购彩大厅Welcome技巧 - 购彩大厅WelcomeAPP

扎根一线，投身良种技术攻关******

　　称重，测量 ，观察籽粒大小 、饱满度……在实验室见到党的二十大代表、天津市农业科学院农作物研究所研究员时晓伟时，她正在几百份小麦种子样品前紧张忙碌 ，“这些都 是最新培育的小麦品种 ，一部分将带到云南扩繁。”

　　从事小麦优质高产育种研究工作22年 ，时晓伟探索出了南繁加代 、穿梭育种 、品质综合评价和试验示范同步进行 的小麦高效育种技术方法，显著提高了育种进程和新品种选育质量。

　　随着春节临近，时晓伟和同事们正抓紧分析春小麦品质 ，“我们利用时空 、气候差异 ，进行穿梭育种、南繁加代 ，从而提升品种选育质量 ，加快繁育速度 。”

　　打开编号“S22F6—1372” 的小麦样品口袋 ，时晓伟小心拈出10余粒小麦种子 ，轻轻捧在手心 ，对着灯光仔细查看。“这个品系粒大 ，但太瘪 ，黑胚重，可做大粒亲本，做品种不适合。”时晓伟说。

　　对培育 的小麦进行室内考种 ，是一项精细 的技术活。时晓伟说，不仅要观察每一世代不同家系间小麦籽粒的饱满度 、大小、均匀程度、有无黑胚 、胚乳是角质还是粉质等性状，还要结合田间农艺性状调查记载，综合考虑保留哪些家系进入下一世代 ，淘汰哪些家系。

　　来到小麦品质分析实验室 ，里面有揉混仪 、粉质仪、拉伸仪等分析仪器 ，还有2022年新添置的全套面包烘焙设备 。“通过面包的组织结构、粘弹性等，分析评价面粉品质。”时晓伟说 ，只有通过全方位、严格 的品质分析，才能选择优质高产品系进入天津市春小麦区域试验 。

　　小麦品种迭代从6年6代，逐渐缩短为3年8代；小麦亩产从津强1号 的150公斤 ，增长到津强14号、16号的亩产450公斤左右 ；津强系列强筋春小麦品种累计推广1000多万亩……20多年来，时晓伟和团队全身心投入小麦优质高产育种研究工作。截至目前 ，共选育出14个强筋高产春小麦品种 、7个优质高产冬小麦品种 。

　　走出实验室 ，记者跟随时晓伟来到位于天津市武清区 的冬小麦育种试验田 。“冬小麦早已浇完冬水 ，进入‘冬眠’时间。”看着泛着青色的麦苗，时晓伟说，让小麦高产，既要有良种 ，也要科学种植，精心管理，“要关注气温 、降水等情况 ，加强实地踏勘 ，及时弥补麦田裂缝 ，防止麦苗受冻 ，确保麦苗春季返青。”

　　接下来这一个月 ，时晓伟还要深入农村，给基层农技人员及麦农授课，讲解麦田管理注意事项。“只要能让小麦丰收 ，把小麦当家品种牢牢攥在自己手里 ，再苦再累都值得。”时晓伟说，2023年春天 ，具有高产、强筋、抗病特性的津强14号 、16号小麦将投入小面积生产示范，“我对这两款品种 的种植前景充满信心。”

　　党的二十大报告提出，“全方位夯实粮食安全根基”“深入实施种业振兴行动” 。时晓伟表示，将继续扎根一线加强良种技术攻关 ，助力小麦优质高产 ，助力农民增产增收。（记者 武少民）

【观点】构筑顶层设计 开创工业和信息化领域数据安全管理新格局******

　　近日，工业和信息化部出台了《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》（以下简称“《管理办法》”）。《管理办法》作为工业和信息化领域（以下简称“工信领域”）数据安全管理顶层制度文件， 是全面贯彻落实《数据安全法》等国家数据安全法律法规的重要举措 ，也是前期工信领域数据安全管理实践经验 的固化总结。《管理办法》以安全发展理念为指引 ，建立健全了工信领域数据安全制度机制，搭建起工信领域数据安全管理 的“四梁八柱”，细化明确了数据全生命周期安全保护要求，为工信领域企业落实数据安全管理和技术保护措施提供了明确指引，标志着工信领域数据安全管理工作迈出了具有里程碑意义的重要一步。

　　一 、夯实数据安全根基 ，建立工信领域数据安全管理基本遵循

　　随着全球数字经济的蓬勃发展，数据已成为关键生产要素和核心战略资源，数据安全 的基础保障作用和发展驱动效应日益突出 ，攸关国家安全 、公共利益和个人权利 。党和国家敏锐把握数字经济发展的战略机遇 ，将数据作为新型生产要素，加快培育数据要素市场 ，充分释放数据红利，同时 ，高度重视、不断推进数据安全保护工作。党的二十大报告立足中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局 ，做出“统筹发展与安全”的重要部署 ，要求“坚定不移贯彻总体国家安全观”，“以新安全格局保障新发展格局” ，重点强化数据安全保障体系建设。

　　安全保障 ，制度先行。国务院《“十四五”数字经济发展规划》将研究完善行业数据安全管理政策作为提升国家总体数据安全保障水平 的关键一环 。《数据安全法》《个人信息保护法》等国家重大数据安全立法加速出台 ，进一步明确了数据安全行政监管 的上位法依据和职责边界 ，对各行业 、各领域承接落实也提出了新要求 。

　　工信领域是我国数字化转型 的排头兵和产业数字化的主阵地。信息通信网络覆盖社会千行百业， 是经济社会运行的“神经中枢” ，汇聚海量用户数据和关系国计民生的重要数据。工业数字化转型催生海量工业数据资源，且数据互联互通加快导致数据安全风险与威胁点增多，数据安全形势愈发严峻复杂，工信领域数据安全保护亟待强化。加速完善工信领域数据安全管理政策 ，夯实数据安全工作基石 ， 是认真践行总体国家安全观 ，统筹发展和安全，护航工信领域数字化发展 的必然要求，也是落实党和国家决策部署 、提升国家总体数据安全保障水平的必担之责 。

　　二、筑牢数字安全屏障 ，明确工信领域数据安全保护的规则指引

　　《管理办法》坚持安全与发展并重 、鼓励与规范并举原则，推动建立健全安全可控 、弹性包容的工信领域数据安全规则体系，一方面 ，明确数据安全管理关键制度要求 ，划定工信领域数据流通利用的安全基线，同时，构建多元主体协同共治格局 ，着力提升工信领域数字信任 ，为我国数字化转型保驾护航 。具体来说 ，《管理办法》核心内容包括以下几个方面 ：

　　（一）明确管理体制，建立三级联动 的数据安全工作机制

　　《管理办法》衔接国家数据安全工作协调机制 ，充分结合工信领域既成 的监管体制，构建了“部-地方-企业”三级联动的数据安全工作机制：在部层面，由工业和信息化部负责工信领域数据安全总体统筹与监督管理 。在地方层面，地方工业和信息化主管部门、地方通信管理局、地方无线电管理机构分别负责对本地区工业数据处理者、电信数据处理者、无线电数据处理者的数据处理活动和安全保护进行监督管理。在企业层面，工业数据处理者 、电信数据处理者 、无线电数据处理者承担本单位 的数据安全主体责任，落实工信领域数据安全管理要求。这种条块结合 的监管组织架构既贯彻了《数据安全法》对于各地区、各行业 、各领域数据安全监管 的责任分工 ，也充分考虑了工信领域管理 的共性需求与实践差异 。

　　（二）细化分类分级 ，建立涵盖事前事中事后的监管制度机制

　　《管理办法》承接细化《数据安全法》数据分类分级保护要求 ，以预防 、控制和消除数据安全风险为核心 ，建立工信领域数据安全管理关键制度机制 。一是明确工信领域数据分类参考因素及数据分级识别依据 ，建立重要数据和核心数据目录备案管理机制，为工信领域数据分类分级安全管理提供实操指引 。二 是建立工信领域数据安全风险监测机制及风险信息上报和共享机制，对数据安全风险进行监测、汇聚 、分析 、通报，加强工信领域数据安全风险 的事前感知。三是明确应急处置机制流程，制定工信领域数据安全事件应急预案，预防和减少数据安全事件发生后造成的损失和危害 。四 是完善投诉举报机制 ，建立部省两级数据投诉举报渠道，充分发挥社会监督作用 ，广泛获取数据安全违法信息 。五是建立数据安全检测 、认证、评估管理制度，提升工信领域数据安全产品 、服务质量及安全保障能力，推动数字安全产业发展 。

　　（三）落实主体责任，加强重要数据和核心数据重点保护

　　《管理办法》对标《数据安全法》《网络安全法》《个人信息保护法》中 的数据安全保护义务 ，明确细化工信领域数据处理者的数据安全主体责任 。一是要求建立数据全生命周期安全管理制度，制定各环节分级防护要求和操作规程 ，配备管理人员 ，加强权限管理 ，制定应急预案 ，定期开展教育培训以及其他必要措施 。二是要求结合数据收集 、存储 、使用 、加工 、传输 、提供 、公开等环节特点设置针对性保护措施，有效加强数据安全保护。三是以一般数据、重要数据、核心数据三级数据划分为主线贯穿数据全生命周期安全管理，要求采取工作体系建设 、内部登记审批 、关键岗位管理、安全防护等管理及技术措施对重要数据和核心数据进行重点保护，切实保障国家安全和社会公共利益 。

　　（四）引入多利益相关方 ，构建数据安全协同治理生态

　　数据安全保护涉及主体多元 、场景复杂、环节众多 ，构建良好的数据安全治理生态需要开展多方协同。《管理办法》引入企业 、研究机构 、行业组织 、安全服务机构等各类主体参与数据安全治理。一是推动数据安全产业发展 ，支持数据安全企业、研究和服务机构开展数据安全技术研发创新 ，结合行业数据安全需求培育、发展数据安全产品和服务，提升数据安全产品供给能力 。二 是组织企业、研究机构 、高等院校 、行业组织等各类主体开展相关标准 的制修订及推广应用工作 ，增强标准制定参与主体 的广泛性 ，通过标准促进数据应用规范化，提升数据处理活动 的安全性 。三 是发挥安全服务机构、行业组织、科研机构数据安全能力，鼓励协同开展数据安全风险信息上报和共享，汇聚多方力量应对数据安全风险 。四 是发挥评估机构专业能力 ，辅助开展数据安全风险评估、出境评估等活动 ，助力企业持续提升数据安全保障水平 。

　　三、凝聚多方合力，全面提升工信领域数据安全保障水平

　　在数据安全威胁和风险日益突出 ，国家数据安全管理要求亟需落地的大背景下，《管理办法》的出台正当其时。《管理办法》正式实施后 ，将开创工信领域数据安全保护工作新局面。为进一步推动其落地 ，有效提升工信领域数据安全治理能力，重点提出以下几方面思考：

　　（一）加强政策宣贯培训 ，全面提升数据安全保护意识和水平

　　《管理办法》发布 是引导工信领域深入贯彻领会数据安全管理制度要求，加快推动数据安全管理工作制度化 、规范化的良好契机 。做好宣贯培训 ，采取部级示范培训和地方重点培训相结合 的方式 ，针对性、分层次、有深度地设计行业数据安全宣贯培训内容 ，对《数据安全法》《管理办法》进行系统阐释和深入解读，统一理解认识，有助于行业监管部门推动管理制度要求有效落实与执行，打响“发令枪”。同时 ，数据处理者要定期开展数据安全管理培训，明确关键 、重点岗位培训方案，确保数据安全从业人员全覆盖，及时评定培训效果，做好“冲锋者” 。

　　（二）做好重要数据识别备案，有效夯实数据安全工作基础

　　重要数据保护已成为工信领域数据安全管理 的重中之重 。随着《管理办法》 的推进实施，还需要行业监管部门结合工业、电信行业领域自身特点和实践需求，配套制定重要数据识别标准规范 ，建立完善备案审核及上报流程机制 ，为工信领域企业深化落实数据安全基线要求进一步提供细化规则 。数据处理者也需要按照行业监管部门 的工作要求，紧密结合自身数据安全工作实际 ，定期梳理数据资源，扎实开展重要数据识别和目录动态备案管理工作，切实履行好安全主体责任 。

　　（三）抓好风险防范化解，切实增强数据安全保障能力

　　有效发现、抵御工信领域数据安全突出风险，是维护数据安全 的发力点和核心战力。加强数据安全风险评估、报告 、信息共享、监测预警工作部署 ，推进全国数据安全管理平台建设，加快打造工信领域数据安全风险态势感知能力，将成为下一步行业监管工作 的重点。数据处理者应围绕数据安全保护需求，配合部、省两级主管部门开展风险监测排查，及时防范行业数据安全风险隐患 ；做好数据安全风险评估和数据出境安全评估 ，不断提升数据安全合规能力。安全服务机构、行业组织 、科研机构要主动参与风险信息上报和共享，按照“及时 、客观、准确 、真实 、完整” 的原则报送掌握 的风险信息。

　　（四）加强正向激励引导 ，多措并举提升数据安全保护水平

　　坚持监督管理与正向引导相结合 ，有利于充分调动企业 的自主性和积极性 ，更大程度激发企业提升自身数据安全管理水平 的内生动力 。行业监管部门在加强监督检查 ，通过执法、约谈等措施敦促企业责任落实的同时 ，可以综合运用行业自律、竞赛、优秀案例评选等多种方式加强示范引领，推进企业标准贯标达标工作，指引企业提升数据安全管理能力。数据处理者要充分发挥能动性，自动对标管理要求和最佳实践 ，自觉提升数据收集、存储、加工、传输 、提供、公开 、销毁等全环节安全保护水平 。在业务系统上线 、运营中 ，同步规划 、同步建设 、同步运行数据安全保障措施 ，进一步提升数据有效利用与安全保护平衡能力。

　　（作者 ：中国信通院院长 余晓晖）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）