向善而生的AI助盲 ,让AI多一点,障碍少一点******
有人说 ,盲人与世界之间 ,相差的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中,失去视力的盲人不会陷入永夜,科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来 。
AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一 。以前,让失明者重见光明依靠 的是医学 的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破 ,更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力 ,以另一种方式重新“看见世界”。
新契机:多模态算法或将造福数以亿计失明者
科学实验表明,在人类获取 的外界信息中,来自视觉的占比高达70%~80% ,因此基于AI构建机器视觉系统,帮助视障患者拥有对外界环境 的视觉感知与视觉理解能力 ,无疑是最直接有效 的解决方案。
一个优秀的AI助盲技术 ,需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展 ,才能构建信息无障碍的交互界面 。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够,以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才 是正确 的新方向和新契机。
多个模态 的交互可以提升AI 的感知、理解与交互能力 ,也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说,多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟 ,将能够造福数以亿计 的失明者。据世卫组织统计,全球至少22亿人视力受损或失明,而我国是世界上盲人最多的国家 ,占世界盲人总数的18%-20% ,每年新增 的盲人数量甚至高达45万。
大挑战 :如何看到盲人“眼中”的千人千面
AI助盲看似简单 ,但多模态算法依然面临重大挑战。
多模态智能算法,营造 的是沉浸式人机交互体验 。在该领域 ,盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一,这项研究已经吸引了全球数以万计 的视障患者参与,这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题,形成了最真实的模型训练数据集。
但 是在现有技术条件下,盲人视觉问答任务 的精度提升面临巨大挑战 :一方面 是盲人上传的问题类型很复杂,比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明 、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等 。
另一方面,由于盲人的特殊性,很难提取面前物体的有效特征 。比如盲人在拍照时 ,经常会产生虚焦 的情况 ,可能上传 的照片 是模糊 的或者没有拍全 ,或者没拍到关键信息,这就给AI推理增加了难度 。
为推动相关研究 ,来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ,并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛是给定一张盲人拍摄 的图片和问题,然后要求给出相应 的答案,解决盲人的求助 。
另外 ,盲人 的视觉问答还会遭遇到噪声干扰 的衍生问题。比如说 ,盲人逛超市,由于商品外观触感相似 ,很容易犯错,他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表,拿起酸奶却询问牛奶 的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效,没法给出有效信息。
最后 ,针对不同盲人患者 的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制,同样也是现阶段的研发难点。
多解法 :浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点
AI助盲哪怕形式百变,无一例外都 是消灭痛点 ,逐光而行 。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究 ,只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界 。
在VizWiz官网上公布的2万份求助中 ,盲人最多 的提问就是想知道他们面前的 是什么东西 ,很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断 ,例如 “这本书书名 是什么 ?”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型 的基础上 ,提出了自监督旋转多模态模型 ,通过自动修正图像角度及字符语义增强 ,结合光学字符检测识别技术解决“是什么” 的问题 。
盲人所拍摄图片模糊 、有效信息少?研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合 的算法,并提出多阶段交叉训练策略 ,具备更充分 的常识能力 ,低质量图像 、残缺的信息 ,依然能够精准 的解答用户 的求助。
目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点 ,在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项 。
真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声 。为此 ,研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC,FREC提供3万图片和超过25万的文本标注,囊括了口误 、歧义、主观偏差等多种噪声 ,还提供噪声纠错 、含噪证据等可解释标签 。同时,该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ,噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议 ,该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也 是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。
在智能交互研究方面上 ,浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA ,同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目 的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理 、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景 。
眼球虽然对温度并不敏感 ,但浪潮信息 的研发团队 ,却在努力让盲人能“看”到科技的温度 ,也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈 、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中 的落地 。有AI无碍 ,跨越山海 。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界,更重要的是如何造福人类,让更多的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸,当AI充满人性光辉,我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意,见证着更加光明宏大的远方。
(文图 :赵筱尘 巫邓炎)