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持续巩固脱贫攻坚成果******

　　作者：庞丽娟、杨小敏（北京师范大学中国教育政策研究院）

　　党 的十八大以来，以习近平同志为核心 的党中央把脱贫攻坚摆在更加突出的位置，全党全国上下同心、顽强奋战，实现了打赢脱贫攻坚战的伟大胜利。教育作为国家脱贫攻坚的重要内容和治本之策 ，发挥了“扶智”“扶志”的重要作用。脱贫攻坚战已取得决定性胜利，我国已步入小康社会，共同富裕迈出坚实步伐 。立足当下、放眼未来，为实现第二个百年奋斗目标 ，巩固脱贫攻坚成果 ，防止返贫和新增贫困 ，促进全体人民共同富裕道路上的持续减贫，我们仍需铸牢减贫意识 ，进一步深化教育扶贫 ，并不断赋予其新 的时代内涵 。

　　着力于人的培养

　　作为培养人的一种社会活动，教育 是人类通过传递生产经验和生活经验以实现自身生存和发展 的重要手段。教育产生和存在于人类社会的生产生活，以促进个体层面人 的持续发展从而实现促进社会的进步与发展为目 的。教育 的这种本质特征决定了教育在扶贫开发与脱贫攻坚中发挥根本性作用，是实施教育扶贫 的内在逻辑起点。进一步说 ，教育扶贫的实质在于通过对人的培养 ，着力于对人的思想观念 、意志品格 、情感态度 、视野思路 、核心素养 、职业技能、行为能力等各方面 的内在动机激发和外在行动赋能，使个体获得在现代社会求生存、助立足、谋发展 的本领 ，有效摆脱贫困，进而从根本上消除群体化贫困和社会性贫困。这种精准扶贫的逻辑 是对于面向社会全体的现代国民教育体系而言 的 ，是基于有目的 、有组织、有保障的学校教育形态所开展的教育赋能和基于此 的教育扶贫与减贫 。

　　运行机制上，教育扶贫过程表现为两个方面 ：一方面，将教育纳入扶贫开发、脱贫攻坚等内容，保障儿童接受基本教育的需要和基本权利，这主要体现在基础教育领域 ，主要是努力实现义务教育基本公共服务均等化供给 。同时，以政府“兜底”的方式确保处境不利家庭不因教育支出负担而陷入贫困。另一方面，通过职业技能与综合素养培训服务及相关资源 的支持，助力各类对象面向劳动力市场“能就业”“就好业”或再就业与创业 ，由此助推个体和家庭有维持生活发展 的稳定收入，实现脱贫。这主要体现在职业教育和高等教育领域 。

　　正视发展性贫困

　　从全面建成小康社会到基本实现现代化 ，再到全面建成社会主义现代化强国， 是新时代中国特色社会主义发展 的战略安排 。与其他扶贫开发举措一样，教育扶贫要“扶”得切实有效，就要服从经济社会发展的历史趋势和基本规律 ，紧扣第二个百年奋斗目标 的实现。

　　按照发生 、特征 、形态、影响等不同维度，贫困存在多种理论上 的分类。常见 的有两组概念，一是绝对贫困与相对贫困，二是生存性贫困与发展性贫困 。贫困形成 的过程与原因非常复杂，诸多因素以不同组合方式镶嵌于特定 的经济社会结构 ，并伴随经济社会转型和人口结构变化以及特定 的制度安排而发生作用，导致区域、局部、群体或个体性贫困。

　　相对确定不变的 、与物质生活水平密切相关的绝对贫困，可以参照特定标准 、在我国社会主义制度下集中财力物力人力进行消除，而动态变化 的相对贫困与特定历史阶段 的经济社会发展水平和人 的需求层次相关 ，属于发展性贫困，需要持续斗争且较难消灭。2021年2月 ，习近平总书记在全国脱贫攻坚总结表彰大会上指出 ，我国脱贫攻坚战取得了全面胜利 ，区域性整体贫困得到解决，完成了消除绝对贫困 的艰巨任务。当前，我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程，人工智能 、大数据、云计算、5G通信等的迅速发展和广泛应用，制造强国、创新型国家建设等重大战略和政策实施，将推动未来经济社会持续的深度变革 。我们要高度警惕可能不断发生的传统产业行业群体被甩出性失业、新标准下经济层面 的生存性贫困，特别 是社会个体由于阶段性适应能力不足而制约发展 的物质、精神和文化等层面 的发展性贫困等 。

　　从社会发展变迁 的历史趋势来看 ，较长时期存在特定标准、形态 的贫困地区 、贫困人口和贫困现象是不可避免的 。因此 ，无论 是对扶贫开发与脱贫攻坚成果 的巩固，还是应对新 的挑战与改革发展任务，新一阶段 的扶贫开发都要对继发、再生的发展性贫困予以高度重视 。2022年1月，《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作 的意见》颁发 ，强调“推动脱贫地区更多依靠发展来巩固拓展脱贫攻坚成果”。教育扶贫要服务于持久地解决相对贫困和发展性贫困，服务和贡献于国家新的扶贫开发和持续减贫，为推进共同富裕、建设社会主义现代化强国作出贡献 。

　　深化教育 的根本性作用

　　新时代 ，深化教育在持续减贫中 的根本性作用 ，坚持立足国家发展战略、立足人的全面发展、立足区域协调发展 、立足社会和谐稳定 ，实施有效脱贫 、长效扶贫和引导致富 。

　　一是立足国家发展战略 ，推动人力资本的精准与深度开发 。着重于紧密对接国家经济社会发展目标与任务，精准发力，促进人力资本持续、深度开发 ，贫困人口发展融入国家发展战略、区域经济结构和产业转型升级 的发展大势 ，对接各级各类人才 的需求 。二是立足人 的全面发展，提升人人追求美好生活的能力。充分利用不同类型教育的特点，有效激活个体内在动力 ，助力形成贫困人口脱贫和致富的永续机制。三 是立足推进区域发展 ，助力经济与社会全面转型升级。以融入西部大开发 、东北振兴 、中部崛起和东部率先发展的区域发展总体战略为基础 ，以“一带一路”倡议 、京津冀协同发展、长江经济带发展为引领，以乡村振兴战略进一步强化区域协调发展格局 ，为实现全国总体一盘棋 、各地差异化发展提供充分的人才保障和智力支撑 。四是立足社会和谐稳定 ，推进社会收入分配结构的优化 。以推动个体就业 、创业能力的形成，促进扩大就业和提升就业质量为重点，促进中等收入群体扩大和低收入者增收 ，发挥教育扶贫维护社会和谐稳定 的“压舱石”作用 。

　　对于教育本身 ，无论 是作为一种人类活动，还是一种基本公共服务 ，都须上升为国家事业在现代社会建设中的持续发展 ，如此才能有效发挥更大 的经济社会功能。深化教育扶贫，服务持续减贫 ，要牢牢坚持教育优先发展战略不动摇，举全党全国全社会之合力加快推进教育向更高水平发展 ，从而系统、深刻地提升教育体系服务持续减贫的能力。

　　具体而言，学前教育阶段 ，要强调普惠发展，实施政府主导的多元化 、多样态普惠性资源供给 ，有针对性地对扶贫开发对象实施保障性婴幼儿照护机制 ，通过促进解放劳动力、释放生产力 ，进一步阻止贫困 的发生。义务教育阶段 ，要加快优质均衡发展和城乡一体化，除了在城乡一体化发展的框架下强化补短板、提供有质量的免费教育服务之外，还要基于有效 的依法监督形成一套扶贫开发的劳动力成本补偿办法 ，消除和防范由家庭收入压力引致 的辍学问题 ，为阻断贫困 的滋生和代际传递提供激励机制保障 。高中教育阶段 ，要坚持多样化发展，加强对经济困难家庭的经济补助，防范出现“因教致贫”现象。统筹职业教育 、高等教育 、继续教育协同创新 ，推进职普融通、产教融合、科教融汇，优化职业教育类型定位 。发挥职业教育、高等教育、继续教育 的作用 ，巩固拓展脱贫攻坚成果，增强脱贫地区和脱贫群众内生发展动力 。以服务与提升弱势地区弱势群体就业能力为重点，瞄准以进城务工人员及数以千万计 的随迁子女 、城镇户籍人口中就业竞争力较弱的群体和农村资源获取能力较弱 的家庭等四大类人群中现有或潜在劳动力人口，准确有效开展职业技能培训，深入推进扶贫减贫 。

【法治护我心】划定深度合成服务“底线”“红线”******

　　【法治护我心——《互联网信息服务深度合成管理规定》系列解读】

　　光明网记者 陈畅、李政葳

　　“雾里看花，水中望月，你能分辨这变幻莫测 的世界……”如果把上个世纪九十年代这首“315”晚会歌曲 ，用来描述当下互联网时代 的“云”上生活 ，在技术发展与风险伴生之下，“虚”“实”之间让人颇有迷幻之感 。

　　“再也不敢相信自己 的眼睛和耳朵。”当换脸换声 、三维重建、智能对话等逐渐应用开来，人们时常发出这样 的感叹。这类深度合成服务催生了美颜美妆 、智能客服 、虚拟主播等一系列应用形态 ，但其被恶意利用制作虚假信息内容，进而带来了政策干扰 、谣言泛滥、低俗内容等 。因此 ，我们也在呼吁——“借我一双慧眼，把这纷扰看个清清楚楚明明白白……”

　　纵观互联网发展历程，技术治理本身就 是一场攻防对抗博弈，也是技术从创新应用到规范发展 的必经之路。近日，这项深度合成技术被套上了“紧箍咒”——国家互联网信息办公室 、工业和信息化部 、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》（以下简称《规定》） ，自2023年1月10日起施行。

　　法立于上则俗成于下。《规定》出台划定了深度合成服务的“底线”和“红线”， 迈出我国新技术新应用立法 的重要一步，也将有效维护网络空间良好生态。

　　明确义务要求，强化主体责任

　　事实上，深度合成技术由来已久 。随着深度学习技术、特别 是对抗式生成网络技术的发展，深度合成技术门槛大幅降低。2017年11月 ，Reddit网站的用户“deepfakes”发布伪造视频，曾一度将这项技术推至风口浪尖 ，其“以假乱真”的信息内容严重威胁国家安全 、干扰社会秩序 。

　　何为“深度合成技术” ？《规定》中给出了明确表述——指利用深度学习 、虚拟现实等生成合成类算法制作文本 、图像 、音频 、视频、虚拟场景等网络信息 的技术 。

　　具体包括：篇章生成 、文本风格转换、问答对话等生成或者编辑文本内容 的技术 ，文本转语音 、语音转换 、语音属性编辑等生成或者编辑语音内容 的技术，音乐生成、场景声编辑等生成或者编辑非语音内容 的技术，人脸生成 、人脸替换 、人物属性编辑 、人脸操控 、姿态操控等生成或者编辑图像 、视频内容中生物特征的技术 ，图像生成 、图像增强 、图像修复等生成或者编辑图像、视频内容中非生物特征 的技术 ，三维重建 、数字仿真等生成或者编辑数字人物 、虚拟场景 的技术等 。

　　诚然 ，从技术进步的角度看，深度合成技术应用的初衷 是让生成合成内容更逼真，但技术在愈趋“智能” 的同时 ，也不可避免地带来更多风险 。对此 ，中国科学院信息工程研究所所长孟丹介绍，除深度伪造风险外，还包括生成合成信息内容带来 的个人信息泄漏 、侵犯人格权和知识产权等他人合法权益等风险 。

　　深度合成服务提供者和技术支持者既 是新技术 、新应用 的创造者、受益者 ，也应该 是控制技术风险、引导技术向善的责任践行者。记者梳理发现 ，《规定》明确了深度合成技术定义和服务范围 ，提出了服务提供者落实信息安全主体责任，指出了服务提供者和技术支持者备案义务，并对服务提供者履行安全评估和配合监督检查义务提出具体要求 。

　　中国科学院自动化研究所所长徐波这样评价 ：《规定》分析梳理了深度合成活动边界 ，对深度合成服务提供者、技术支持者和使用者以及应用程序分发平台等主体应履行 的责任义务作出规定 。比如 ，服务提供者应履行建立健全管理制度 、对使用者真实身份信息认证 、加强深度合成信息内容管理等义务 ，服务提供者和技术支持者应履行加强训练数据管理 、加强深度合成技术管理等义务。

　　健全技术支撑体系 ，促进科技向上向善

　　从此起彼伏的社会案件中可以看出，深度合成信息内容制作和传播数量正在高速增长 ，尤其伴随“元宇宙”等新模式 、新场景不断落地 ，深度合成技术将为智能化、视觉化、场景化 、虚拟化 的互联网信息服务发展提供更多技术方案。孟丹认为 ，《规定》的出台是网络内容治理由结果管理迈向行为管理 的重要一步 ，标志着我国网络空间治理能力进一步优化提升 。

　　时间倒回到两年前。在2021年12月，国家互联网信息办公室发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》 ，对包括生成合成类在内的五类算法推荐服务进行规范 。本次出台 的新规在之前算法规定 的基础上 ，加强对深度合成服务全过程管理 ，也深化了备案与评估标本兼治 。

　　然而 ，从技术发展阶段看，深度合成技术与应用管理仍处于起步阶段 ，在技术支撑和能力建设方面还有待进一步加强。“加快推进深度合成治理技术支撑体系建设，是切实保障深度合成服务治理工作有力有序推进的关键。”孟丹说。

　　《规定》的字里行间，凸显了“以技术管技术” 的逻辑，也必将促进深度合成服务 的规范治理。“其确立了我国对深度合成服务 的治理框架 ，提出了明确 的数据和技术管理规范，为促进深度合成技术向上向善 ，引导相关产业健康发展，确保互联网信息内容安全提供了有力的制度保障。”中国政法大学副校长时建中说 。

　　“《规定》以促进技术在规范中发展为价值取向 ，在明确‘红线’ 的同时，为技术发展留足空间。”中国信息通信研究院副院长王志勤这样认为 。比如 ，《规定》要求深度合成服务提供者应当建立算法机制机理审核 、科技伦理审查等管理制度 。

　　孟丹也建议 ，从深度合成信息内容源头上，解决其衍生的内容安全风险 ，利用技术创新、技术对抗等方式持续提升和迭代检测技术 的能力 ，不仅着眼于管理好 、使用好 、发展好深度合成技术及相关服务，也致力于深度合成技术的合法合理合规使用 ，促进深度合成技术及相关服务健康有序的发展 。

　　引导多方参与 ，推动治理走深向实

　　随着数字化 、智能化进程不断加快，互联网信息服务综合治理不断细化 ，规范深度合成活动对营造健康安全 的网络空间有着重要意义 。国家互联网信息办公室有关负责人表示，深度合成服务治理需要政府 、企业、社会、网民等多方主体参与 ，推动深度合成技术 的依法 、合理、有效使用，积极防范化解深度合成技术带来 的风险 ，促进互联网信息服务健康发展。

　　《规定》明确提到 ，国家和地方网信部门统筹协调深度合成服务的治理和相关监督管理职责，国务院电信主管部门、公安部门以及地方相关部门 的监督管理职责 。

　　王志勤认为，《规定》构建了统筹协调、多方参与的监管体制 ；《规定》鼓励相关行业加强行业自律 ，搭建齐抓共管、协同共治的治理机制；《规定》通过系统化 的制度安排，进一步构建完善了我国网络综合治理法治体系 。

　　孟丹也提到，《规定》在生成合成类算法服务范围 、深度合成技术具体范围 、深度合成服务业务分类、显式标识条件与标识方式、隐式标识方法与识别等诸多具体方面 ，仍亟需行业内部进一步细化相关配套标准规范。在实际落地过程中，建议业内推进产业联盟建立，以产业自治 、多方共治 的方式，不断推进深度合成技术应用高质量发展。

　　为推动深度合成治理走深向实 ，徐波建议，强化智能监管平台支撑。比如 ，深入研究深度合成类算法内生安全机理和深度合成鉴别等关键技术 ，推动深度合成管理技术能力建设；加强人机混合 的智能监管技术 ，研究深度合成服务提供者的安全可控技术保障方案，把监管规范转化为评估标准 ，建设面向网络全域监管的监测管理平台；研发深度合成与鉴别对抗机制 ，鼓励新兴科技企业与研究机构开展技术演练 ，共同推动深度合成服务健康发展。

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）