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“特别能聊” 的人工智能会聊出些什么 ？******
聊天机器人ChatGPT优异表现引发市场关注，人工智能生成内容概念走上风口
“特别能聊”的人工智能会聊出些什么 ？
本报记者 时斓娜
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全新人工智能聊天机器人模型ChatGPT不仅能够通过学习人类的语言来进行对话 ，还能根据聊天 的上下文进行互动，让人们更直观地感受到了人工智能的魅力 。包括内容生成、搜索引擎增强等在内 的领域，将 是其潜在的产业化方向。ChatGPT 的商业化落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题 。
家里要养一只猫，该如何给猫取名字？怎样写出一个纸牌游戏 的代码？在不同语境中 ，词语“意思”到底有几个意思 ？这些五花八门 、时常令人绞尽脑汁都难以得出答案的问题，在人工智能聊天机器人ChatGPT 的面前 ，不过 是瞬间便可迎刃而解 的“一碟小菜”。
产品发布短短两个月，ChatGPT 的日活量已突破千万，不少人“聊过”之后惊呼“这太像真正的人类了”。其超预期 的表现引发越来越多的市场关注，人工智能生成内容(AIGC)概念由此走上风口 。
人工智能聊天究竟能聊些啥？ChatGPT所代表的AIGC应用将带来哪些影响和变化 ？记者对此进行了调查采访。
“真正像人类一样聊天交流”
“我所热爱的是我真实的生活 ，因为它包含了我所有的经历和感受 ， 是我每一天都在体验和思考 的。”这句乍看上去充满了人类体悟和情感 的话 ，实则出自人工智能聊天机器人ChatGPT。
随着ChatGPT大火 ，不少网友将它与自己 的聊天记录分享到社交平台上，ChatGPT时而诙谐有趣 ，时而又显得思想深邃 。除了各种聊天互动外，还有不少网友们将ChatGPT视为一种工具，让其写作文、翻译文章，甚至写代码 。迅速的响应能力和较为靠谱的回答让大家直呼其“真正像人类一样聊天交流”“特别能聊”。
中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟对ChatGPT进行的测试显示，ChatGPT在百科检索、数学问答、文学交流、常识问答 、知识推理等对话任务上 的意图识别率均达到98%左右 ，在生活闲聊上 的意图识别率约为95%，已具备较好的语义理解能力 。
实际上 ，ChatGPT属于生成式人工智能的一个典型应用 。人工智能是怎样“进化”得如此智能 的？“这 是因为ChatGPT建立在大型语言模型上，会通过连接大量 的语料库来训练模型 。这些语料库包含了真实世界中 的对话和各种网络公开信息，使ChatGPT知识丰富 ，还能根据上下文进行互动 。”深度科技研究院院长张孝荣表示。
创新交互为AIGC带来新启发
随着人工智能技术的发展 ，近年来AIGC类型不断丰富、质量不断提升、技术的工程化水平越来越高 ，国内外科技公司纷纷发力布局AIGC领域 。
以百度文心大模型为例，输入一个题目，它可以瞬间写出上百篇作文 ；根据一句话或者一段描述文本 ，可以生成一幅精美 的画作；根据一幅图像 ，可以自动生成高清 、流畅 的视频。
在百度技术委员会主席吴华看来 ，ChatGPT在用户界面和交互上是一种比较创新的模式，用户更容易以自然语言的方式进行交互 ，这会给大家带来革新性的认识 ，也会给AIGC带来新 的启发。
目前，国外一些公司在积极探索并落地ChatGPT 的诸多应用场景，通过将ChatGPT整合进搜索引擎等方式提高服务智能化水平 。有观点认为，ChatGPT将颠覆搜索行业，在智能客服 、游戏、虚拟人等领域也将得到广泛应用 。硅谷投资机构红杉预测 ，未来AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值 。
根据中国信息通信研究院发布的《人工智能白皮书(2022年)》，“生成式人工智能”技术将广泛应用于智能写作、代码生成 、有声阅读、新闻播报 、语音导航 、影像修复等领域，听说读写等能力 的有机结合成为未来发展趋势 。
“人工智能生成在诗歌 、作曲 、绘画等艺术创作方面大放异彩 ，在分子结构 、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展 ，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前，人工智能生成内容 的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域 的研发面貌 。
商业化落地需克服技术和伦理问题
尽管各界对AIGC发展前景保持乐观 ，但从现状来看，ChatGPT等产品想要真正落地 ，还需要克服技术和科技伦理等方面 的问题 。
在对ChatGPT进行的种种评测中 ，ChatGPT会犯一些常识性错误 ，反映出其在可控性 、准确率方面仍存不足。有人形容，ChatGPT像极了一个很能聊但有时候喜欢信口开河 的人类朋友。
中国信息通信研究院评测结果同样显示 ，ChatGPT在非闲聊型对话 的任务完成率上表现一般，难以摆脱传统深度学习模型普遍存在的知识整合和逻辑推理 的问题。
“ChatGPT虽然能够较好地回答不少问题 ，但在一些略有深度 的 、专业性较强 的领域，其答案往往‘捉襟见肘’ 。这说明ChatGPT语料库规模和计算能力 的天然不足，也说明了算法依然需要完善 。”张孝荣说。
在技术层面以外，人工智能还面临着悬而未决 的科技伦理问题 。张孝荣表示 ，ChatGPT在科技伦理方面至少面临三大挑战：“一是版权问题 ，ChatGPT生成的内容更多来自搬运 ，容易引发侵权；二是信息安全问题；三是社会缺乏接纳这一新生事物 的准备机制 ，这对监管挑战很大 。”
在国内 ，AIGC产业化路径同样有待探索。石霖介绍说 ，国内AIGC产业基础薄弱 ，相关初创公司数量明显少于国外。同时，国内企业目前仍处于打磨产品阶段，还未出现较为好用的内容生成服务。
当我们可以享受人工智能的服务 ，人类能变懒吗 ？******
中新网北京12月10日电 “我对人工智能持非常乐观的态度 ，让人工智能服务好人类，符合我们所有人 的共同利益。我们要让其变为现实 。”
12月9日，国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上如是表示。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办 ，中国新闻网作为战略合作伙伴 。
国际人工智能协会前主席约兰达·吉尔作视频发言。主办方供图在约兰达·吉尔看来，当前人工智能技术 的发展，将提升人类 的科研效率 。
“现在的科研实验室，90%的时间都是花在了重复性 、枯燥 的 、繁琐 的工作，这样的业务模式并不好。”
她指出 ，科学的效率不应该这么低 。“我们必须相信 ，如果我们能够把科学家在实验室中 的枯燥工作 ，转化为自动化 ，人类就能够把更多时间花在有趣的事情上。”
这同时意味着 ，对人类的要求也提高了。
世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克作视频发言 。主办方供图世界工程组织联合会前主席 、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克就认为 ，“当我们看到AI发展能够成为未来科学家的时候、能够成为越来越有用工具的时候 ，人如果要过一个有意义、有价值的一生，其实对我们的科学知识水平 、道德水平提出了更高的要求 。”
他直言 ，因为人类要去驾驭一个更有能力 、更强大的的工具 。“并不 是说有了强大 的工具，人就可以变得懒惰，人应该变得更聪明。”
联合国助理秘书长 、联合国开发计划署政策与方案支助局局长徐浩良指出 ，“我们在呼吁制定国际标准 ，确保人工智能具有包容性 、问责性和韧性 。很多人提到人工智能的伦理标准等等，我们认为包容性在政策讨论及实践中都至关重要，所以社会要能够理解其收益和风险。”
显然，人类在获得人工智能“服务”的同时，如何防范由此带来 的“风险”同样应引起关注。
约兰达·吉尔直言 ，安全系统的建立对于人类和设施 的安全非常重要。“如果没有人工操作员的话 ，它是无法保证安全 的 。但现在有很多人工智能在安全方面 的系统在没有得到足够提前训练 的情况下 ，就被部署出去了 ，这是非常值得关切的 。”
美国国家工程院外籍院士 、北京智源人工智能研究院理事长张宏江作视频发言 。主办方供图美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江提出，人类在设计人工智能系统时，要考虑到人工智能系统本身知道自己需要由人类介入，这是非常重要的一点 。(完)
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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