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来源 :购彩大厅Welcome交流群2023-10-21 17:48

  

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国际热评 :中澳相向而行方能互利共赢******

  中新网北京1月17日电(张乃月) 近日 ,澳大利亚总理阿尔巴尼斯公开表示,澳方将致力于发展与中国 的关系,力求全面恢复与其最大出口市场中国之间的贸易 ,“继续发展更积极的关系符合两国的利益” 。

资料图 :澳大利亚总理阿尔巴尼斯 。

  阿尔巴尼斯此言务实 ,2009年以来,中国一直是澳货物贸易第一伙伴国 ;2021年,两国贸易额超2000亿美元,占澳当年进出口贸易总额三分之一。澳方为中国提供矿产、能源 ,中国则 是澳方有竞争力 的商品供应国。数据和事实表明 ,两国经贸发展迅速且高度互补 ,合则两利 、斗则俱伤 。

  过去两年中,中澳关系走了一些弯路,但转机或许就在前方 。2022年两国迎来建交50周年,领导人会晤和外长会谈相继进行,同意恢复多领域对话沟通 。

  俗话说“行要好伴,住要好邻”,中澳既 是搬不走的海洋邻居 ,又 是交往了半世纪的“老相知”,讲信修睦 、相向而行 ,两国关系才能重返正道 ,互利共赢 。(完)

人工智能 ,如何妙笔“生”画******

  核心阅读

  输入一段话,“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领,吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画的本质 是计算 ,接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像。未来,人工智能技术应用于艺术创作等领域,还要注意防范潜在风险,让技术进步更好地造福社会。

  不用画笔、颜料,输入一段描述性文字,计算机就能自动解析 ,生成相应 的画作 。2022世界人工智能大会上,人工智能绘画 的展示令观众惊叹。

  一些过去专属于人类创作 的领域 ,比如绘画 、书法 、写作 、作曲,如今人工智能也已开始涉足。人工智能 是如何绘画 的 ?当前沿技术与艺术相遇 ,将碰撞出怎样的火花?在内容 、版权等方面又 是否存在问题?

  从文本到图像 ,人工智能绘画本质是计算

  人工智能绘画是一个从文本到图像 的生成过程 ,输入一段话 ,生成一幅画,本质是计算。简要地说,计算机通过大量学习,能识别特定图片元素和文本之间的关联 。同理,人工智能程序在收到“语言描述”指令后 ,可以根据自身 的算法还原出图像 。

  设定计算机程序作画 的想法由来已久 。早在20世纪70年代,就有艺术家开发了操作机械臂的电脑程序 ,让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年 ,人工智能技术日新月异,科研人员尝试设计自动作图的计算机程序。但过去很长一段时间 ,人工智能“画”出 的作品普遍不够好 ,往往只 是一些模糊 的图像元素 的组合 ,还称不上是完整 的画 。

  今年以来,人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因 ,百度文心一格总架构师肖欣延认为,这 是预训练大模型 的兴起、大数据的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用 的结果。

  具体来说 ,预训练大模型增强了人工智能的通用性,成为人工智能技术及应用 的新基座 ;大数据 的训练中 ,通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习 ,计算机能够在短时间内完成大量的数据学习 。近年来 ,几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面的进展 。而对人工智能绘画来说,扩散模型 的出现至关重要 。

  扩散模型 的原理 是,通过人为逐步添加噪声,让图像逐渐变“模糊”,再不断学习去噪过程 ,如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰 的图片,即“画”出图像。

  “这一过程与人类学习相似 。通常,人们学画从临摹开始 ,机器也是如此。它最初生成的图像可能很模糊,但计算机会不断修正,从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富的图像。”肖欣延说。

  扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ,不仅作画质量快速提升,生成时间也缩短到几秒钟。

  众多用户尝鲜 ,大量应用加速“画技”进化

  汤林杰 是某互联网公司 的运营人员。工作中,他需要借助一些图片来丰富文案,而网络上找到合适的配图并不容易 。今年10月 ,了解人工智能绘画程序后 ,他尝试自己“画”图 。现在,人工智能绘画工具已经是他工作 的重要辅助 。

  随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降 ,人工智能绘画门槛越来越低,一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今,不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感,许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜,并“晒”在社交平台上 。

  大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代。“用人工智能绘画 的人越多 ,算法就越能理解输入的描述文本,画作质量就越高 。”肖欣延表示,当前人工智能绘画水平与今年初相比 ,已经有很大进步。

  不过 ,目前的人工智能绘画技术并不完美 。首先 ,可控性仍然不高,即计算机不能很好理解人类指令的含义,即便 是输入“画两个苹果 ,左边红色 ,右边绿色”这样的简单描述,生成 的图像也可能有很大偏差;其次 ,细节呈现能力还不够。比如,对空间 、透视和光影的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出 的画作,初看上去惊艳 ,认真观察问题却不少 。

  但肖欣延认为 ,人工智能绘画在技法上 的缺陷未来有望得到弥补。比如,基于跨模态大模型和强大的深度学习框架,百度开发的技术一定程度上已经缓解这些问题。此外 ,未来人工智能不仅能作画,还能根据文本描述生成视频 ,并直接配上解说文字,“可以把视频生成看作 是维度更高的绘画,从技术层面看,这是可以实现的 。”

  防范潜在风险,守住法律和伦理底线

  人工智能进入绘画领域,计算机会取代人类画师吗 ?

  在肖欣延看来,好 的绘画与构图 、设计语言、视觉情绪息息相关 ,即使人人都可以用人工智能技术作画 ,但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品,“人工智能只 是作画的辅助工具”。此外,虽然有的人工智能绘画语言娴熟 ,也包含细腻的情感 ,但并不意味着机器有意识 、情感 ,它不过 是学过类似的作品,又恰好呈现出来了 。“优秀 的艺术作品往往 是人的思想 的投射 ,目前机器并没有真正具备思考能力 。”肖欣延说 。

  不少业内人士认为,不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画,接受新事物 。可以预想,将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成,创作者能腾出更多时间去构思想法与创意,调整构图 、色彩 、光影氛围等 。

  “人工智能可能会激发绘画创造的活力 。”肖欣延表示 ,20世纪前后,照相技术让传统肖像画失去市场,促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合,或许能激发画家创作出别开生面的作品。

  不过,由于人工智能绘画发展刚刚起步 ,技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议。比如 ,有人认为 ,未经授权人工智能画作模仿原画的内容、构图和风格等,侵犯了原作者 的版权 ,有违法嫌疑。也有人认为 ,“机器学习”过程是一种类人化的创作行为,同样体现了创造者的思想和劳动,应当获得版权保护 。此外 ,还有人担忧,人工智能绘画技术若被滥用,可能滋生暴力等令人不适的图像。面对新技术发展,有必要前瞻潜在 的风险 ,只有守住法律和伦理底线 ,技术进步才能更好地造福社会。

  不只是绘画 ,写作、作曲、生成短片 ,人工智能日益强大 的深度学习能力,让它与不同艺术门类发生着奇妙的碰撞。展望未来,业界专家认为,人工智能与艺术融合,一方面会降低一些艺术门类的创造门槛 ,让更多人参与到当代的审美创造中来;另一方面新技术会带来新 的审美风格 ,人们或许能从中扩展对自身和世界的认识 。

  记者 喻思南

  (文图 :赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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