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中国教育以质图强高质量发展******

　　作者 ：王建（中国教育科学研究院教育财政研究所所长 、研究员）

　　基础教育 ：构建素质教育新格局

　　2022年，基础教育迎难而上、奋力改革 ，着力构建发展素质教育新格局，着力构建教师专业发展新模式 ，进一步提升教育质量 。

　　发展素质教育找准突破口 。

　　素质教育理念和政策落地见效 的关键在于德育、素质教育 的应有地位和科学评价体系真正确立起来 。聚焦立德树人根本任务不断寻求突破，立德为先有抓手 ，核心素养有载体，评价改革有导向，“双减”工作有成效，带来中国基础教育的深刻改变 。

　　育人 的根本在于立德，德育 是素质教育 的灵魂，思政课是立德树人的关键课程。2022年7月，教育部等十部门印发《全面推进“大思政课”建设的工作方案》，以“大思政课”建设为抓手，建设“大课堂” 、搭建“大平台” 、建好“大师资”，推动各类课程与思政课同向同行，推动思政小课堂与社会大课堂相结合 。2022年11月，教育部印发《关于进一步加强新时代中小学思政课建设的意见》 ，针对中小学思政课存在教师兼职比例过高、专业性不足 的问题 ，明确具体的专职教师配备比例，提出到2025年“小学专职教师配备比例达到70%以上 ，初高中配齐专职教师” 的目标。一系列举措强调了善用“大思政课”，引人以大道、启人以大智 、育人以大德 ，助力学生成长为担当民族复兴大任 的时代新人 。党 的二十大报告指出 ，“推进大中小学思想政治教育一体化建设” ，为学校思想政治教育工作体系建设提供了根本遵循 。

　　课程是育人载体 ，在人才培养中发挥核心作用。2022年3月，教育部印发《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》，基于义务教育阶段时代新人培养 的目标要求，通过培育核心素养来实施素质教育 ，引领课程改革由“知识本位”转向“素养本位”，推动育人方式深度变革。

　　考试评价是“指挥棒” ，普通高中 是应试教育“重灾区”。为克服普通高中办学中“唯分数、唯升学”倾向，从“育分”转向“育人” ，教育部2021年12月31日印发、2022年开始实施的《普通高中学校办学质量评价指南》，从办学方向、课程教学、教师发展、学校管理、学生发展等5个方面明确了普通高中办学质量 的评价标准，并把不给年级、班级、教师下达升学指标 ，不炒作高考“状元”等作为考察要点，确立起以发展素质教育为导向 的普通高中学校办学质量评价体系 。2022年3月 ，教育部办公厅发布《关于做好2022年中考命题工作 的通知》 ，与2019年教育部印发 的《关于加强初中学业水平考试命题工作的意见》一起，构建引导学生德智体美劳全面发展的考试内容体系和考试方式，将综合素质评价作为招生录取 的参考或依据，促进素质教育实施。

　　深入推进“双减” ，优化教育生态 ，继续完善“1+N” 的“双减”政策制度体系，强化监管执法 ，实现全覆盖、全链条治理。2022年1月，教育部 、中央编办和司法部印发《关于加强教育行政执法深入推进校外培训综合治理的意见》指出，到2024年，基本建成权责明晰、管理规范、运转顺畅 、保障有力、监管到位的校外培训监管行政执法体系 。2022年11月，教育部办公厅等十二部门印发《关于进一步加强学科类隐形变异培训防范治理工作的意见》 ，明确到2024年6月 ，隐形变异培训得以全面清除 ，有力确保“双减”工作取得显著成效 的主要目标。2022年11月 ，教育部等十三部门印发《关于规范面向中小学生 的非学科类校外培训 的意见》，推动非学科类培训为学生发展兴趣特长 、拓展综合素质发挥积极作用，成为学校教育 的有益补充，明确到2024年，非学科类培训治理成效显著 。

　　一年多来，在各方共同努力下 ，“双减”工作扎实推进，校外培训市场野蛮生长现象得到有效遏制，校内减负提质受到普遍认可，全社会关心和支持发展素质教育、促进学生身心健康成长的良好氛围逐步形成。

　　提高教师质量找到新模式 。

　　教师 是教育的第一资源 ，有高质量 的教师才会有高质量的教育。造就新时代基础教育高素质专业化创新型教师队伍，需要从源头上抓起，筑基提质 、补短扶弱 、做优建强 ，筑牢强师之基 。

　　推动教师教育振兴发展 。2022年1月 ，教育部印发《关于推进师范生免试认定中小学教师资格改革 的通知》，提出在高等学校师范类专业中稳步推进免试认定改革 ，将教师队伍质量关口前移到培养院校，吸引真正乐教、适教 、善教的优秀人才成为教师队伍后备军。2022年4月 ，教育部等八部门印发《新时代基础教育强师计划》 ，实施高素质教师人才培育计划，构建师范院校为主体 、高水平综合大学参与 、教师发展机构为纽带、优质中小学为实践基地的开放 、协同 、联动的现代教师教育体系 。

　　加强欠发达地区乡村教师队伍后备 。教育部等九部门在2021年发布《中西部欠发达地区优秀教师定向培养计划》，即“优师计划” 。2022年9月，教育部办公厅印发《关于进一步做好“优师计划”师范生培养工作 的通知》 ，提出“优师计划”师范生培养 的核心关切 ，一 是从源头上改善中西部欠发达地区中小学教师队伍质量 ；二 是聚焦“优秀”，全面落实高校教师与中小学教师共同指导教育实践的“双导师制”；三是强化“保障”，确保师范生在校“下得去 、留得住、教得好 、得发展”，鼓励支持毕业生长期从教、终身从教。

　　名校长领航让学校走上名校路，名师汇聚才能成就好学校。2022年8月，教育部办公厅印发《关于实施新时代中小学名师名校长培养计划（2022—2025）的通知》 。2022年12月 ，教育部办公厅公布了培养基地及培养对象名单 ，确定150位教师为名师培养对象、10家单位为名师培养基地 ，150位校长为名校长培养对象、10家单位为名校长培养基地 ，旨在培养造就一批具有鲜明教育理念和成熟教学模式 、能够引领基础教育改革发展的名师名校长，培养为学、为事 、为人示范 的新时代“大先生” 。

　　职业教育 ：着力提高质量提升形象

　　2022年，职业教育聚焦“提高质量、提升形象”，改革攻坚在类型定位、体系建设、产教融合、校企合作等方面全面发力，破解“大而不强”问题，助力技能型人才培养和技能型社会建设 。

　　顶层设计回归技能教育本质 。

　　职业教育是以就业为导向，以技能教育为核心的教育类型 。2022年4月 ，新修订的《中华人民共和国职业教育法》 ，从立法层面对职业教育体系 、职业教育 的实施、职业学校和培训机构等作了全面的制度安排。据新华社2022年10月报道，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强新时代高技能人才队伍建设的意见》 ，提出构建以行业企业为主体 、职业学校（含技工院校）为基础、政府推动与社会支持相结合的高技能人才培养体系。

　　优化职业教育类型定位，有序有效推进现代职业教育体系建设改革。据新华社2022年12月报道，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》 ，提出以提升职业学校关键能力为基础 ，以深化产教融合为重点，以推动职普融通为关键 ，以科教融汇为新方向 ，统筹职业教育、高等教育 、继续教育协同创新 ，切实提高职业教育 的质量、适应性和吸引力。

　　关键要素提升院校办学能力。

　　办学条件是职业教育高质量发展 的基础，从软件和硬件两个方面大幅提升新时代职业教育现代化水平。2022年5月，教育部办公厅印发《关于开展职业教育教师队伍能力提升行动的通知》，提出逐步提升教师培养学历层次，带动“双师型”教师队伍整体建设，推进固定岗与流动岗相结合、校企互聘兼职 的教师队伍建设改革 。教育部办公厅2022年9月印发《关于进一步加强全国职业院校教师教学创新团队建设 的通知》，10月印发《关于做好职业教育“双师型”教师认定工作的通知》 ，明确职业教育“双师型”教师基本标准，突出对理论教学和实践教学能力 的考察，注重教学改革和专业建设实绩，形成“双师”团队建设范式 。2022年11月 ，教育部等五部门印发《职业学校办学条件达标工程实施方案》，持续加强学校基础能力建设 ，明确各地职业学校办学条件重点监测指标全部达标的学校比例 ，不断提高职业教育办学质量和吸引力。

　　工作场景增强学生职业能力 。

　　实习实训 是职业教育的重要育人环节 ，既 是学生专业学习和技术技能训练 的必备途径，也 是提前熟悉岗位和融入社会 的重要方式。教育部等八部门2021年12月31日印发、2022年开始实施 的《职业学校学生实习管理规定》 ，着眼实习全程 、聚焦关键节点和各方责任权利义务，进一步明确了学生实习 的行为准则，提出1个“严禁” 、27个“不得”，为实习管理划出了底线和红线。2022年9月，教育部办公厅等五部门发布《关于实施职业教育现场工程师专项培养计划 的通知》，提出面向重点领域数字化、智能化职业场景下人才紧缺技术岗位，以校企联合实施中国特色学徒制为主要培养形式，建设一批现场工程师学院，培养一大批具备工匠精神 的现场工程师 ，形成为技术技能人才紧缺领域系统储能 、赋能的人才培养培训生态 。

　　高等教育 ：全面服务支撑中国式现代化

　　2022年 ，高等教育聚焦国家发展、科学技术和社会科学发展的战略需求 ，以学科建设引领人才培养模式和科研组织体系改革，加快建设高等教育强国，全面服务支撑中国式现代化。

　　“双一流”建设突出学科特色 。

　　建设世界一流大学和一流学科 是新时代高等教育强国建设的引领性和标志性工程，首轮“双一流”建设2016年启动至2020年结束 ，初步评估若干所高校逐步跻身世界一流大学行列 。2022年1月，教育部、财政部 、国家发展改革委印发《关于深入推进世界一流大学和一流学科建设的若干意见》，“双一流”建设正式进入新一轮周期，强调优化以学科为基础 的建设模式 。2022年2月 ，教育部 、财政部 、国家发展改革委公布《第二轮“双一流”建设高校及建设学科名单》，名单不再区分一流大学建设高校和一流学科建设高校，淡化高校 的“身份”和“帽子”。高校将在国家分类评价体系 的导引下，探索自主特色发展新模式 ，聚焦各具特色 的优势领域和方向上创建一流。

　　“新农科”推进学科跨界融合 。

　　全面推进乡村振兴 、加快建设农业强国 ，关键在科技、在人才 、在教育 。针对传统高等农林教育学科碎片化 、过度分化 、“单兵作战”的问题，2022年8月 ，教育部办公厅印发《新农科人才培养引导性专业指南》，指出引导涉农高校面向新农业 、新乡村 、新农民、新生态 ，面向粮食安全 、生态文明 、智慧农业、营养与健康 、乡村发展等五大领域 ，设置生物育种科学等12个新农科人才培养引导性专业。2022年11月 ，教育部办公厅等四部门印发《关于加快新农科建设推进高等农林教育创新发展 的意见》 ，提出推进农林教育供给侧改革，加快构建多类型农林人才培养体系 ，培养一批高层次、高水平 、国际化 的创新型农林人才。

　　哲学社会科学强化体系建构。

　　我国哲学社会科学学科体系日益完备 。2022年，两份重要文件相继出台，积极推动了哲学社会科学稳步发展。据新华社2022年4月报道，中共中央办公厅印发《国家“十四五”时期哲学社会科学发展规划》 ，提出要加快中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系 、话语体系建设 。据新华社2022年5月报道，中共中央宣传部、教育部联合印发《面向2035高校哲学社会科学高质量发展行动计划》，强调充分发挥高校作为我国哲学社会科学“五路大军”中的重要力量作用 ，加强哲学社会科学知识体系建构 ，提升高校咨政服务能力。强调优化学科专业布局，推进学科交叉融合，打造一流学科专业群，构建适应国家需求支撑知识创新 的学科体系 。

　　科研组织强调“大科学”模式 。

　　现代科研正在从自由探索为主向与重大问题导向的多学科交叉融合并重转变，需要高校科研组织模式从学科导向的松散型“小科学”科研模式 ，向聚焦国家重大战略目标任务 的系统生态型“大科学”科研模式转变。据2022年8月教育部消息 ，教育部印发《关于加强高校有组织科研推动高水平自立自强 的若干意见》，推动高校充分发挥新型举国体制优势 ，加强有组织科研 ，集聚力量进行原创性 、引领性科技攻关，培养造就一批战略科学家 ，为实现高水平科技自立自强、加快建设世界重要人才中心和创新高地提供有力支撑 。

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛 ，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为 ，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理 、哲学方面 的训练，难以开发出具有可解释性 的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别 、建立开发实践框架 、提供指引等方面发挥重要作用 。此外，由于数据可以带来巨大 的规模效应，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中 ，因此 ，未来对“机器换人”的预测非常具有挑战性 ，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能 的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出，由于人类对智能机制认知不足、智能行为本身的复杂性、观测手段的有限性以及个体知识 、职业、信仰 、文化背景等的差异性，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ，因此，需要加强人工智能基础研究工作 ，这需要跨领域、跨学科的共同努力 。当前，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型是人工智能研究面临的两大挑战 。一方面 ，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动”的智能模型，加强对大脑思维机理 的理解 ，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验 ，建立全球性的人工智能研究数据库，形成全球共享 的研究社区 。另一方面 ，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗 、专业技能 的基础上，建议建立类似于自由协作式的知识库，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享。

　　中国科学院院士 、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒 的人工智能理论和方法 ，开发安全、可信、可靠 、可扩展的人工智能技术，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释的人工智能算法的深度学习平台，赋能人工智能安全与防御优化 。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导，并需要政策法规对数据使用的正确规范 ，充分利用知识 、数据、算法和算力四个要素结合 ，推动人工智能 的创新发展。

　　中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平。从战略问题看 ，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件、数据等方面竞争激烈 ，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源、应用场景 、潜力人才方面具有优势 ，而在基础理论 、原创算法 、关键部件 、国际平台 、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看 ，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能 的强人工智能探索，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能 的技术路线图 ；在安全问题层面 ，强人工智能 的安全风险主要来源于模型 的不可解释性 、算法和硬件 的不可靠性和自主意识 的不可控性 ，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同 的风险防范策略 。

　　美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作 的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要的问题 。但 是我们还无法理解一些AI决策 的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策 的“黑箱”，应该打开“黑箱”，探究和理解其中的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性的AI 。同时，他提到负责任的AI应具备公平性 、可靠性 、隐私性 、包容性 、透明性和责任性 的特点，作为新兴领域，还需要向其他领域学习 ，从而更好 的服务于人类。

　　中国工程院外籍院士 、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和” 是人类能源结构的又一次变革。“碳中和”既 是可持续发展 的必然选择 ，又是产业结构调整和发展 的重大机遇。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效的压力。人工智能+物联网 是智联网，智联网可以赋能绿色计算，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节 ：首先，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策 。其次 ，多参数全链系统配置优化。最后 ，通过多源多维异构感知融合实现智能感知。智联网可用于能源融合、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台的框架 ，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天 ，设有三场主论坛、一场特别论坛和七场专题论坛。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授 、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）