中受益 。尽管在最初的框架中，绿色发展被视为一种成本更昂贵的发展模式 ，但如今 ，情况已明显有所改善。
刘亮：气候资金 是国际应对气候变化 的“硬骨头” 。此前 ，发达国家承诺到2020年每年向发展中国家提供1000亿美元 的气候资金 。但目前距第一笔气候资金仍有较大缺口 。您如何看待这一情况？如何更好地完善发达国家与发展中国家之间 的气候资金供资机制？
斯特恩：富裕国家未能履行到2020年对发展中国家的财政支持增加到1000亿美元 的集体承诺 ，这 是一种背信行为，应尽快纠正。加拿大和德国政府在COP26(《联合国气候变化框架公约》缔约方大会，简称COP)之前制定的交付计划表明 ，1000亿美元 的目标应在2022年或2023年实现。但同样重要的 是，较富裕国家当下应与较贫穷国家合作 ，大幅提升可持续发展领域 的投资水平。要做到这点 ，各方需要更进一步关注融资 的组成结构 ，为投资创造环境，这些将有助于推动发达国家在未来几年更好地兑现其承诺 。
刘亮：《巴黎协定》要求建立国家自定贡献(INDC)机制。但目前弥合INDC与温控目标之间 的差距仍 是谈判的难点。INDC会否动摇UNFCCC“共同但有区别 的责任”的基石？在您看来，如何更好地弥合二者间的差距 ？
斯特恩：《巴黎协定》承诺，所有国家共同将全球气温上升幅度控制在2摄氏度以内，努力将升温控制在1.5摄氏度以内，并在本世纪下半叶实现全球净零排放 。同时，科学研究也表明，将温控目标控制在1.5摄氏度以内对气候问题很关键。但目前的“国家自主贡献”与这些目标并不一致 ，所有国家需要共同努力，进一步彰显承诺的雄心 。
刘亮：从《京都议定书》到《巴黎协定》 ，全球气候治理问题取得里程碑式的突破 。在此过程中 ，中国也发挥了重要推动作用 。在您看来，中国过去和现在在气候治理问题上 的表现有何不同 ？这种身份 的转变意味着什么 ？
斯特恩：中国在持续加大应对气候变化的行动力度 ，尤其在过去几年 ，中国作出不少承诺。如承诺在2060年之前实现碳中和，并停止为其他国家的燃煤发电站提供资金等。与此同时 ，中国的作为对其他发展中国家起到 的榜样作用也至关重要。
当前 ，中国迎来了进一步展现自己气候治理担当 的好时机 。如果中国能在2030年前实现碳达峰，这将使到2060年前实现碳中和 的目标变得更容易 ，也将给中国和世界都带来好处 。
刘亮：随着中国“双碳”目标的提出 ，外界有声音担心地方为了降能耗采取限产等激进措施 ，进而影响经济稳定增长 。对此您如何看？
斯特恩：“双碳”目标的提出有助于中国实现可持续 、包容性和弹性 的经济增长。
低碳发展和经济发展并不矛盾。追求低碳目标可以以更强、更好 的方式推动经济发展。然而，向零碳和气候适应型经济的转型确实需要妥善的管理，确保在转型过程中 ，要较为公平地处理富人和穷人之间，消费者 、企业和政府之间 的关系 。例如 ，高碳企业的工人需要接受再培训，并重新分配到新的机构或单位工作等 。
能源转型可以推动经济发展和增长，并提供新的发展机遇和就业机会。同时 ，清洁技术 的投资和零碳转型的加速给中国带来了巨大的经济机遇 ，将进一步提高中国在世界经济中的竞争力 。
刘亮 ：目前距《巴黎协定》 的签署已过去5年。面对疫情 的暴发，您对气候变化问题是否有不同 的看法 ？后疫情时代，气候治理有哪些问题值得关注 ？
斯特恩：在过去六年中，气候变化的影响越来越大 ，并日益影响我们的周遭环境。
我认为，许多国家现在可以看到更可持续 、更具包容性和弹性 的经济发展和增长模式 的吸引力 。这场疫情大流行表明，每个国家都面临着传染病、生物多样性丧失和气候变化等全球性威胁 。每个国家都应该认识到我们所面临的风险 ，以及为了走上更可持续 的经济发展道路 ，我们迫切需要扩大相关领域 的投资规模 。
从投资角度上看，目前，疫后经济复苏的投资是我们实现可持续、有韧性和包容性增长需要的投资方向。
刘亮 ：去年 ，COP26已在英国格拉斯哥落下帷幕。您如何评价此次大会取得的进展？这对今年的COP27大会又意味着什么 ？
斯特恩：COP26取得了许多重大进展，包括中美两国就气候行动合作发表联合声明等 。
但我们也知道 ，提交给COP26的经修订的国家自主贡献与《巴黎协定》的目标仍有差距 ，富裕国家也未能兑现到2020年每年筹集1000亿美元支持发展中国家气候行动 的承诺。
COP26取得 的进展应促使各国在2022年底前提交更强有力的减排承诺 ，并共同制定一项新的气候融资计划 ，为未来向发展中国家提供更多的资金支持 。
（文图 ：赵筱尘 巫邓炎） [责编 ：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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