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民进党“傲慢式执政”愈发引起不满……******
在1月8日举行的台北市第三选区民意代表补选中，民进党籍参选人再次落选。
自2022年“九合一”选举以来 ，民进党受“论文门”“黑金政治”等一系列负面事件影响，接连在几场选举中失败 ，展现颓势。令台湾民众失望 的是 ，该党对败选的所谓“检讨”浮于表面 ，“傲慢式执政”依旧 ，也愈加引起岛内舆论的不满。
傲慢，来自上行下效
有批评指出，民进党 的执政傲慢遍及全台。
近日，新竹棒球场被揭露有偷工减料重大嫌疑，这个耗资近12亿元新台币重建的棒球场被民进党籍原新竹市长林智坚视为重要政绩 。他曾宣称“高度参与 ，也都经常到工地巡查”，如今面对场地问题已导致4名球员受伤 ，林智坚却要求新市长解决问题 。如果往回看 ，人们发现林智坚也未对牵涉本人、已有定论 的论文抄袭事件作道歉。
新竹棒球场土壤中挖出砖头 、电线等物品引起轩然大波(中时资料图)无独有偶 ，2022年12月 ，中国国民党籍民意代表李贵敏在台立法机构质询台当局官员花敬群时 ，花敬群直指李贵敏的问题抽象 、无法回答而径直走下备询台，此举动令各界大跌眼镜 ，这名官员亦广受各界批评。
“上梁不正下梁歪” ，有台湾时事评论员表示，民进党当局官员对民生 的漠视 、对民意代表的不尊重，正 是源于台行政部门负责人苏贞昌。据台媒报道，苏贞昌不止一次在立法机构与民意代表公开“呛声” ：去年11月11日，苏贞昌与国民党籍民意代表洪孟楷互呛，苏贞昌直接“问候洪孟楷 的妈妈”；前年10月12日 ，苏贞昌被问及防务问题，对国民党籍民意代表郑丽文呛声“袂见笑”(方言：不知羞耻) ，也令舆论哗然……
台行政部门负责人苏贞昌(中时报系资料图)傲慢 的代价，守住基本盘成问题
当前，台湾社会一股“下架民进党”的氛围持续凸显 。一份民意调查显示 ，仅有31% 的民众认同民进党 ，数据呈现大幅下滑态势 。
“九合一”选举大败后 ，民进党启动所谓党内检讨机制，但被认为沦为形式 ，也未提出败选“主因”。在随后举行 的嘉义市长选举中，民进党再次惨败 ，有熟悉当地情况 的绿营人士坦言 ，民进党连基本盘都没守住。
1月8日台北市举行一场民意代表补选，民进党再次败选，这已 是民进党 的“三连败”。有新闻报道预测，“不到两个月后的南投县民意代表选举 ，几乎也可预期民进党会输 。”
傲慢依旧 ，听不到民众声音
“除了民进党当局行政部门的目中无人，民进党声望持续低落 ，原因是一党独大 的傲慢。”联合新闻网一篇文章直击民进党要害。
也有评论指出，民进党执政傲慢令人无法忍受。
近年来，民进党在立法机构强推各种法案、一味护航“高端”疫苗并拒绝“复必泰”疫苗入岛 、林智坚对论文抄袭和棒球场案不知反省 、民进党当局官员面对质询时颐指气使 ，台湾民众对民进党当局 的“一手遮天”产生厌恶 ，在这样的氛围下，民进党一路选输不令人意外。
曾经被视为民进党“票仓”的年轻人也对民进党当局失去信任。“把一个更好的台湾交到下一个世代手上” 是民进党上台之际对年轻人许下 的“承诺” ，如今几乎全面落空 。
“因为权力 的傲慢 ，所以不需要沟通 、也不能沟通 。”在评论民进党 的做法时 ，一位台湾媒体人表示。
“谦卑、谦卑 、再谦卑”终究只 是口号，民进党“傲慢式执政”形成无视民意 的惯性，让岛内民众愈发失望 。
人工智能如何做到可信 、可用？专家热议：把责任归结到个人****** 中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态， 是人工智能技术能做到可知 、可信、可控、可用 。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大，但是离完美、完善仍有相当 的距离 。从技术角度和技术应用角度 ，人工智能 的发展如何做到扬长避短？ 近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上，专家围绕该话题进行了讨论 。  中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为 ，现阶段很多技术还处于发展 的过程中，如果过早地说这个不能用、那个不能用 ，可能会抑制技术本身的发展。但反过来，如果什么都不管 ，也不行。 “因此 ，现在更多还是从道德层面多进行引导 。同时 ，做技术 的人，也要尽量把一些可能的风险 、抑制工具 ，即约束风险的工具 ，尽快想明白 。自己也做 ，同时号召大家做，两者结合 。”他说 。 清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为 ，我们要保证能够创新，但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性的影响，最好 的办法就是把责任归结到个人。 “技术 的背后是有人在控制 的 。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控 的范围内。同时 ，社会也要进行集体的监督 ，发布某个产品或技术，要能够召回、撤销 。在创新和监管之间，当然 是需要平衡 的，但归根结底，还是要把责任落实到个人身上。”他指出 。 瑞莱智慧RealAI公司联合创始人 、首席执行官田天补充道，在技术可解释性方面 ，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合 。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释 的AI应用。 “但我们真正想落地 的时候，会发现每个人想要 的可解释性完全不一样 。比如 ：模型层面的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了，但 是从用户的角度 是看不懂的 ，这需要一些案例级的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释 。因此，在不同领域 ，需要不同 的可解释能力，以及不同的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好 的作用 。”他说。 将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中，现在 是不是时候 ？ 高文认为 ，人工智能软件、系统应该有召回的功能 。如果社会或伦理委员会发现这样做不对，可能带来危害 ，要么召回，要么撤销 。 高文说 ，应用 的开发者 ，系统提交或者最终用户让他去调整的时候 ，他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了，应该给他一个保护机制 ，他可以拒绝后面 的支持和维护，甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行，光说是开发者 的责任 ，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具，但有时候是有责任 的，只是说责任怎么界定。” “在人工智能 的发展过程中 ，一方面要建立一些红线 。”田天建议 ，比如 ，对于人工智能的直接滥用 ，造假、个人隐私泄露 ，甚至关联到国家安全 、生命安全 的 ，这些领域一定要建立相关红线，相应 的惩罚规定一定要非常清晰，这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。 “在这个基础上 ，对于处于模糊地带 的，希望能留有更多空间。不光是从限制角度，也可以从鼓励更加重视伦理的角度，促进合规地发展 。”田天称。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)
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