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能写论文能聊天 的机器人 是“天使”还是“魔鬼”******
■ 专栏
ChatGPT只是将人从简单 的脑力劳动中解放出来，让人能够更多地投入到复杂 的脑力劳动中。
当地时间2月1日，美国人工智能研究公司OpenAI，推出ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus ，每月收费20美元。自2022年11月30日发布模型至今，聊天机器人ChatGPT正式踏上了商业变现之路。
这也意味着 ，ChatGPT迅速成为了新的风口。微软已经打算把旗下产品全面接入ChatGPT ；美版头条BuzzFeed因让ChatGPT上岗写文章 ，两天内股价上涨3倍 ；老牌搜索引擎公司谷歌已经在担心自己会被ChatGPT取代；国内也有搜索巨头发布预告 ，称其即将发布中国版ChatGPT，国内资本市场AI(人工智能)概念股应声而涨。
可以说 ，ChatGPT 的正式商用，将把AI带进一个全新世界。
ChatGPT被普遍认为 是个新风口
人机对话 ，一直是从业者孜孜不倦研究 的课题 。
之前，我们也接触过比如Siri(语音助手)，比如各种智能音箱 ，但最多只能问问天气 ，问问一些能搜索到的知识。关键 是，你还必须按照标准方式去问 ，它才能理解，才能给出回答，而且很多回答要么 是答非所问，要么就是标准话术 。
ChatGPT不一样，只需要你用自然的语言和它对话，它就能理解，不需要标准格式。和它对话，就像和人对话一样 ，这才 是真正的人机对话 。
此外，ChatGPT还有一个智慧的大脑，贮备了丰富 的知识 ，能够给对方一些比较精准的建议 ，或者提供多个建议供你选择。它还能通过对方 的反馈，借助于多轮对话，逐步提高回答的精准度。这已经就和人非常相似了 。
而且 ，ChatGPT还能够将答案以一种人容易理解的语言组织起来，生成人容易理解的答案。总而言之 ，它是和人高度相似的说话机器 ，在知识量方面又远超个人，无人能及 。因此 ，AlphaGo之后，ChatGPT被普遍认为 是一个新风口 。
把人从简单脑力劳动中解放出来
正因为ChatGPT如此强大，也让人们有些担忧 。
如果程序员都借助于ChatGPT写程序，一些初级 的程序员就可能失去工作 ；如果设计部门、策划部门大规模使用ChatGPT，一些初级 的设计师 、策划人员也可能被取代。甚至那些我们认为不可取代 的门诊医生 ，如果ChatGPT学习能力越来越强 ，又有什么理由说不可取代 ？
因此，我们需要思考 的是 ，ChatGPT带来 的变革是巨大 的，人类 是否对此做好了充分的准备？
当然，ChatGPT也不 是魔鬼。一种新 的技术的到来 ，必定会淘汰一些技术和技能 ，但同时就会有新的需求出现 。只是 ，在时代的大潮中，人类只能去适应 ，而不 是抗拒，去拥抱变化 ，而不 是墨守成规 。
比如，历史上，蒸汽机、电力、电子计算机 的出现，无不是为了解放人类，将人类从繁重 的体力劳动中解放出来 ，更多地投入到脑力劳动中去。ChatGPT也只 是将人从简单 的脑力劳动中解放出来，让人能够更多地投入到复杂 的脑力劳动中。
国内公司也已经开始发力新赛道
ChatGPT火爆全球，国内 的巨头们自然也不会错过这个机会，且已有公司率先发力成为ChatGPT类应用 的玩家，并计划在今年3月份推出类似ChatGPT 的应用 。
对于这种必须直接面对的竞争威胁 ，国内公司也可以说是早就做好了相关准备 。比如，去年火爆一时 的AI绘画，就是一个AI艺术和创意辅助平台，也 是依托技术创新推出 的AI绘画产品。
完全可以预见 ，以国内公司在此方面 的积累 ，加入ChatGPT类应用竞赛的中国玩家，也将带动国内相关各方在这一全新赛道上奔跑起来 。
自从有了语言 ，猿人就变成了智人。而自从成为了智人 ，人类的发展突飞猛进 。在人类漫长 的历史长河中，语言扮演着无比重要 的角色。
而今，机器解决了语言问题 ，能够听懂人话了 、开始说人话了 ，其是否也会带来一场暴风骤雨般的革命 ？ChatGPT给我们带来了无尽的想象空间。
□刘兴亮(DCCI互联网研究院院长)
这个特别 的日子普京单膝跪地，致辞释放三大讯息******
中新网2月3日电 (记者 孟湘君)纪念碑前敬献花圈并默哀，音乐会上发表致辞 ，会见爱国与青年组织代表……
日前 ，以这样 的方式 ，俄罗斯总统普京表达了对斯大林格勒保卫战胜利80周年 的纪念 。
距普京下令俄军对乌克兰展开特别军事行动满一年 ，只有20多天了 。在这样一个战争历史和现实考验交织 的特殊时刻 ，普京 的一举一动 ，自然让西方媒体高度关注 。它们希望搞清楚，普京究竟释放了一些什么样的重要讯息 。
第一个讯息：不要忘了历史教训
2023年2月2日 ，普京前往曾经 的斯大林格勒 ，追忆战争岁月 。那里在20世纪60年代，更名为伏尔加格勒 。
伏尔加格勒的马马耶夫山岗上 ，矗立着“祖国之母”巨型雕像，陈设着有长明火 的荣军殿。普京步入荣军殿献花，并默哀一分钟 ，缅怀当年 的阵亡将士 。
其后，普京前往斯大林格勒战役主力战将崔可夫墓前 ，单膝跪地 ，献上鲜花。
“我们在此庆祝我国乃至全世界历史上一个最具决定性的重要日子。”
“80年前，在斯大林格勒这片土地上，在伟大 的俄罗斯伏尔加河河畔，万恶 、无情的敌人被永远赶了回去。”
“漫长 、艰苦 、激烈的斯大林格勒保卫战”已经结束 。
在纪念斯大林格勒保卫战胜利80周年音乐会上 ，普京的致辞 ，勾起了俄民众对当年那场残酷战役 的回忆 。
1942年7月17日开始 ，次年2月2日结束的斯大林格勒战役 ，是苏联军队在约10万平方公里区域内与德国法西斯 的激烈交战，双方数百万人陆续参战，以苏联获胜告终。
这场战役 ，因规模 、持续时间和参与人数等，被评为二战期间最大战役之一 ，伤亡人数也创下纪录。俄罗斯卫星通讯社统计显示，纳粹德国损失约150 万人，苏联方面损失约113万人 。路透社评价 ，这是二战“最血腥的战役之一”。
“普京在提醒世界，不要忘了战争残酷的过往”，评论指出 ，这 是他发出 的一个讯息，意在提醒和告诫西方一些人 ，二战 的教训应一直被铭记下去 。
第二个讯息 ：不怕西方援乌 ，俄有后手
不过，引起更多关注 的，是普京 的另一番话。他在致辞中特别指出 ，“这件事难以置信，却 是事实——我们再次受到带十字 的德国豹式坦克 的威胁” 。
他将此举形容为“现代面目的纳粹主义” ，并进一步指出，有人“正将德国拖入新一场与俄罗斯 的战争”，“我们一次次被迫击退西方集体的入侵 。”
十字标记、德国坦克、纳粹主义……普京点明的这些元素有何含义，以及推动德国松口向乌提供进攻性武器的 是谁 ，再清楚不过了。
1月25日，德国政府宣布 ，决定为乌克兰组建两个坦克营，第一阶段从联邦国防军库存中，抽调14辆豹2A6坦克交予乌方。
对于西方国家对乌供武问题，普京 的态度早已摆在桌面上。俄外长拉夫罗夫指出，任何包含乌武器 的物资 ，都将成为俄方“合法打击目标”。普京此次就强烈警告称 ，“我们有能拿来回应的，事情不是用上装甲车就能结束 的” 。
至于拿什么来回应，普京没有明说。但无疑，这 是在向西方国家隔空喊话：你们的意图我清楚 ；事情还没结束；俄罗斯还有后手 。总之，“走着瞧”。
俄国家杜马主席沃洛金则更直白地放话称 ，德国派出与俄作战 的坦克将面临和80年前德国法西斯坦克一样 的命运，那就 是被烧毁。
德国联邦国防军退役中校罗斯也对俄卫星通讯社分析，德国对乌克兰这种供武举动， 是为保持乌军作战能力和士气“不会彻底崩溃”。
因为其一 ，耗时间 。
罗斯指出 ，按北约标准训练坦克手操作坦克 ，至少需一年 ，坦克本身要按应对乌战事条件的准备交付 ，也需时间。
其二，数量少。
这一批德国供应的坦克数量为14辆 ，罗斯不认为用区区14辆坦克，就能扭转战事局面 。
其三，耗资源。
他表示 ，考虑到俄空军正有目 的地销毁乌能源基础设施 ，而德国“豹式坦克消耗 的燃料不少 ，乌军将“遇到麻烦” 。
何况，俄军在带自动制导 、侦察无人机的反坦克导弹系统帮助下，很容易将德国坦克作为目标瞄准 。
罗斯反问道：“除心理影响外 ，目前 的(坦克)交付还能带来什么样 的战术价值 ？”
第三个讯息：新 的有生力量、新的动向
在斯大林格勒保卫战胜利80周年纪念日之际，普京还会见了俄罗斯社会爱国与青年组织代表，并发表讲话 。
当地时间2月11日 ，俄罗斯喀琅施塔得，军事历史俱乐部成员重演斯大林格勒战役。图片来源 ：东方IC 版权作品 请勿转载“需要生活在当下并向前看 ，但 是不了解过去就没有未来”，“没有过去记忆 的人民不会有未来”，他对参与会见的代表们说道。
普京同时表示，“所有这一切都是我们珍视 的 ，发展和前进 的基础” ，“我们 的首要任务 是保护俄罗斯，为其继续发展和强大创造条件” 。
当年参与斯大林格勒战役的 ，不少 是十多岁 、二十多岁的年轻人，而一项全俄社会舆论研究中心的调查曾显示 ，超过30%的俄罗斯年轻人对这段沉痛 的历史 ，知之甚少 。
资料图：俄罗斯二战老兵亮相斯大林格勒保卫战纪念活动。有分析认为，普京选择在纪念日之际与爱国与青年组织会谈 ，一方面是表达历史需要当代青年加深认识和传承，一方面也 是为俄在乌军事行动的大规模动员造势 ，培养新 的有生力量以弥补战场损失。
1月时，俄国家杜马国防委员会主席卡尔塔波罗夫曾表示，该国2023年春季征兵时 ，可能将年龄条件放宽至30岁以下 。
按乌防长列兹尼科夫的说法 ，俄方已动员多达“50万名士兵” ，尝试在2月24日对乌行动满一年之际，发动“新 的重大攻势”。
列兹尼科夫称，莫斯科准备以此“纪念”俄在乌开展特别军事行动满一年。而俄方并未置评。至于新“攻势”何时到来 ，乌克兰局势会不会就此迎来重大转折，或许不久就能知晓 。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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